approach and test the ability of our framework to discrimi­nate betwee การแปล - approach and test the ability of our framework to discrimi­nate betwee ไทย วิธีการพูด

approach and test the ability of ou

approach and test the ability of our framework to discrimi­
nate between the previously unseen brands. For each itera­
tion, we held out a different pairing of two brands (e.g., Dis­
ney and Gucci) from the training set, and the model was
trained using the remaining 42 brands (Figure 2, Panel A).
Specifically, training involved regressing the activation
level of each voxel on the set of personality features of the
training brands obtained from the factor analysis (Figure 2,
Panel B). We used the derived maximum likelihood esti­
mates as terms, which we then combined with the personal­
ity factor scores of each holdout brand to form a predicted
fMRI image. We iterated this leave-two-out train-test proce­
dure 946 times to hold out each of the possible brand pairs
(Figure 2, Panel C).
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
วิธีการและการทดสอบความสามารถของกรอบของเรา discrimiเนตรระหว่างยี่ห้อก่อนหน้านี้ unseen สำหรับแต่ละ iteraสเตรชัน ที่เราจัดหาการจับคู่แตกต่างกันของสองยี่ห้อ (เช่น Disนีและ Gucci) จากชุดฝึกอบรม และรูปแบบฝึกอบรมโดยใช้แบรนด์ 42 ที่เหลือ (รูปที่ 2 แผง A)โดยเฉพาะ การฝึกอบรมที่เกี่ยวข้องกับลให้การเรียกใช้ระดับของว็อกเซลแต่ละชุดของคุณลักษณะบุคลิกภาพของการแบรนด์ฝึกอบรมที่ได้รับจากการวิเคราะห์ปัจจัย (รูปที่ 2แผง B) เราใช้ esti โอกาสรับสูงสุดเพื่อน ๆ เป็นเงื่อนไข เราแล้วผสมกับส่วนบุคคลity ตัวคูณคะแนนของแต่ละแบรนด์ holdout เพื่อการคาดการณ์รูปภาพ fMRI เรา iterated proce ลาสองออกรถทดสอบนี้dure 946 เวลาเล่นแต่ละคู่แบรนด์ได้(รูป 2 แผง C)
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
วิธีการและทดสอบความสามารถของกรอบการทำงานของเราที่จะ discrimi
เนทระหว่างแบรนด์ที่มองไม่เห็นก่อนหน้านี้ สำหรับแต่ละ Itera
การที่เรายื่นออกมาจับคู่ที่แตกต่างกันของทั้งสองแบรนด์ (เช่น Dis
วิตเนย์และกุชชี่)
จากชุดการฝึกอบรมและรูปแบบที่ถูกผ่านการฝึกอบรมโดยใช้ส่วนที่เหลืออีก42 แบรนด์ (รูปที่ 2 แผง A).
โดยเฉพาะการฝึกอบรมที่เกี่ยวข้องกับการถอย
การเปิดใช้งานระดับของvoxel
แต่ละชุดของคุณลักษณะบุคลิกของแบรนด์ที่ได้รับจากการฝึกอบรมการวิเคราะห์ปัจจัย(รูปที่ 2,
แผง B) เราใช้ที่ได้รับความน่าจะเป็นสูงสุด Esti
เพื่อนเป็นคำที่เราแล้วรวมกับบุคคลคะแนน ity ปัจจัยของแต่ละแบรนด์ยอมอ่อนข้อในรูปแบบที่คาดการณ์ภาพfMRI เราซ้ำนี้ลาสองออกรถไฟทดสอบ proce dure 946 ครั้งที่จะถือออกแต่ละคู่แบรนด์ที่เป็นไปได้(รูปที่ 2 แผง C)




การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
และวิธีการทดสอบความสามารถของกรอบของเรา discrimi อง
เนทระหว่าง ยี่ห้อที่ไม่เคยเห็นมาก่อนหน้านี้ . สำหรับแต่ละ itera อง
tion เรายื่นที่แตกต่างกันการจับคู่ของ 2 ยี่ห้อ ( เช่น ดีสอง
เนย์ และกุชชี่ ) จากชุดฝึก และแบบฝึกที่ใช้เหลือ 42 ยี่ห้อ
( รูปที่ 2 แผง ) .
โดยเฉพาะ การฝึกอบรมที่เกี่ยวข้องกับการกระตุ้น
้ระดับของแต่ละว็อกเซลบนชุดของ บุคลิกภาพ คุณลักษณะของแบรนด์
ฝึกได้จากการวิเคราะห์ปัจจัย ( รูปที่ 2
' B ) เราเคยได้สูงสุดโอกาสเจ้าอง
เพื่อนเป็นเงื่อนไขซึ่งเราก็รวมกับอง
ส่วนตัว ity คะแนนองค์ประกอบของแต่ละแบรนด์ในรูปแบบไม่ยอมอ่อนข้อทำนาย
fMRI รูปภาพ เราซ้ำนี้ทิ้งออกไปทดสอบรถไฟ proce อง
ระหว่างที่เวลาที่จะถือออกแต่ละคู่แบรนด์ที่สุด
( รูปที่ 2 , แผง
c )
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: