The objective of this paper is to v

The objective of this paper is to validate a developed approach to semantic search that builds on a
concept of feature vectors (FV). The approach is based on a pragmatic use of ontologies by relating the
concepts (domain semantics) with the actual terminology used in a text corpus, i.e., the Web. Therefore,
we propose to associate every entity (classes and individuals) of the ontologies with a FV to tailor them
to the domain terminology in a text corpus. First, these FVs are created off-line and later used on-line to
filter, and hence disambiguate search, and re-rank the search results from the underlying search system
(Tomassen & Strasunskas, 2009b).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์ของเอกสารนี้คือการ ตรวจสอบวิธีการพัฒนาเพื่อค้นหาความหมายที่สร้างบน
แนวคิดของคุณลักษณะเวกเตอร์ (FV) วิธีการใช้ใช้ปฏิบัติของ ontologies โดยการเชื่อมโยง
แนวคิด (ความหมายโดเมน) กับคำศัพท์จริงที่ใช้ในคลังข้อความ เช่น เว็บ ดังนั้น,
เราเสนอการเชื่อมโยงทุกเอนทิตี (สอนและบุคคล) ของ ontologies ที่ มี FV เพื่อปรับแต่ง
การโดเมนคำศัพท์ในคลังข้อความ ครั้งแรก FVs เหล่านี้มีสร้างออฟไลน์ และนำมาใช้ออนไลน์
กรอง และดังนั้น disambiguate ค้นหา และการจัดอันดับผลการค้นหาจากระบบค้นหาแบบ
(Tomassen & Strasunskas, 2009b)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์ของการวิจัยนี้คือการตรวจสอบวิธีการที่พัฒนาขึ้นมาเพื่อค้นหาความหมายที่สร้างบน
แนวคิดของเวกเตอร์คุณลักษณะ (FV) วิธีการขึ้นอยู่กับการใช้งานในทางปฏิบัติของจีโดยที่เกี่ยวข้องกับ
แนวความคิด (ความหมายโดเมน) กับคำศัพท์ที่เกิดขึ้นจริงที่ใช้ในคลังข้อความคือเว็บ ดังนั้น
เราเสนอที่จะเชื่อมโยงทุกหน่วยงาน (การเรียนและบุคคล) ของจีส์ด้วย FV ที่จะปรับแต่งให้
คำศัพท์โดเมนในคลังข้อความ แรก FVS เหล่านี้ถูกสร้างขึ้นแบบออฟไลน์และต่อมาใช้ในสายการ
กรองและด้วยเหตุนี้ความคลุมเครือค้นหาและอีกตำแหน่งผลการค้นหาจากระบบการค้นหาพื้นฐาน
(เซ่นแอนด์ Strasunskas, 2009b)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาวิธีการตรวจสอบเพื่อค้นหาคำที่สร้างบนแนวคิดของเวกเตอร์คุณลักษณะ ( FV ) วิธีการขึ้นอยู่กับการปฏิบัติใช้โดยเกี่ยวข้องกับนโทโลจี
แนวคิด ( โดเมนที่แท้จริง ความหมาย ) กับศัพท์ที่ใช้ในข้อความของร่างกาย เช่น เว็บ ดังนั้น
เราเสนอที่จะเชื่อมโยงทุกหน่วยงาน ( เรียนและบุคคล ) ของ นโทโลจีกับ FV ปรับแต่งพวกเขา
เพื่อโดเมนคำศัพท์ข้อความคลังข้อมูล แรก fvs เหล่านี้ถูกสร้างขึ้น ออฟไลน์ และออนไลน์เพื่อใช้ในภายหลัง
กรอง และด้วยเหตุนี้จึงทำให้กระจ่างค้นหาและจัดอันดับผลการค้นหา จากต้นแบบระบบค้นหา
( Tomassen & strasunskas 2009b , )