Inventory management is important t

Inventory management is important to the food-processing-and-distribution industry because of the large amount of products typically stored. In this study, a prediction model composed with factor analysis tool and a prediction tool is proposed.


Through AHP method, the factors could be found through surveying experts.


The survey results could be applied to sequential-pattern analysis to predict the forthcoming materials in an inventory.


This study surveyed 15 experts and found that the quantity of stored foods, the recency of input/output foods, and the input/output frequency of the same foods are three major concerns of a food-processing-and-distribution company.


This study summarized the above mentioned factors as QFR (quantity, frequency, and recency), and weighted each factor to calculate the importance of each material in inventory.


Through this proposed prediction model, the best accuracy of inventory prediction could be 66.3%. It is useful for a company to adopt as the inventory pred

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจัดการสินค้าคงคลังเป็นสิ่งสำคัญเพื่ออุตสาหกรรมอาหารการประมวลผลและการจัดจำหน่ายเพราะจำนวนมากของผลิตภัณฑ์ที่เก็บไว้โดยทั่วไป ในการศึกษานี้แบบจำลองการคาดการณ์ประกอบกับเครื่องมือในการวิเคราะห์ปัจจัยและเครื่องมือทำนายเสนอ. โดยวิธี AHP ปัจจัยที่อาจจะพบได้ผ่านผู้เชี่ยวชาญด้านการสำรวจ. ผลการสำรวจสามารถนำไปใช้การวิเคราะห์ลำดับรูปแบบที่จะคาดการณ์วัสดุที่กำลังจะมาถึงใน สินค้าคงคลัง. การศึกษาครั้งนี้ได้ทำการสำรวจ 15 ผู้เชี่ยวชาญและพบว่าปริมาณของอาหารที่เก็บความใหม่ของอินพุต / อาหารส่งออกและเข้า / ความถี่การส่งออกของอาหารที่เดียวกันสามความกังวลที่สำคัญของ บริษัท อาหารการประมวลผลและการกระจาย. นี้ สรุปผลการศึกษาปัจจัยดังกล่าวข้างต้นเป็น QFR (ปริมาณความถี่และความใหม่) และน้ำหนักในแต่ละปัจจัยในการคำนวณความสำคัญของวัสดุแต่ละชนิดในสินค้าคงคลัง. ผ่านแบบจำลองทำนายนี้นำเสนอความถูกต้องที่ดีที่สุดของการทำนายสินค้าคงคลังอาจจะเป็น 66.3% มันจะมีประโยชน์สำหรับ บริษัท ที่จะนำมาใช้เป็นสินค้าคงคลัง pred

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การจัดการสินค้าคงคลังเป็นสิ่งสำคัญเพื่อการประมวลผลอาหารและอุตสาหกรรมการกระจายเนื่องจากปริมาณขนาดใหญ่ของผลิตภัณฑ์โดยปกติจะเก็บไว้ ในการศึกษาครั้งนี้ ประกอบไปด้วยเครื่องมือในการวิเคราะห์แบบจำลองการทำนายและพยากรณ์ คือ เครื่องมือที่นำเสนอ


ผ่าน ahp วิธี ปัจจัยที่สามารถพบได้ผ่านการสำรวจผู้เชี่ยวชาญ


ผลการสำรวจสามารถใช้กับรูปแบบการวิเคราะห์ลำดับพยากรณ์วัสดุหน้าในรายการ


ศึกษาโดย 15 คน และพบว่าปริมาณของการจัดเก็บอาหาร ความใหม่ของอาหารอินพุต / เอาต์พุตและอินพุต / เอาต์พุต ความถี่ของอาหารเหมือนกัน สามข้อกังวลหลักของ บริษัท แปรรูปอาหาร และการจำหน่าย


การศึกษานี้สรุปข้างต้นกล่าวถึงปัจจัยที่เป็น qfr ( ปริมาณ ความถี่ และความใหม่ ) และน้ำหนักความสำคัญของแต่ละปัจจัยในการคำนวณแต่ละวัสดุในคลังสินค้า


ผ่านนี้เสนอแบบจำลองการทำนาย ความถูกต้องของการทำนายที่ดีที่สุดสินค้าคงคลังสามารถ 66.3 % มันเป็นประโยชน์สำหรับ บริษัท ที่จะนำมาใช้เป็นวัสดุเปรต