Around 90% of the non-bulk cargo is

Around 90% of the non-bulk cargo is transported in containers travelling by sea. In 2012 the estimated number of containers used for these operations was about 20 millions. Because of the huge number of the containers and the fact that inspection are expensive and create delays, only 2% of them are physically inspected by Customs Authorities. This fact is paving the ground to their potential usage in a number of illicit activities, including commercial frauds, illegal traffic, and even terrorist attacks. That’s why new methods for monitoring and analyzing the container movements are studied which could help the Authorities to target suspicious containers and inspect them. Container route based analysis is such a solution which has been considered in a series of studies [1-3] as a key factor in identifying potentially suspicious consignments. An essential part of container route analysis is the visualization technique which is widely recognized to be very powerful in anomaly detection. In addition, visualization methods take advantage of human abilities to perceive patterns and to interpret them, which can be critical in complex situations, especially when the dataset is multi-dimensional, massive and dynamic. When the dataset is really big, it is very difficult to assess what kind of data analysis techniques could be used for transforming the data. In such cases, the visualization of the data could help significantly by giving an initial general view of container’s behavior. In certain cases, this can also indicate abnormal movements, i.e. circles in container itineraries or unnecessary transshipments.
ConTraffic is a unique technology developed at JRC to screen data on global maritime container movements to detect potentially suspicious consignments. It gathers automatically container movements’ data from a number of on-line sources and features facilities to target suspicious containers based on analysis of their itineraries. ConTraffic provides several online services for data analysis and presentation of the data in textual shape. Recently the information visualization techniques are used successfully in combination with data analysis techniques to explore and visual analyses of large geospatial data. This is because a proper visualization of container traffic information stored in ConTraffic DB could become a powerful online service for better understanding complex container trajectories. Such a service could allow automatic pre-processing and presentation of the data in such a way that an expert user can identify complex irregularities and discontinuities. In this context, we propose a web-based prototype for geographical visualization of complex container traffic information that circumvents the problem of huge data size and dimensions by exploiting perception capabilities of human visual systems and needs.
The paper is organized as follows: Section 2 gives a short overview of the web-based visualization for data analysis, Section 3 gives a description of the ConTraffic System and DB, and Section 4 presents the initial requirements, proposed architecture of the prototype, details for the necessary data acquisition and manipulation and description of the realized user interface for data presentation. Finally, in the next two sections, we make a short discussion of the advantages, limitations, usage statistics of the implemented prototype, presenting future improvements and conclusions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประมาณ 90% ของการขนส่งสินค้าจำนวนมากไม่ใช่ขนส่งในภาชนะบรรจุที่เดินทาง โดยทะเล ในปี 2555 จำนวนที่ประเมินของบรรจุภัณฑ์ที่ใช้สำหรับการดำเนินงานเหล่านี้มีประมาณ 20 ล้าน เนื่องจากจำนวนมากของภาชนะบรรจุและข้อเท็จจริงที่ตรวจสอบมีราคาแพง และสร้างความล่าช้า เพียง 2% ของพวกเขาถูกตรวจสอบ โดยเจ้าหน้าที่ศุลกากรจริง ความจริงคือปูพื้นให้ใช้ศักยภาพของจำนวนกิจกรรมผิดกฎหมาย การตลาดเชิงพาณิชย์ กฎหมายจราจร และแม้แต่การโจมตี ที่เป็นวิธีใหม่สำหรับการตรวจสอบ และวิเคราะห์การย้ายภาชนะได้ศึกษาซึ่งจะช่วยให้หน่วยงานเป้าหมายสงสัยภาชนะ และตรวจสอบให้ วิเคราะห์กระบวนการผลิตโดยใช้ภาชนะเป็นเช่นโซลูชันที่ได้รับการพิจารณาในการศึกษา [1-3] เป็นปัจจัยหลักในการระบุการส่งมอบอาจสงสัย ของคอนเทนเนอร์กระบวนการวิเคราะห์เทคนิคการแสดงภาพประกอบเพลงซึ่งเป็นที่ยอมรับอย่างดียิ่งในการตรวจหาความผิดปกติ ได้ นอกจากนี้ วิธีการแสดงภาพประกอบเพลงใช้ประโยชน์ของมนุษย์ความสามารถในการสังเกตรูปแบบ และตีความเหล่านั้น ซึ่งจะสำคัญในสถานการณ์ที่ซับซ้อน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีชุดข้อมูลหลายมิติ ขนาดใหญ่ และแบบไดนามิก เมื่อชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ได้ยากที่จะประเมินอะไรเทคนิควิเคราะห์ข้อมูลที่สามารถใช้สำหรับแปลงข้อมูล ในกรณีดังกล่าว ภาพแสดงข้อมูลสามารถช่วยอย่างมาก โดยให้มุมมองทั่วไปการเริ่มต้นของลักษณะการทำงานของตู้คอนเทนเนอร์ ในบางกรณี นี้ยังสามารถระบุความเคลื่อนไหวผิดปกติ เช่นวงกลมในตารางคอนเทนเนอร์หรือไม่จำเป็น transshipments.
ConTraffic เป็นเทคโนโลยีเฉพาะที่พัฒนาที่ JRC หน้าจอข้อมูลเกี่ยวกับความเคลื่อนไหวของคอนเทนเนอร์ทะเลสากลการส่งมอบอาจสงสัยได้ รวบรวมโดยอัตโนมัติย้ายคอนเทนเนอร์ของข้อมูลจากแหล่งที่ง่ายดายและสิ่งอำนวยความสะดวกคุณลักษณะการแสดงบรรจุภัณฑ์น่าสงสัยตามตารางการวิเคราะห์ ConTraffic ให้บริการออนไลน์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและนำเสนอข้อมูลในรูปข้อความ เมื่อเร็ว ๆ นี้ เทคนิคการแสดงภาพประกอบเพลงข้อมูลใช้สำเร็จร่วมกับเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลการสำรวจและวิเคราะห์ภาพของข้อมูล geospatial ขนาดใหญ่ ทั้งนี้เนื่องจากการแสดงภาพประกอบเพลงที่เหมาะสมของการเก็บข้อมูลจราจรที่เก็บใน ConTraffic DB อาจกลายเป็น บริการออนไลน์มีประสิทธิภาพสำหรับ trajectories คอนเทนเนอร์ซับซ้อนเข้าใจดี บริการดังกล่าวอาจทำให้การประมวลผลล่วงหน้าโดยอัตโนมัติและนำเสนอข้อมูลในลักษณะที่ผู้ใช้สามารถระบุความผิดปกติที่ซับซ้อนและ discontinuities ในบริบทนี้ เราเสนอต้นแบบเว็บภาพแสดงข้อมูลจราจรคอนเทนเนอร์ซับซ้อนที่ circumvents ปัญหาของขนาดข้อมูลขนาดใหญ่และขนาด โดย exploiting รับรู้ความสามารถของระบบภาพมนุษย์และความต้องการ ทางภูมิศาสตร์
กระดาษจัดเป็นดังนี้: 2 ส่วนช่วยให้ภาพรวมโดยย่อของการแสดงภาพประกอบเพลงบนเว็บสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล หมวดที่ 3 ให้คำอธิบายของระบบ ConTraffic และ DB และเริ่มต้นความต้องการ ต้นแบบ สถาปัตยกรรมนำเสนอรายละเอียดข้อมูลที่จำเป็นการจัดการ และรายละเอียดของอินเทอร์เฟซผู้ใช้รับรู้สำหรับการนำเสนอข้อมูลนำเสนอ 4 ส่วน สุดท้าย ในสองส่วนถัดไป เราทำการสนทนาโดยย่อของข้อดี ข้อจำกัด สถิติการใช้งานของต้นแบบดำเนินการ การนำเสนอการปรับปรุงในอนาคตและบทสรุป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประมาณ 90% ของสินค้าที่ไม่เป็นกลุ่มขนส่งในภาชนะบรรจุที่เดินทางโดยทะเล ในปี 2012 จำนวนประมาณของภาชนะบรรจุที่ใช้ในการดำเนินการเหล่านี้คือประมาณ 20 ล้าน เพราะจำนวนมากของภาชนะบรรจุและการตรวจสอบความจริงที่ว่ามีราคาแพงและสร้างความล่าช้าเพียง 2% ของพวกเขามีการตรวจสอบทางร่างกายโดยเจ้าหน้าที่ศุลกากร ความจริงเรื่องนี้มีการปูพื้นเพื่อการใช้งานที่มีศักยภาพของพวกเขาในจำนวนของกิจกรรมที่ผิดกฎหมายรวมทั้งการทุจริตเชิงพาณิชย์การจราจรที่ผิดกฎหมายและการโจมตีของผู้ก่อการร้ายได้ นั่นเป็นเหตุผลที่วิธีการใหม่สำหรับการตรวจสอบและวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของภาชนะที่มีการศึกษาที่จะช่วยให้เจ้าหน้าที่ในการกำหนดเป้าหมายภาชนะบรรจุที่น่าสงสัยและตรวจสอบพวกเขา การวิเคราะห์เส้นทางภาชนะที่ใช้เป็นวิธีแก้ปัญหาดังที่ได้รับการพิจารณาในชุดของการศึกษา [1-3] เป็นปัจจัยสำคัญในการระบุยุติที่น่าสงสัยที่อาจเกิดขึ้น ส่วนหนึ่งที่สำคัญของการวิเคราะห์เส้นทางภาชนะเป็นเทคนิคการแสดงซึ่งเป็นที่ยอมรับอย่างกว้างขวางเป็นที่มีประสิทธิภาพมากในการตรวจสอบความผิดปกติ นอกจากนี้วิธีการสร้างภาพใช้ประโยชน์จากความสามารถของมนุษย์ที่จะเข้าใจรูปแบบและการตีความพวกเขาซึ่งสามารถที่สำคัญในสถานการณ์ที่ซับซ้อนโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเป็นชุดหลายมิติขนาดใหญ่และแบบไดนามิก เมื่อชุดมีขนาดใหญ่จริงๆมันเป็นเรื่องยากมากที่จะประเมินสิ่งที่ชนิดของเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลที่สามารถนำมาใช้สำหรับการเปลี่ยนข้อมูล ในกรณีเช่นนี้การแสดงของข้อมูลที่จะช่วยอย่างมีนัยสำคัญโดยการให้มุมมองทั่วไปเริ่มต้นของพฤติกรรมของภาชนะ ในบางกรณีนี้ยังสามารถบ่งบอกถึงการเคลื่อนไหวที่ผิดปกติในวงการเช่นเส้นทางภาชนะที่ไม่จำเป็นหรือ transshipments
ConTraffic เป็นเทคโนโลยีที่ไม่ซ้ำกันพัฒนาที่ JRC ไปยังหน้าจอข้อมูลเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวของภาชนะทั่วโลกทางทะเลในการตรวจสอบยุติที่น่าสงสัยที่อาจเกิดขึ้น รวบรวมข้อมูลโดยอัตโนมัติการเคลื่อนไหวของภาชนะบรรจุจากจำนวนของแหล่งที่มาสายและยังมีสถานที่ที่จะกำหนดเป้าหมายภาชนะบรรจุที่น่าสงสัยอยู่บนพื้นฐานของการวิเคราะห์รายละเอียดการเดินทางของพวกเขา ConTraffic ให้บริการออนไลน์หลายสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการนำเสนอข้อมูลในรูปแบบข้อความ เมื่อเร็ว ๆ นี้เทคนิคการสร้างภาพข้อมูลที่ถูกนำมาใช้ประสบความสำเร็จในการรวมกันกับเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลในการสำรวจและการวิเคราะห์ภาพของข้อมูลเชิงพื้นที่ที่มีขนาดใหญ่ เพราะนี่คือการสร้างภาพที่ถูกต้องของข้อมูลการจราจรภาชนะเก็บไว้ในฐานข้อมูล ConTraffic อาจจะกลายเป็นบริการออนไลน์ที่มีประสิทธิภาพที่ดีขึ้นความเข้าใจลูกทีมภาชนะที่ซับซ้อน บริการดังกล่าวจะช่วยให้โดยอัตโนมัติก่อนการประมวลผลและนำเสนอข้อมูลในลักษณะที่ผู้ใช้มีความเชี่ยวชาญสามารถระบุความผิดปกติที่ซับซ้อนและต่อเนื่อง ในบริบทนี้เรานำเสนอต้นแบบบนเว็บสำหรับการสร้างภาพทางภูมิศาสตร์ของข้อมูลการจราจรภาชนะที่ซับซ้อนที่หลีกเลี่ยงปัญหาของขนาดข้อมูลขนาดใหญ่และขนาดโดยการใช้ประโยชน์จากความสามารถในการรับรู้ของระบบภาพของมนุษย์และความต้องการ
กระดาษที่มีการจัดดังนี้มาตรา 2 ให้ ภาพรวมสั้น ๆ ของการสร้างภาพบนเว็บสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลมาตรา 3 ให้คำอธิบายของระบบ ConTraffic และ DB และมาตรา 4 ที่มีการจัดความต้องการเริ่มต้นสถาปัตยกรรมต้นแบบที่นำเสนอรายละเอียดในการเก็บข้อมูลและการจัดการที่จำเป็นและรายละเอียดของ ส่วนติดต่อผู้ใช้ตระหนักถึงเพื่อนำเสนอข้อมูล ในที่สุดทั้งสองส่วนต่อไปเราจะทำให้การสนทนาสั้น ๆ ของข้อดีข้อ จำกัด สถิติการใช้งานของต้นแบบการใช้งานนำเสนอการปรับปรุงในอนาคตและข้อสรุป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประมาณ 90% ของที่ไม่ใช่กลุ่มสินค้าขนส่งในภาชนะบรรจุที่การเดินทางโดยทะเล 2012 โดยจำนวนของภาชนะที่ใช้สำหรับการดำเนินงานเหล่านี้ประมาณ 20 ล้าน เนื่องจากตัวเลขขนาดใหญ่ของภาชนะบรรจุ และความจริงที่ว่า การตรวจสอบราคาแพงและสร้างความล่าช้าเพียง 2% ของพวกเขามีการตรวจสอบทางกายภาพ โดยเจ้าหน้าที่ศุลกากรความจริงนี้เป็นปูพื้นให้ใช้ศักยภาพของตนในหมายเลขของกิจกรรมที่ผิดกฎหมายรวมทั้งทุจริตการค้าผิดกฎหมายจราจร และแม้แต่ผู้ก่อการร้ายโจมตี นั่นเป็นเหตุผลที่วิธีการใหม่สำหรับการตรวจสอบและวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของภาชนะมีการศึกษาซึ่งจะช่วยให้หน่วยงานที่จะบรรจุเป้าหมายที่น่าสงสัยและตรวจสอบพวกเขาการวิเคราะห์เส้นทางคอนเทนเนอร์เป็นโซลูชั่นที่ได้รับการพิจารณาในชุดของการศึกษา [ 1 ] เป็นปัจจัยสำคัญในการส่งมอบที่อาจสงสัย . ส่วนสำคัญของการวิเคราะห์เส้นทางคอนเทนเนอร์การแสดงเทคนิคที่ได้รับการยอมรับกันอย่างแพร่หลายเป็นอย่างมากที่มีประสิทธิภาพในการตรวจจับสิ่งผิดปกติ นอกจากนี้วิธีการใช้ประโยชน์จากความสามารถของมนุษย์ที่จะเข้าใจรูปแบบและการตีความซึ่งสามารถที่สำคัญในสถานการณ์ที่ซับซ้อน โดยเฉพาะเมื่อข้อมูลมีหลายมิติ ขนาดใหญ่และแบบไดนามิก เมื่อข้อมูลมันใหญ่มาก มันเป็นเรื่องยากที่จะประเมินสิ่งที่ชนิดของเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลอาจจะใช้สำหรับเปลี่ยนข้อมูล ในบางกรณีการแสดงของข้อมูลสามารถช่วยอย่างมาก โดยให้เริ่มต้นทั่วไปดูพฤติกรรมของภาชนะได้ ในบางกรณี นี้ยังสามารถบอกความเคลื่อนไหวที่ผิดปกติ เช่น วงกลมในการเดินทางภาชนะ หรือ ไม่มี transshipments .
contraffic เป็นเทคโนโลยีเฉพาะ การพัฒนาที่ jrc หน้าจอข้อมูลความเคลื่อนไหวคอนเทนเนอร์ทางทะเลทั่วโลกเพื่อตรวจสอบอาจสงสัยคัดยังไม่คัด .รวบรวมข้อมูลโดยอัตโนมัติภาชนะความเคลื่อนไหว ' จากหมายเลขของแหล่งข้อมูลออนไลน์และคุณสมบัติเครื่องเป้าหมายน่าสงสัยภาชนะขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ของการเดินทางของพวกเขา contraffic ให้บริการออนไลน์ต่าง ๆเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล และการนำเสนอข้อมูลในรูปร่างเดิมเมื่อเร็ว ๆนี้ข้อมูลการแสดงเทคนิคเรียบร้อยแล้วใช้ร่วมกับเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูลใหม่ ภาพขนาดใหญ่ นี้เป็นเพราะการสร้างภาพจากข้อมูลการจราจรที่เหมาะสม contraffic ภาชนะเก็บไว้ใน db เป็นบริการออนไลน์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับภาชนะที่ซับซ้อนเช่นจะให้บริการการประมวลผลโดยอัตโนมัติและนำเสนอข้อมูลในลักษณะที่ผู้ใช้สามารถระบุผู้เชี่ยวชาญไม่ซับซ้อนและต่อเนื่อง . ในบริบทนี้เรานำเสนอเว็บต้นแบบสำหรับการสร้างภาพทางภูมิศาสตร์ข้อมูลการจราจรในภาชนะที่ซับซ้อน circumvents ปัญหาของขนาดข้อมูลใหญ่และมิติโดย exploiting ความสามารถของระบบการมองเห็นของมนุษย์และความต้องการ .
กระดาษจัดดังนี้ ส่วนที่ 1 ให้ข้อมูลคร่าวๆ ของการใช้เว็บเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลมาตรา ๓ ให้รายละเอียดของระบบ contraffic และ DB และส่วนที่ 4 แสดงความต้องการเบื้องต้นเสนอสถาปัตยกรรมของต้นแบบ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมและรายละเอียดที่จำเป็นในการจัดการและรายละเอียดของตระหนักถึงส่วนติดต่อผู้ใช้เพื่อการนำเสนอข้อมูล สุดท้าย อีก 2 ส่วน คือ ส่วนที่เราทำให้การสนทนาสั้น ๆของข้อดี ข้อจำกัดสถิติการใช้งานของต้นแบบการเสนอการปรับปรุงในอนาคตและบทสรุป