We used the aforementioned variable

We used the aforementioned variables as predictors of Facebook addiction and conducted hierarchical regression analy- sis. The results shown in Table 5 suggest that online interpersonal relationships are the most crucial predictors of Facebook addiction, because they accounted for 14.2% of the total variance. The second most prominent predictor was one of the Big Five personality traits, neuroticism, which accounted for 8.3% of the total variance. The third most prominent predictor was a type of online support, information support, which accounted for 1% of the total variance. The remainder of the total variance was accounted for by conscientiousness and social companionship, but these variables only accounted for a small amount of the total variance. The findings implied that both a person’s personality and how he or she treats online interpersonal rela- tionships might accurately predict whether he she will become addicted to Facebook.
According to the findings shown in Table 5, interpersonal relationships were the most prominent predictor of Facebook addiction, followed by neuroticism and online support. These findings are interesting because Facebook addiction was seem- ingly driven more by online and offline interpersonal relationships than by other factors. Our study also appears to contradict previous studies that suggest that women message and engage in online social activity more than men do. Our study sug- gested that college students devoted a large amount of time to maintaining their interpersonal relationships on Facebook regardless of gender, grade, or school. Their interpersonal relationships on Facebook were integrated with their daily life, and that was the most prevalent reason for addiction.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราใช้ตัวแปรดังกล่าวข้างต้นเป็นการทำนายของ Facebook ติดยาเสพติด และดำเนินการตามลำดับชั้นถดถอยเอาใว้-sis ผลลัพธ์ที่แสดงในตาราง 5 แนะนำว่า ความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลออนไลน์อยู่ทำนายสำคัญของ Facebook ติดยาเสพติด เนื่องจากพวกเขาคิดเป็น 14.2% ของความแปรปรวนทั้งหมด Predictor สองโดดเด่นที่สุดเป็นลักษณะบุคลิกภาพห้าใหญ่ neuroticism ซึ่งคิดเป็น 8.3% ของความแปรปรวนทั้งหมดอย่างใดอย่างหนึ่ง Predictor สามโดดเด่นที่สุดคือ ชนิดของการสนับสนุนออนไลน์ ข้อมูลสนับสนุน ซึ่งคิดเป็น 1% ของผลต่างรวม ส่วนที่เหลือของผลต่างรวมถูกคิด โดย conscientiousness และสังคมมิตรภาพ แต่ตัวแปรเหล่านี้เพียง คิดผลต่างรวมจำนวนเล็กน้อย ผลการวิจัยโดยนัยว่า บุคลิกภาพของบุคคลและวิธีเขาหรือเธอปฏิบัติต่อเบ tionships มนุษยสัมพันธ์ออนไลน์อาจทำนายว่า เขาเธอจะกลายเป็นติด Facebookตามผลการวิจัยแสดงในตาราง 5 ความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลมี predictor โดดเด่นที่สุดของยาเสพติด Facebook ตาม ด้วย neuroticism และการสนับสนุนออนไลน์ ค้นพบเหล่านี้จะน่าสนใจ เพราะเป็นการดูเหมือนติดยาเสพติด Facebook - ingly ขับเคลื่อนมากกว่า โดยความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลที่ออนไลน์ และออฟไลน์กว่า โดยปัจจัยอื่น ๆ ศึกษาของเรายังจะ ขัดแย้งกับการศึกษาก่อนหน้านี้ที่แนะนำข้อความนั้นผู้หญิง และการมีส่วนร่วมในกิจกรรมสังคมออนไลน์ มากกว่าผู้ชาย เราศึกษา sug-gested ว่า นักศึกษาวิทยาลัยอุทิศเวลาจำนวนมากในการรักษาความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลใน Facebook โดยไม่คำนึงถึงเพศ เกรด หรือโรงเรียน ความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลของพวกเขาบน Facebook ได้รวมเข้ากับชีวิตประจำวัน และนั่นคือเหตุผลที่พบบ่อยที่สุดสำหรับยาเสพติด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราใช้ตัวแปรดังกล่าว ณ ทำนายของการเสพติด Facebook และดำเนินการถดถอยลำดับชั้น analy- SIS ผลที่แสดงในตารางที่ 5 แสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลออนไลน์ทำนายที่สำคัญที่สุดของการติดยาเสพติดที่ Facebook เพราะพวกเขาคิดเป็น 14.2% ของความแปรปรวนทั้งหมด ประการที่สองการทำนายที่โดดเด่นที่สุดเป็นหนึ่งในห้าลักษณะบุคลิกภาพ, ความมั่นคงในอารมณ์ซึ่งคิดเป็นสัดส่วน 8.3% ของความแปรปรวนทั้งหมด ที่สามทำนายที่โดดเด่นมากที่สุดคือประเภทของการสนับสนุนออนไลน์สนับสนุนข้อมูลซึ่งคิดเป็น 1% ของความแปรปรวนทั้งหมด ส่วนที่เหลือของความแปรปรวนทั้งหมดถูกคิดโดยจิตสำนึกและมิตรภาพทางสังคม แต่ตัวแปรเหล่านี้เท่านั้นคิดเป็นจำนวนเล็ก ๆ ของความแปรปรวนทั้งหมด ผลการวิจัยที่ส่อให้เห็นว่าบุคลิกภาพทั้งบุคคลและวิธีการที่เขาหรือเธอถือว่าออนไลน์ tionships สัมพันธ์ระหว่างบุคคลอาจทำนายได้อย่างแม่นยำว่าเขาเธอจะกลายเป็นติดไปที่ Facebook.
ตามผลการวิจัยที่แสดงในตารางที่ 5 ความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลเป็นปัจจัยบ่งชี้ที่โดดเด่นที่สุดของยาเสพติดที่ Facebook ตามด้วยความมั่นคงในอารมณ์และการสนับสนุนออนไลน์ การค้นพบนี้มีความน่าสนใจเพราะติดยาเสพติดได้รับการ seem- Facebook ขับเคลื่อน ingly มากขึ้นโดยความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลออนไลน์และออฟไลน์กว่าจากปัจจัยอื่น ๆ การศึกษาของเราก็ดูเหมือนจะขัดแย้งกับการศึกษาก่อนหน้านี้ที่ชี้ให้เห็นว่าผู้หญิงข้อความและมีส่วนร่วมในกิจกรรมทางสังคมออนไลน์มากกว่าผู้ชายทำ การศึกษาของเรา sug- gested ว่านักศึกษาอุทิศเป็นจำนวนมากของเวลาในการรักษาความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลของพวกเขาบน Facebook โดยไม่คำนึงถึงเพศเกรดหรือโรงเรียน ความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลของพวกเขาบน Facebook ถูกรวมเข้ากับชีวิตประจำวันของพวกเขาและนั่นก็คือเหตุผลที่แพร่หลายมากที่สุดสำหรับการติดยาเสพติด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราใช้ตัวแปรดังกล่าวเป็นปัจจัยการ และดำเนินการวิเคราะห์การถดถอยแบบ Facebook - พี่ ผลลัพธ์ที่แสดงในตารางที่ 5 แนะนำว่า ความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลออนไลน์เป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดของ Facebook ติดยาเสพติด เพราะพวกเขาคิดเป็นร้อยละ 14.2 % ของความแปรปรวนทั้งหมด ตัวที่สองที่โดดเด่นที่สุดคือหนึ่งในห้าลักษณะบุคลิกภาพ ทางสถิติ ซึ่งคิดเป็น 8.3 % ของความแปรปรวนทั้งหมด ตัวที่โดดเด่นที่สุดที่สามคือ ชนิดของการสนับสนุน การสนับสนุนออนไลน์ข้อมูล ซึ่งคิดเป็น 1 % ของความแปรปรวนทั้งหมด ส่วนที่เหลือของความแปรปรวนทั้งหมดถูกคิดโดยมีสติและ companionship ทางสังคม แต่ตัวแปรเหล่านี้เท่านั้น คิดเป็นจำนวนเล็ก ๆของความแปรปรวนทั้งหมด ผลการวิจัยพบว่า ทั้งบุคลิกภาพของบุคคลและวิธีการที่เขาหรือเธอปฏิบัติจริง - บุคคล ออนไลน์ tionships ได้อย่างถูกต้องอาจคาดเดาว่าเขาจะกลายเป็นติด Facebookตามผลที่แสดงในตารางที่ 5 ความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลเป็นลักษณะโดดเด่นที่สุดของ Facebook ติดตามทางสถิติและการสนับสนุนออนไลน์ การค้นพบนี้จะน่าสนใจเพราะ Facebook ติดเป็นเหมือน - ingly ขับเคลื่อนมากขึ้น โดยการออนไลน์ และ ออฟไลน์ สัมพันธภาพมากกว่าปัจจัยอื่น ๆ การศึกษาของเรายังดูเหมือนจะขัดแย้งกับการศึกษาก่อนหน้านี้ที่แสดงให้เห็นว่าผู้หญิงข้อความ และมีส่วนร่วมในกิจกรรมสังคมออนไลน์มากกว่าผู้ชาย ซากุ - การศึกษาของเรา gested ที่นักศึกษาวิทยาลัยอุทิศจำนวนมากของเวลาในการรักษาสัมพันธภาพระหว่างบุคคลของพวกเขาบน Facebook ไม่ว่าเพศ เกรด หรือโรงเรียน ความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลของพวกเขาบน Facebook ถูกรวมเข้ากับชีวิตประจำวันของพวกเขา และนั่นคือเหตุผลที่แพร่หลายมากที่สุดในการติด