has a chi-square distribution with

has a chi-square distribution with a degree of freedom equal to (kC−kS). If the p-value for this chi-square statistic exceeds some cut-off (e.g., 0.05) then we reject the simpler model in favor of the more complex model; otherwise we retain the simpler model. This chi-square difference test is only applicable to nested model comparisons and it cannot be used to evaluate non-nested models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีการกระจาย chi-square มีองศาความเป็นอิสระเท่ากับ (kC−kS) ถ้าค่า p สำหรับสถิติ chi-square นี้เกินตัดบางอย่าง (เช่น 0.05) แล้วเราปฏิเสธแบบเรียบง่ายสามารถแบบซับซ้อน มิฉะนั้น เราคงแบบเรียบง่าย ทดสอบความแตกต่างนี้ chi-square เป็นเฉพาะการเปรียบเทียบรูปแบบซ้อนกัน และไม่สามารถใช้การประเมินแบบไม่ซ้อนกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีการกระจายไคสแควร์ที่มีระดับของเสรีภาพเท่ากับ (KC-KS) ถ้า p-value สำหรับสถิติไคสแควร์นี้เกินบางส่วนตัด (เช่น 0.05) จากนั้นเราปฏิเสธรูปแบบที่เรียบง่ายในความโปรดปรานของรูปแบบที่ซับซ้อนมากขึ้น มิฉะนั้นเราคงรูปแบบที่เรียบง่าย การทดสอบความแตกต่างไคสแควร์ใช้ได้เฉพาะกับการเปรียบเทียบรูปแบบการซ้อนกันและมันไม่สามารถใช้ในการประเมินรูปแบบที่ไม่ซ้อนกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีไคสแควร์ การกระจายที่มีองศาเสรีเท่ากับ ( เคซี− KS ) ถ้า p สำหรับสถิติไคสแควร์นี้เกินบางตัด ( เช่น 0.05 ) แล้วเราปฏิเสธง่ายกว่าแบบในความโปรดปรานของรูปแบบซับซ้อนมากขึ้น มิฉะนั้น เราจะรักษาง่ายกว่าแบบ ไคสแควร์การทดสอบความแตกต่างนี้เป็นเพียงรูปแบบที่เปรียบเทียบได้ และไม่สามารถใช้เพื่อประเมินไม่ซ้อนกันแบบ