Current challenges include the repr

Current challenges include the representation of forecast uncertainty due to the use of imperfect numerical models. Model uncertainty can be addressed through the use of multimodel ensembles (in which each single model run is deterministic), or through stochastic representations of parameterized physical processes, as implemented in the ECMWF medium-range ensemble, thereby introducing randomness into the model runs (13). Both options link flow-dependent forecast uncertainty and model-related errors, and it remains to be seen whether they are superior in any way to approaches based purely on statistical postprocessing (7, 14). Nor has the debate on selective versus Monte Carlo sampling of initial condition uncertainty been resolved, although it may evolve in novel directions as operational experience with various methods of sequential data assimilation accrues.

From daily to seasonal time scales, probabilistic forecasts based on ensembles have become a prominent part of numerical weather prediction. The ability of ensemble systems, in concert with statistical postprocessing, to improve deterministic forecasts—in that the ensemble mean forecast outperforms the individual ensemble members—and to produce probabilistic and uncertainty information to the benefit of weather-sensitive public, commercial, and humanitarian sectors has been convincingly established. More work needs to be done to routinely provide fully reliable, flow-dependent probabilistic forecast distributions, particularly of weather fields, as opposed to forecasts at individual sites. In keeping with the remarkable pace of progress since the early 1990s, we anticipate notable improvements in deterministic and probabilistic forecast skill through the continued development of multimodel, multi-initial condition ensemble systems and advanced, grid-based statistical postprocessing techniques.

Additional effort is required in the communication, visualization, and evaluation of probabilistic forecasts, and differing interpretations of probability need to be reconciled, to avoid the risk of perfecting ensemble methodologies without a clear aim (15, 16). To this end, the paradigm of maximizing the sharpness of the probabilistic forecasts under the constraint of calibration may offer guidance. Calibration refers to the statistical consistency between the probabilistic forecasts and the observations; sharpness refers to the spread of the predictive distributions and is a property of the forecasts only. The goal is to increase sharpness in the forecasts, without compromising the validity of the probability statements.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัจจุบันรวมถึงการแสดงความไม่แน่นอนการคาดการณ์เนื่องจากการใช้รูปแบบตัวเลขที่ไม่สมบูรณ์ แบบจำลองความไม่แน่นอนสามารถส่งโดย ใช้วง multimodel (ที่ทำงานแต่ละรุ่นเดียวเป็น deterministic), หรือแบบเฟ้นสุ่มแทนกระบวนการทางกายภาพแต่ละ เป็นนำมาใช้ในวงดนตรีช่วงกลางของ ECMWF ดังนั้นจึงแนะนำ randomness (13) การเรียกใช้แบบจำลอง ตัวเลือกการเชื่อมโยงขั้นตอนขึ้นอยู่กับการคาดการณ์ความไม่แน่นอนและข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับแบบจำลอง และจะยังคงได้เห็นว่า พวกเขาจะเหนือกว่าในทางใดที่จะต่อเพียงอย่างเดียวตาม postprocessing สถิติ (7, 14) ไม่มีการอภิปรายในงานกับ Carlo มอนสุ่มตัวอย่างของความไม่แน่นอนเงื่อนไขเริ่มต้นการแก้ไข แม้ว่ามันอาจพัฒนาทิศทางนวนิยายเป็นประสบการณ์ในการดำเนินงานด้วยวิธีการต่าง ๆ ของข้อมูลตามลำดับ อัน accruesจากทุกวันเวลาตามฤดูกาล คาดการณ์ probabilistic ตามวงได้กลายเป็น ภาคพยากรณ์อากาศเลขเด่น ความสามารถของระบบวงดนตรี ในคอนเสิร์ตด้วยสถิติ postprocessing เพื่อปรับปรุงการคาดการณ์ deterministic — ในการคาดการณ์หมายถึงวงดนตรี outperforms สมาชิกวงดนตรีแต่ละ — probabilistic ผลิตและความไม่แน่นอนข้อมูลเพื่อประโยชน์ของภาครัฐ พาณิชย์ และมนุษยธรรมอากาศสำคัญ convincingly ก่อตั้งขึ้น เพิ่มเติมทำงานจำเป็นต้องทำให้ครบถ้วนเชื่อถือได้ ขึ้นอยู่ กับกระแส probabilistic การคาดการณ์การกระจาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งของอากาศ ตรงข้ามกับการคาดการณ์ที่ไซต์ต่าง ๆ เป็นประจำ เพื่อก้าวที่โดดเด่นของความคืบหน้าตั้งแต่ช่วงต้นทศวรรษ 1990 เราคาดว่าจะมีปรับปรุงบรรยากาศใน deterministic และ probabilistic คาดการณ์ทักษะผ่านการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของ multimodel ระบบวงดนตรีเริ่มต้นหลายเงื่อนไข และขั้นสูง ใช้ตารางสถิติหลังการประมวลผลเทคนิคจำเป็นต้องใช้ความพยายามเพิ่มเติมในการสื่อสาร แสดงภาพประกอบเพลง และการประเมินผลของการคาดการณ์ probabilistic และตีความแตกต่างของความน่าเป็นต้อง กระทบยอดเพื่อหลีกเลี่ยงความเสี่ยงของ perfecting วิธีเพลิดเพลิน โดยไม่มีเป้าหมายชัดเจน (15, 16) เพื่อการนี้ กระบวนทัศน์ของการเพิ่มความคมชัดของการคาดการณ์ probabilistic ภายใต้ข้อจำกัดของการปรับเทียบอาจให้คำแนะนำ เทียบหมายถึงความสอดคล้องทางสถิติระหว่างการคาดการณ์ probabilistic และสังเกต ความคมชัดถึงการแพร่กระจายของการกระจายการคาดการณ์ และเป็นคุณสมบัติของการคาดการณ์เท่านั้น เป้าหมายคือการ เพิ่มความคมชัดในการคาดการณ์ โดยไม่สูญเสียความน่าเป็นงบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความท้าทายในปัจจุบัน ได้แก่ การเป็นตัวแทนของความไม่แน่นอนการคาดการณ์จากการใช้แบบจำลองเชิงตัวเลขที่ไม่สมบูรณ์ ความไม่แน่นอนรุ่นได้รับการแก้ไขผ่านการใช้ตระการตา multimodel (ในที่ทำงานแต่ละรูปแบบเดียวที่กำหนด) หรือผ่านการแสดงสุ่มของกระบวนการทางกายภาพแปรเป็นนำมาใช้ในวงดนตรีช่วงกลาง ECMWF จึงแนะนำสุ่มเข้าไปในการทำงานรูปแบบ (13 ) ทั้งสองตัวเลือกการเชื่อมโยงความไม่แน่นอนของการคาดการณ์การไหลขึ้นอยู่กับรูปแบบและข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องและยังคงที่จะเห็นว่าพวกเขาจะดีกว่าในทางใดทางหนึ่งกับวิธีการตามหมดจดใน postprocessing ทางสถิติ (7, 14) หรือมีการอภิปรายเกี่ยวกับการคัดเลือกเมื่อเทียบกับการสุ่มตัวอย่างมอนติคาร์โลของความไม่แน่นอนสภาพเริ่มต้นได้รับการแก้ไขแม้ว่ามันอาจพัฒนาไปในทิศทางที่นวนิยายเรื่องนี้เป็นประสบการณ์การดำเนินงานด้วยวิธีการต่างๆของการดูดซึมข้อมูลลำดับเกณฑ์คงค้าง. จากทุกวันเพื่อชั่งน้ำหนักเวลาตามฤดูกาลคาดการณ์น่าจะขึ้นอยู่กับความตระการตาได้กลายเป็น เป็นส่วนสำคัญของการพยากรณ์อากาศเชิงตัวเลข ความสามารถของระบบทั้งมวลในคอนเสิร์ตกับ postprocessing ทางสถิติในการปรับปรุงการคาดการณ์ในการกำหนดว่าหมายถึงการคาดการณ์ชุดมีประสิทธิภาพดีกว่าสมาชิกและวงดนตรีของแต่ละบุคคลในการผลิตข้อมูลความน่าจะเป็นและความไม่แน่นอนเพื่อประโยชน์ของประชาชนสภาพอากาศที่มีความสำคัญในเชิงพาณิชย์และภาคมนุษยธรรม ได้รับการจัดตั้งน่าเชื่อ การทำงานมากขึ้นจะต้องมีการดำเนินการเพื่อให้เป็นประจำที่เชื่อถือได้อย่างเต็มที่การไหลขึ้นอยู่กับการคาดการณ์การแจกแจงความน่าจะเป็นโดยเฉพาะอย่างยิ่งของเขตข้อมูลสภาพอากาศเมื่อเทียบกับการคาดการณ์ในแต่ละเว็บไซต์ ในการรักษาด้วยการก้าวที่โดดเด่นของความคืบหน้าตั้งแต่ช่วงปี 1990 เราคาดว่าจะมีการปรับปรุงโดดเด่นในทักษะการคาดการณ์ที่กำหนดและน่าจะผ่านการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของ multimodel สภาพหลายเริ่มต้นระบบทั้งมวลและขั้นสูงตารางตามเทคนิค postprocessing ทางสถิติ. ความพยายามเพิ่มเติมจำเป็นต้องใช้ ในการสื่อสาร, การแสดงและการประเมินผลของการคาดการณ์ความน่าจะเป็นและการตีความที่แตกต่างกันของความน่าจะต้องมีการคืนดีเพื่อหลีกเลี่ยงความเสี่ยงของวิธีการที่สมบูรณ์แบบชุดโดยไม่ต้องมีจุดมุ่งหมายที่ชัดเจน (15, 16) ด้วยเหตุนี้กระบวนทัศน์ของการเพิ่มความคมชัดของการคาดการณ์ความน่าจะเป็นที่อยู่ภายใต้ข้อ จำกัด ของการสอบเทียบที่อาจให้คำแนะนำ การสอบเทียบหมายถึงความมั่นคงทางสถิติระหว่างการคาดการณ์น่าจะเป็นและการสังเกต; ความคมชัดหมายถึงการแพร่กระจายของการกระจายการคาดการณ์และเป็นทรัพย์สินของการคาดการณ์เท่านั้น มีเป้าหมายที่จะเพิ่มความคมชัดในการคาดการณ์โดยไม่สูญเสียความถูกต้องของงบน่าจะเป็นที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความท้าทายในปัจจุบันรวมถึงการแสดงโดยความไม่แน่นอนเนื่องจากการใช้รูปแบบตัวเลขที่ไม่สมบูรณ์ ความไม่แน่นอนแบบสามารถ addressed โดย ใช้ multimodel ตระการตา ( ซึ่งในแต่ละรูปแบบเดียววิ่งเป็น deterministic ) หรือผ่านตัวแทนของปัญหาพารามิเตอร์กระบวนการทางกายภาพที่ใช้ใน ecmwf ช่วงกลางวงดนตรีจึงขอแนะนำการสุ่มเป็นแบบวิ่ง ( 13 ) ทั้งสองตัวเลือกการเชื่อมโยงกระแสคาดการณ์ความไม่แน่นอนและขึ้นอยู่กับรูปแบบที่เกี่ยวข้องกับความผิดพลาด และมันยังคงที่จะเห็นว่าพวกเขาจะเหนือกว่าในทางใดที่จะเข้ามายึดหมดจดซึ่งทางสถิติ ( 7 , 14 ) หรือมีการอภิปรายในการเลือกและมอนติคาร์โลตัวอย่างของความไม่แน่นอนเงื่อนไขเริ่มต้นได้รับการแก้ไขแม้ว่ามันอาจจะพัฒนาในทิศทางใหม่เป็นประสบการณ์การดำเนินงานด้วยวิธีการต่างๆของการลำดับข้อมูลค้าง

จากทุกวันเวลาสมดุลตามฤดูกาล , การประมาณการขึ้นอยู่กับตระการตาได้กลายเป็นส่วนหนึ่งที่โดดเด่นของการพยากรณ์อากาศเชิงตัวเลข ความสามารถของระบบทั้งหมดในคอนเสิร์ตด้วย ซึ่งทางสถิติเพื่อปรับปรุงการคาดการณ์เชิงกำหนดในที่วงดนตรีหมายถึงการคาดการณ์มีประสิทธิภาพดีกว่าสมาชิกวงดนตรีของแต่ละบุคคลและการผลิตของความน่าจะเป็นและความไม่แน่นอนข้อมูลเพื่อประโยชน์ของสาธารณะอากาศไว พาณิชย์ และมนุษยธรรมภาคได้รับการจัดตั้งขึ้น convincingly . งานที่ต้องทำเพื่อตรวจให้เชื่อถือได้เต็มที่ความน่าจะเป็นของการแจกแจงตัวแปรพยากรณ์การไหลของอากาศ โดยเฉพาะด้านตรงข้ามกับการคาดการณ์ที่เว็บไซต์ของแต่ละบุคคล ในการรักษาด้วยก้าวที่น่าจับตาของความคืบหน้าตั้งแต่ช่วงต้นทศวรรษ 1990 เราคาดว่าจะมีการปรับปรุง และการติดตั้งเครื่องเด่นในทักษะการพยากรณ์ผ่านการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของ multimodel หลายเงื่อนไขทั้งหมดและเริ่มต้นระบบขั้นสูงตารางตามเทคนิค ซึ่งสถิติ

เพิ่มความพยายามเป็นสิ่งจำเป็นในการสื่อสาร , การแสดง , และประเมินคาดการณ์ความน่าจะเป็นและการตีความที่แตกต่างกันของความน่าจะเป็นต้องปรับความเข้าใจ เพื่อหลีกเลี่ยงความเสี่ยงจาก perfecting วิธีการทั้งหมดโดยไม่มีเป้าหมายที่ชัดเจน ( 15 , 16 ) จบเรื่องนี้กระบวนทัศน์ของการเพิ่มความคมชัดของการคาดการณ์การภายใต้ข้อจำกัดของการสอบเทียบอาจให้คำแนะนำ การสอบเทียบหมายถึงความสอดคล้องทางสถิติระหว่างการคาดการณ์ความน่าจะเป็นและสังเกต ; ความคมชัดหมายถึงการกระจายของการพยากรณ์และคุณสมบัติของการคาดการณ์เท่านั้น เป้าหมายคือการเพิ่มความคมชัดในการประมาณการโดยไม่สูญเสียความถูกต้องของความน่าจะเป็นข้อความ