Shaded similarity matrix is one of

Shaded similarity matrix is one of the oldest graphic
techniques that has long been used in hierarchical cluster
analysis [23, 14, 30, 7]. Based on the above unified viewpoint,
we believe it could also be used in the task of classification
visualization. We will focus on the use of shaded
similarity matrix for visualizing two popular classification
methods: nearest neighbor and decision tree. We will also
explore how to attack the scalability problem using ensemble
classification and sampling techniques.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมทริกซ์คล้ายเงาเป็นภาพเก่าแก่ที่สุดอย่างใดอย่างหนึ่งเทคนิคที่ยาวถูกใช้ในคลัสเตอร์ตามลำดับชั้นวิเคราะห์ [23, 14, 30, 7] ตามข้างบนรวมจุดชมวิวเราเชื่อว่า มันสามารถใช้ในงานการจัดประเภทแสดงภาพประกอบเพลง เราจะเน้นการใช้โทนสีเทาเมทริกซ์คล้ายสำหรับแสดงผลประเภทสองยอดนิยมวิธีการ: ใกล้ต้นไม้เพื่อนบ้านและตัดสินใจ เราจะยังสำรวจวิธีการโจมตีปัญหาขนาดใช้วงดนตรีเทคนิคและการจัดประเภท

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมทริกซ์สีเทาคล้ายคลึงกันเป็นหนึ่งในที่เก่าแก่ที่สุดกราฟิกเทคนิคที่ได้รับการใช้ในกลุ่มลำดับชั้นการวิเคราะห์[23, 14, 30, 7] ขึ้นอยู่กับมุมมองแบบครบวงจรดังกล่าวข้างต้นเราเชื่อว่ามันยังสามารถนำมาใช้งานในการจัดหมวดหมู่ของการสร้างภาพ เราจะมุ่งเน้นไปที่การใช้งานของสีเทาเมทริกซ์สำหรับการแสดงความคล้ายคลึงกันสองการจัดหมวดหมู่เป็นที่นิยมวิธีการ: เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดและต้นไม้ตัดสินใจ นอกจากนี้เรายังจะสำรวจวิธีการโจมตีปัญหา scalability โดยใช้ชุดการจัดหมวดหมู่และการสุ่มตัวอย่างเทคนิค

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความเหมือนของเมทริกซ์ที่แรเงาเป็นหนึ่งในที่เก่าแก่ที่สุดกราฟิก
เทคนิคที่ได้รับการใช้ในการวิเคราะห์กลุ่ม
ลำดับชั้น [ 23 , 14 , 30 , 7 ] ตามข้างต้นรวมมุมมอง ,
เราเชื่อว่ามันอาจจะใช้ในงานของการจัด

เราจะเน้นการใช้ความเหมือน Matrix สีเทา
เพื่อการวิธีการสองนิยมหมวดหมู่
: เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดและต้นไม้ตัดสินใจนอกจากนี้เรายังจะ
สํารวจจะโจมตีด้านปัญหาการใช้หมวดหมู่ ensemble
และเทคนิคการสุ่มตัวอย่าง