The first step, edge detection, is

The first step, edge detection, is the technique of identifying
sharp changes in an image. Fundamentally, it works by detecting
discontinuities in image brightness. We specifically use the
Canny edge detection algorithm, a classical, yet generally wellperforming
edge detection algorithm. In the second step we
compute contours of images, using the computed edges, to
obtain object boundaries. Since buttons typically have a convex
shape and a large enough area so that a user can easily tap
on them, we ignore non-convex contours and those with a
small area within a threshold parameter. Numerous contours
such as those arising out of text or the non-convex or open
contours in embedded images are eliminated in this step. For
the remaining contours, we compute the bounding boxes, or
the smallest rectangles that would contain those contours. This
step is simply to identify a central point where a tap can be
made to simulate a button click.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอนแรก ตรวจจับ เป็นเทคนิคของการระบุการเปลี่ยนแปลงในรูปภาพที่คมชัด พื้นฐาน การทำงาน โดยการตรวจจับต่อเนื่องในความสว่างของภาพ เราใช้เฉพาะอัลกอริทึมการตรวจจับขอบหลักแหลม คลาสสิค แต่โดยทั่วไป wellperformingขั้นตอนวิธีการตรวจจับขอบ ในขั้นตอนสองเรารูปทรงของภาพ ขอบคำนวณ การคำนวณขอขอบเขตวัตถุ เนื่องจากปุ่มมีตัวนูนรูปร่างและพื้นที่ขนาดใหญ่เพียงพอเพื่อให้ผู้ใช้สามารถแตะได้อย่างง่ายดายพวกเขา เราไม่สนใจรูปทรงไม่โค้งและมีการพื้นที่เล็ก ๆ ภายในพารามิเตอร์จำกัด รูปทรงมากมายเช่นที่เกิดขึ้นจากข้อความ หรือไม่นูน หรือเปิดรูปทรงในภาพที่ฝังตัวจะถูกตัดออกในขั้นตอนนี้ สำหรับรูปทรงที่เหลืออยู่ เราคำนวณ bounding กล่อง หรือสี่เหลี่ยมที่เล็กที่สุดที่จะประกอบด้วยรูปทรงเหล่านั้น นี้ขั้นตอนคือการ ระบุจุดศูนย์กลางที่สามารถแตะทำการจำลองการคลิกปุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนแรกตรวจจับขอบเป็นเทคนิคในการระบุ
การเปลี่ยนแปลงที่คมชัดในภาพ โดยพื้นฐานแล้วมันทำงานโดยการตรวจสอบ
ต่อเนื่องในความสว่างของภาพ เราใช้เฉพาะ
ขั้นตอนวิธีการตรวจหาขอบแสนรู้, คลาสสิก แต่โดยทั่วไป wellperforming
ขั้นตอนวิธีการตรวจหาขอบ ในขั้นตอนที่สองที่เรา
คำนวณรูปทรงของภาพโดยใช้ขอบคำนวณเพื่อ
ขอรับขอบเขตวัตถุ เนื่องจากมักจะมีปุ่มนูน
รูปร่างและพื้นที่ขนาดใหญ่พอเพื่อให้ผู้ใช้สามารถแตะ
ที่พวกเราไม่สนใจรูปทรงที่ไม่นูนออกมาและผู้ที่มี
พื้นที่ขนาดเล็กภายในพารามิเตอร์เกณฑ์ รูปทรงต่าง ๆ นานา
เช่นที่เกิดขึ้นจากข้อความหรือไม่นูนหรือเปิด
รูปทรงในภาพที่ฝังตัวจะถูกตัดออกในขั้นตอนนี้ สำหรับ
รูปทรงที่เหลือเราคำนวณกล่องวิ่งหรือ
สี่เหลี่ยมเล็กที่สุดที่จะมีรูปทรงเหล่านั้น นี้
ขั้นตอนเป็นเพียงการระบุจุดกลางที่สามารถแตะ
ที่ทำเพื่อจำลองการคลิกปุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนแรกการตรวจหาขอบ เป็นเทคนิคของระบุการเปลี่ยนแปลงที่คมชัดในรูป ภาระมันทำงานโดยตรวจจับต่อเนื่องในความสว่างของภาพ . เราโดยเฉพาะใช้การตรวจหาขอบแหลมแบบคลาสสิก แต่โดยทั่วไป wellperformingขั้นตอนวิธีการตรวจจับขอบ ในขั้นที่สองเราคำนวณหารูปทรงของภาพโดยใช้คำนวณขอบ ,ได้รับขอบวัตถุ เนื่องจากโดยทั่วไปมีเป็นปุ่มนูนรูปร่างและพื้นที่ขนาดใหญ่พอเพื่อให้ผู้ใช้สามารถแตะนั้น เราไม่สนใจ ไม่นูนรูปทรงและผู้ที่มีพื้นที่เล็กๆภายในค่าพารามิเตอร์ รูปทรงต่างเช่นที่เกิดขึ้นจากข้อความ หรือ ไม่นูน หรือเปิดรูปทรงในรูปภาพที่ฝังตัวจะถูกตัดออกในขั้นตอนนี้ สำหรับรูปทรงที่เหลือ เราหาปกกล่อง หรือเล็กสี่เหลี่ยมที่ประกอบด้วยรูปทรงเหล่านั้น นี้ขั้นตอนง่ายๆเพื่อระบุจุดที่แตะกลางสามารถทำเพื่อจำลองปุ่มคลิก