This research was conducted in orde

This research was conducted in order to study the benefits of the Disco filtering features with the intention of enrollment data previously collected an information system. Accordingly, six types of filters with versatile purposes (to better investigate usage patterns/graphs and resulting statistics) were applied and implemented as the following: Timeframe analysis filtering, Variation analysis filtering, Performance analysis filtering, Endpoints analysis filtering, Attribute analysis filtering and Follower analysis filtering. The proposed approach enabled us to study, scrutinize, and analyze from multiple dimensions in a more convenient, efficient and effective way.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดำเนินการวิจัยนี้เพื่อศึกษาประโยชน์ของดิสโก้ กรองคุณลักษณะความตั้งใจในการลงทะเบียนข้อมูลก่อนหน้านี้รวบรวมระบบข้อมูล ตาม หกชนิดของตัวกรองมีวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย (การดี ตรวจสอบรูปแบบการใช้งาน/กราฟและสถิติผล) นำไปใช้ และดำเนินการดังต่อไปนี้: ระยะเวลาวิเคราะห์กรอง กรองวิเคราะห์ความผันแปร กรองวิเคราะห์ประสิทธิภาพ ปลายทางวิเคราะห์กรอง กรองวิเคราะห์คุณลักษณะ และผู้ติดตามวิเคราะห์กรอง วิธีการนำเสนอที่ช่วยให้เราสามารถศึกษา พิจารณา และวิเคราะห์จากหลายมิติในทางสะดวก ประหยัด และมีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาผลประโยชน์ของคุณสมบัติการกรองดิสโก้ที่มีความตั้งใจในการข้อมูลการลงทะเบียนก่อนหน้านี้เก็บรวบรวมระบบสารสนเทศ ดังนั้นหกชนิดของตัวกรองที่มีวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย (ที่ดีกว่าการตรวจสอบรูปแบบการใช้ / กราฟและสถิติผล) ถูกนำไปใช้และดำเนินการดังต่อไปนี้: การวิเคราะห์กรอบเวลาการกรองการกรองการวิเคราะห์รูปแบบการกรองการวิเคราะห์ผลการดำเนินงานการกรองการวิเคราะห์ปลายทางการกรองการวิเคราะห์คุณสมบัติและผู้ติดตาม การกรองการวิเคราะห์ วิธีการที่นำเสนอช่วยให้เราสามารถศึกษากลั่นกรองและวิเคราะห์จากหลายมิติในสะดวกมากขึ้นวิธีที่มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพ