The blue line represents cycle time

The blue line represents cycle time for user story, while the red line shows cycle time for bugs. The chart above shows how cycle time has changed from month to month.

First, we see that cycle time has been very unstable. It changes from 7 to 21 days for user stories. This is a clear sign of significant unevenness (or mura — a type of waste in lean) and something should be done about it. Second, there's a correlation between cycle time for user stories and bugs. We see simultaneous spikes where cycle time for user stories is larger.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เส้นสีน้ำเงินแสดงถึงเวลาวงจรสำหรับเรื่องราวของผู้ใช้ ในขณะที่เส้นสีแดงแสดงเวลาวงจรสำหรับข้อบกพร่อง แผนภูมิข้างต้นแสดงว่าเวลาวงจรมีการเปลี่ยนแปลงจากเดือนไปเดือน

ก่อน เราดูว่า เวลาวงจรได้เสถียรมากขึ้น มันเปลี่ยนจาก 7 เป็น 21 วันสำหรับเรื่องราวของผู้ใช้ เป็นเครื่องหมายที่ชัดเจนของสีไม่สม่ำเสมออย่างมีนัยสำคัญ (หรือมู – ชนิดของขยะในแบบ lean) และสิ่งที่ควรจะทำเกี่ยวกับการ ที่สอง มีความสัมพันธ์ระหว่างเวลาวงจรสำหรับผู้ใช้เรื่องราวและข้อบกพร่อง เรานั้นพร้อม spikes เวลาวงจรสำหรับเรื่องราวของผู้ใช้ที่มีขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เส้นสีฟ้าแสดงถึงรอบเวลาเรื่องของผู้ใช้ในขณะที่เส้นสีแดงแสดงให้เห็นถึงรอบเวลาสำหรับข้อผิดพลาด แผนภูมิข้างต้นแสดงให้เห็นว่ารอบเวลามีการเปลี่ยนแปลงจากเดือนที่เดือนแรกเราจะเห็นว่าเวลาในการได้รับความไม่แน่นอนมาก มันเปลี่ยนแปลง 7-21 วันสำหรับเรื่องที่ผู้ใช้ นี้เป็นสัญญาณที่ชัดเจนของความไม่สม่ำเสมออย่างมีนัยสำคัญ (หรือ mura - ประเภทของของเสียในลีน) และสิ่งที่ควรจะทำเกี่ยวกับเรื่องนี้ ประการที่สองมีความสัมพันธ์ระหว่างรอบเวลาหาเรื่องราวของผู้ใช้และข้อบกพร่อง เราเห็น spikes พร้อมกันที่รอบเวลาเรื่องที่ผู้ใช้มีขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เส้นสีฟ้าแสดงถึงรอบเวลาสำหรับเรื่องราวของผู้ใช้ ในขณะที่เส้นสีแดงแสดงเวลาสำหรับแมลง แผนภูมิข้างต้นแสดงให้เห็นว่าวงจรเวลามีการเปลี่ยนแปลงจากเดือนที่เดือน

แรก เราพบว่า เวลามีความไม่เสถียร มันเปลี่ยนจาก 7 เป็น 21 วัน สำหรับเรื่องราวของผู้ใช้ นี้เป็นสัญญาณที่ชัดเจนของความ unevenness ( หรือมูระ - ชนิดของของเสียในปอด ) และสิ่งที่ต้องทำเกี่ยวกับมันประการที่สอง มีรอบเวลาสำหรับเรื่องราวความสัมพันธ์ระหว่างผู้ใช้และแมลง เราเห็นพร้อมกัน spikes ที่เวลาสำหรับเรื่องที่ผู้ใช้มีขนาดใหญ่