We could use a one-tailed test, to

We could use a one-tailed test, to see if the stream has a higher pH than one year ago, for which we would use the alternate hypothesis HA: μprev < μcurrent. However, we may want a more rigorous test, for the hypothesis that HA: μprev ≠ μcurrent. This would mean that both HA: μprev < μcurrent and HA: μprev > μcurrent were satisfied, and we could be sure that there is a significant difference between the means. The probability distribution for a 90% confidence level, two-tailed test looks like this
Continuing the example, we define the null hypothesis H0: μprev = μcurrent, and the alternate hypothesis HA: μprev ≠ μcurrent. The d.o.f. for a two sample mean t-test is ν = 7.35 ≈ 7, since the d.o.f. must be a whole number. The t-value for the two sample test is

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราสามารถใช้ด้านเดียวทดสอบ ถ้ากระแสที่มีค่า pH สูงกว่าหนึ่งปีที่ผ่านมา ซึ่งเราจะใช้สมมติฐานอื่นฮา: μprev < μcurrent อย่างไรก็ตาม เราอาจต้องเข้มงวดมากขึ้นทดสอบ ทฤษฏีที่ HA: μprev ≠ μcurrent นี้จะหมายถึง ที่ทั้งฮา: μprev < μcurrent และฮา: μprev > μcurrent มีความพึงพอใจ และเราสามารถให้แน่ใจว่า มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างวิธีการ การกระจายความน่าเป็นระดับความเชื่อมั่น 90% ทดสอบสองหางมีลักษณะเช่นนี้ตัวอย่างต่อไป เรากำหนดสมมติฐานว่าง H0: μprev = μcurrent และสมมติฐานอื่นฮา: μprev ≠ μcurrent D.o.f. ตัวอย่างที่สองหมายถึง t-ทดสอบเป็นν = 7.35 ≈ 7, d.o.f. ต้องให้ เป็นจำนวนเต็ม ค่า t ในการทดสอบตัวอย่างที่สองคือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราสามารถใช้การทดสอบหนึ่งนกเพื่อดูว่ากระแสมีค่า pH สูงกว่าปีที่ผ่านมาที่เราจะใช้สมมติฐานอื่น HA: μprev <μcurrent แต่เราอาจต้องการการทดสอบที่เข้มงวดมากขึ้นสำหรับสมมติฐานที่ว่า HA: μprev≠μcurrent นี้จะหมายความว่าทั้ง HA: μprev <μcurrentและ HA: μprev> μcurrentมีความพึงพอใจและเราสามารถมั่นใจได้ว่ามีความแตกต่างที่สำคัญระหว่างความหมาย กระจายความน่าจะเป็นระดับความเชื่อมั่น 90%
ที่สองด้านการทดสอบลักษณะเช่นนี้อย่างต่อเนื่องตัวอย่างเช่นเรากำหนดสมมติฐานH0: μprev = μcurrentและสมมติฐานอื่น HA: μprev≠μcurrent อานนท์สำหรับสองตัวอย่างหมายความว่า t-test เป็นν = 7.35 ≈ 7 ตั้งแต่อานนท์จะต้องเป็นจำนวนเต็ม เสื้อคุ้มค่าทั้งสองการทดสอบตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราสามารถใช้หนึ่งหาง ทดสอบดู ถ้ากระแสได้สูงกว่า pH มากกว่าปีที่แล้ว ซึ่งเราจะใช้ฮาอีฉุยอีแฉก : μ ) < μในปัจจุบัน อย่างไรก็ตาม , เราอาจต้องการทดสอบที่เข้มงวดมากขึ้นสำหรับสมมติฐานที่ฮา : μก่อนหน้า≠μในปัจจุบัน นี้จะหมายถึงว่าทั้งฮา : μ ) < μในปัจจุบันและฮา : μ ) > μปัจจุบันถูกจริงและเราแน่ใจได้ว่า มีความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ย การกระจายความน่าจะเป็นที่ระดับความเชื่อมั่น 90% สองหางทดสอบลักษณะเช่นนี้
อย่างต่อเนื่อง เช่น เรากำหนดสมมุติฐาน H0 null : μ ) = μในปัจจุบันและสลับสมมติฐานฮา : μก่อนหน้า≠μในปัจจุบัน การ d.o.f. สำหรับกลุ่มตัวอย่าง 2 กลุ่ม คือ หมายถึงν = 7.35 ≈ 7 ตั้งแต่ d.o.f.ต้องเป็นเลขจำนวนเต็ม การ t-value สำหรับสองตัวอย่างการทดสอบ