samples. The coefficient of determi

samples. The coefficient of determination (R2) values for
zero-order model varied from 0.973 to 0.993 in uncoated
samples and 0.938 to 0.984 in coated samples, whereas, the
R2 values varied from 0.922 to 0.993 in uncoated samples
and 0.948 to 0.977 in coated samples for first-order model.
There was not much difference in the R2 values of colour
parameters for the two models. Therefore, both the models
fitted well with the data of colour parameters in both coated
and uncoated samples. The regression explained more than
95% of the variation in all the colour parameters except few
cases. The “b*” and E value in coated sample in zeroorder
model explained 94% and 93% variation in the colour
value, respectively. The “a*” value of uncoated sample
explained 92% variation, whereas, “b*” value of coated
sample explained 94% variation for first-order model by
regression analysis. The R2 value of colour parameters, which
was more than 0.95 indicated that there was good agreement
between the model predicted values and experimental values.
Overall, both the zero-order and first-order model described
adequately the change in colour parameters over the entire
storage period.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวอย่าง ค่าสัมประสิทธิ์การกำหนด (R2) ค่าศูนย์สั่งรุ่นแตกต่างจาก 0.973 0.993 ในเคลือบผิวตัวอย่างและ 0.938 กับ 0.984 ในเคลือบตัวอย่าง ในขณะ ในค่า R2 ที่แตกต่างจาก 0.922 กัน 0.993 ในเคลือบผิวตัวอย่างและตัวอย่างในเคลือบ 0.948 0.977 สำหรับแบบจำลองลำดับแรกไม่แตกต่างกันมากค่า R2 ของสีพารามิเตอร์สำหรับสองรุ่น ดังนั้น ทั้งสองรุ่นประกอบ ด้วยข้อมูลพารามิเตอร์สีทั้งเคลือบและเคลือบผิวตัวอย่าง อธิบายการถดถอยมากกว่า95% ของการเปลี่ยนแปลงในพารามิเตอร์สีทั้งหมดยกเว้นไม่กี่กรณี ค่า "b *" และ E ในเคลือบอย่างใน zeroorderรุ่นอธิบายผันแปร 93% และ 94% ในสีค่า ตามลำดับ การ "เป็น * " ค่าเคลือบผิวอย่างอธิบายผันแปร 92% ในขณะ "b *" ค่าของเคลือบตัวอย่างอธิบายผันแปร 94% สำหรับแบบจำลองลำดับแรกโดยการวิเคราะห์การถดถอย ค่า R2 ของพารามิเตอร์สี ซึ่งได้มากกว่า 0.95 แสดงว่า มีข้อตกลงที่ดีระหว่างแบบจำลองการคาดการณ์ค่าและค่าทดลองโดยรวม ทั้งศูนย์สั่ง และ ลำดับแรกแบบอธิบายการเปลี่ยนพารามิเตอร์สีผ่านทั้งหมดอย่างเพียงพอระยะเวลาเก็บ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวอย่าง ค่าสัมประสิทธิ์ของการตัดสินใจ (R2) ค่าสำหรับ
รูปแบบศูนย์การสั่งซื้อที่แตกต่างกัน 0.973-0.993 ในเคลือบผิว
ตัวอย่างและ 0.938-0.984 ในตัวอย่างเคลือบขณะที่
ค่า R2 ที่แตกต่างกัน 0.922-0.993 ในตัวอย่างเคลือบผิว
และ 0.948-0.977 ในตัวอย่างเคลือบ ลำดับแรกรุ่น.
ไม่ได้มีความแตกต่างมากในค่า R2 สี
พารามิเตอร์สำหรับทั้งสองรุ่น ดังนั้นทั้งสองรุ่น
ติดตั้งได้ดีกับข้อมูลของพารามิเตอร์สีทั้งเคลือบ
ตัวอย่างและไม่เคลือบผิว ถดถอยอธิบายมากกว่า
95% ของการเปลี่ยนแปลงในทุกพารามิเตอร์สียกเว้นไม่กี่
กรณี "B *" และความคุ้มค่าในกลุ่มตัวอย่างEเคลือบใน zeroorder
รุ่นอธิบายการเปลี่ยนแปลง 94% และ 93% ในสี
ค่าตามลำดับ "A *" ค่าของกลุ่มตัวอย่างไม่เคลือบผิว
อธิบายการเปลี่ยนแปลง 92% ในขณะที่ "b *" ค่าของเคลือบ
ตัวอย่างอธิบายการเปลี่ยนแปลง 94% สำหรับรุ่นแรกที่สั่งซื้อโดย
การวิเคราะห์การถดถอย ค่า R2 ของพารามิเตอร์สีซึ่ง
เป็นมากกว่า 0.95 แสดงให้เห็นว่ามีข้อตกลงที่ดี
ระหว่างรุ่นที่คาดการณ์ค่านิยมและค่าการทดลอง.
โดยรวมทั้งเป็นศูนย์การสั่งซื้อและรูปแบบการสั่งซื้อครั้งแรกที่อธิบายไว้
อย่างเพียงพอการเปลี่ยนแปลงในพารามิเตอร์สีมากกว่าทั้ง
การจัดเก็บข้อมูล ระยะเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวอย่าง สัมประสิทธิ์ของการตัดสินใจ ( R2 ) ค่าสำหรับแบบจำลองศูนย์เพื่อเปลี่ยนจาก 0.973 ถึง 0.993 ในเคลือบผิวตัวอย่างและการ 0.984 0.938 ในตัวอย่าง เคลือบ ในขณะที่R2 ค่าแตกต่างจาก 0.922 ถึง 0.993 ในตัวอย่างที่ไม่ได้เคลือบให้กับ 0.977 ในตัวอย่างและเคลือบรุ่นแรก .มีไม่แตกต่างกันมากใน R2 ค่าสีพารามิเตอร์สำหรับสองรุ่น ดังนั้น ทั้งรุ่นเข้ากับข้อมูลค่าสีในเคลือบและตัวอย่างที่ไม่ได้เคลือบ การอธิบายมากกว่า95% ของการเปลี่ยนแปลงในทุกพารามิเตอร์ ยกเว้นเพียงไม่กี่สีกรณี " B * E " และค่าในตัวอย่างใน zeroorder เคลือบแบบจำลองอธิบาย 94 และ 93% ในรูปแบบสีค่าตามลำดับ " ค่า " ของการเคลือบผิวตัวอย่างอธิบาย 92% ของ ส่วน " B * " ค่าเคลือบตัวอย่างอธิบายการเปลี่ยนแปลง 94 รุ่นแรกโดยการวิเคราะห์การถดถอย R2 ค่าพารามิเตอร์สีซึ่งกว่าคน พบว่า มีข้อตกลงที่ดีระหว่างรูปแบบค่าพยากรณ์และค่าทดสอบโดยรวมแล้ว ทั้งศูนย์และเพื่อความแบบอธิบายมีการเปลี่ยนแปลงค่าสีไปทั้งหมดระยะเวลาในการเก็บ