V. CONCLUSION AND FUTURE WORKIn thi

V. CONCLUSION AND FUTURE WORK
In this study, we integrate the data mining techniques
with face recognition technology and apply them to estimate
the effectiveness of digital signage advertisements. Because
the consumers are often passive to accept the information, it
is difficult to estimate the consumer preferences. Our active
approach can systematically collect and analyze the data
from viewing digital signage and shows that it is a feasible
solution to evaluate the effectiveness of digital signage
advertisement. Since this is a preliminary study in our
laboratory, we need to conduct more experiments in the real
world setting. We have already started to work on the
improvement of recognizing faces and viewing angles,
especially when there are too many people looking at the
same signage or moving too fast. In the future studies,
regarding the communication platform, we will study the
message transport mechanism between the mobile device
and digital signage. Then, we can get more accurate estimate
of advertisement impact for products and services. We also
like to study POPAI Digital Signage Content Standards [9]
and try the place-based media [10] approach.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

V. บทสรุปและการทำงานในอนาคตในการศึกษานี้ เรารวมเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลด้วยเทคโนโลยีการรู้จำใบหน้า และใช้ในการประเมินประสิทธิภาพของโฆษณาดิจิตอล เนื่องจากผู้บริโภคมักแฝงเพื่อยอมรับข้อมูล มันเป็นเรื่องยากที่จะประเมินลักษณะผู้บริโภค ของเราใช้งานอยู่วิธีสามารถรวบรวม และวิเคราะห์ข้อมูลอย่างเป็นระบบดูดิจิตอลและแสดงว่า มีความเป็นไปได้โซลูชั่นเพื่อประเมินประสิทธิภาพของดิจิตอลโฆษณา เนื่องจากเป็นการศึกษาเบื้องต้นของเราห้องปฏิบัติการ เราจำเป็นต้องทำการทดลองเพิ่มเติมในจริงการตั้งค่าของโลก เราได้เริ่มการทำงานปรับปรุงการจดจำใบหน้า และดูมุมโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีคนมากเกินไปจะเหมือนป้ายหรือย้ายเร็วเกินไป ในการศึกษาในอนาคตเกี่ยวกับแพลตฟอร์มการสื่อสาร ที่เราจะศึกษาการกลไกขนส่งข้อความระหว่างโทรศัพท์มือถือและดิจิตอล จากนั้น เราจะได้รับการประเมินความถูกต้องมากขึ้นผลกระทบโฆษณาผลิตภัณฑ์และบริการ เรายังอยากเรียน POPAI ดิจิตอลป้ายเนื้อหามาตรฐาน [9]และลองวิธีตามสื่อ [10]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

V. สรุปและการทำงานในอนาคต
ในการศึกษานี้เรารวมเทคนิคการทำเหมืองข้อมูล
ด้วยเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าและนำไปใช้ในการประเมิน
ประสิทธิภาพของการโฆษณาป้ายดิจิตอล เพราะ
ผู้บริโภคมักจะมีเรื่อย ๆ ที่จะยอมรับข้อมูลที่มัน
เป็นเรื่องยากที่จะประเมินค่าของผู้บริโภค การใช้งานของเรา
วิธีการอย่างเป็นระบบสามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล
จากการดูป้ายดิจิตอลและแสดงให้เห็นว่ามันเป็นไปได้
วิธีการแก้ปัญหาในการประเมินประสิทธิภาพของป้ายดิจิตอล
โฆษณา เนื่องจากนี่คือการศึกษาเบื้องต้นของเราใน
ห้องปฏิบัติการที่เราจำเป็นต้องดำเนินการทดลองมากขึ้นในแบบเรียลไท
โลกการตั้งค่า เราได้เริ่มต้นแล้วที่จะทำงานใน
การปรับปรุงการตระหนักถึงใบหน้าและมุมดู
โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีคนจำนวนมากเกินไปมองไปที่
ป้ายเดียวกันหรือเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วเกินไป ในการศึกษาในอนาคต
เกี่ยวกับแพลตฟอร์มการสื่อสารที่เราจะศึกษา
กลไกการขนส่งข้อความระหว่างโทรศัพท์มือถือ
และป้ายดิจิตอล จากนั้นเราจะได้รับการประมาณการที่แม่นยำยิ่งขึ้น
ของผลกระทบการโฆษณาสินค้าและบริการ นอกจากนี้เรายัง
ต้องการศึกษาต่อ POPAI ป้ายดิจิตอลมาตรฐานเนื้อหา [9]
และพยายามสื่อตามสถานที่ [10] วิธีการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

V สรุป
งานในอนาคต ในการศึกษานี้เรารวมเทคนิคเหมืองข้อมูล
กับใบหน้าเทคโนโลยีและใช้พวกเขาเพื่อประเมินประสิทธิผลของการโฆษณา
ป้ายดิจิตอล เพราะผู้บริโภคมักจะเรื่อยๆ

รับข้อมูลแล้ว มันเป็นเรื่องยากที่จะประมาณการที่ผู้บริโภค การตั้งค่า วิธีการงาน
ของเรามีระบบสามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล
จากการดูป้ายดิจิตอลและแสดงให้เห็นว่ามันเป็นคำตอบที่เป็นไปได้
เพื่อประเมินประสิทธิผลของการโฆษณาป้าย
ดิจิตอล ตั้งแต่นี้เป็นการศึกษาในห้องปฏิบัติการของเรา
เราต้องทำการทดลองเพิ่มเติมในโลกแห่งความจริง
การตั้งค่า เราได้เริ่มทำงานในการพัฒนาของตระหนักถึงใบหน้าและดูมุมแล้ว
โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีคนมากมายมอง
ป้ายเดียวกัน หรือเร็วเกินไป ในการศึกษาในอนาคต
เกี่ยวกับแพลตฟอร์มการสื่อสาร เราจะศึกษา
ข้อความกลไกการขนส่งระหว่างอุปกรณ์โมบาย
และป้ายดิจิตอล . แล้วเราสามารถเอา
ประเมินที่ถูกต้องมากขึ้นของการโฆษณาต่อผลิตภัณฑ์และบริการ เรายัง
ชอบศึกษา popai มาตรฐานเนื้อหาป้ายดิจิตอล [ 9 ]
และพยายามที่สื่อ [ 10 ] วิธีตาม