BAF ¼ Cplant/Csoil (1)where Cplant and Csoil represent heavy metal con การแปล - BAF ¼ Cplant/Csoil (1)where Cplant and Csoil represent heavy metal con ไทย วิธีการพูด

BAF ¼ Cplant/Csoil (1)where Cplant

BAF ¼ Cplant/Csoil (1)
where Cplant and Csoil represent heavy metal concentrations in the
edible parts of vegetables and soils, respectively.
2.5. Estimated daily intake (EDI) of heavy metals
The estimated daily intake (EDI) of heavy metals was determined
based on both the metal concentrations in crops and the
amount of consumption of the respective food crop. The EDI of
heavy metals was evaluated according to the average concentrations
of each heavy metal in each food crops and the respective
consumption rate (Santos et al., 2004). The EDI of metals for adults
was determined by the following equation:
EDI ¼ Cmetal  Wfood/Bw (2)
where Cmetal is the concentrations of heavy metals in crops
(mg kg1), Wfood represents the daily average intake of vegetables
and Bw is the body weight. The conversion factor to convert fresh
green vegetable weight to dry weight was taken as 0.085. The
average adult and children body weights were considered to be
55.9 and 32.7 kg, respectively. The average daily vegetable intakes
for adults and children were taken as 0.345 and 0.232 kg, respectively
(Arora et al., 2008). Generally, the index value less than unity
(1.0) shows safe levels while the values higher than1.0 are associated
with adverse health effects.
2.6. Health risk assessment
Heavy metal contamination of the food items is one of the most
important aspects of food quality assurance. To evaluate the health
risk associated with heavy metal contamination; Health Risk Index
(HRI) and Target Hazard Quotients (THQ) were calculated. HRI depends
on daily intake of trace metals through consumption of the
vegetables and its comparison with reference oral dose as follows
(Pandey et al., 2012);
HRI ¼XnðCn  Dn=RfD  BwÞ (3)
where Cn represents the mean metal concentrations in a specific
vegetable on fresh weight basis (mg kg1), Dn indicated average
daily intake rate of a specific vegetable in a year, RfD represents safe
level of exposure by oral for lifetime, and Bw is the average body
weight (taken as 70 kg for adults). The dietary reference intakes
(DRI) of the elements were taken as RfD (FNB, 2004), except Cd and
Pb, for which the maximum allowed levels (ML) were considered
(EC, 2006).
2.7. Target hazard quotient (THQ)
The target hazard quotient (THQ) is a ratio of determined dose of
a pollutant to a reference dose level. Non-carcinogenic health risks
for humans associated with the consumption of these vegetables
were assessed by calculating THQ (Yang et al., 2011). The method to
estimate THQ was provided in USEPA Region III Risk-Based Concentration
Table (USEPA, 2006):
THQ ¼ C  I  103  EFr  EDtot/RfD  BWa  ATn (4)
where “C” is the mean metal level in vegetable (mg kg1, fresh
weight); “I” is the per capita ingestion rate (255 g d1); “EFr is the
exposure frequency (350 d yr1); “EDtot” is the total exposure
duration (70 years); “BWa” is the average body weight of adult
(55.9 kg); and “ATn” is the averaging time, non-carcinogens
(EDtot  365 d yr1).
2.8. Data collection and statistical analysis
All collected data were checked for homogeneity of variance and
normality (KolmogoroveSmirnov test) and, when possible, subjected
to one-way ANOVA. Data not satisfying assumptions for
ANOVA were analyzed non-parametrically using the KruskaleWallis
test. Whenever significant differences were found
(p < 0.05) a post-hoc Tukey HSD test was used to further elucidate
the difference among means (p < 0.05). Data of all vegetables were
analyzed using General Linear Model (Multivariate analysis) with
the statistical package SPSS (version 17.00) for Windows (SPSS Inc.,
Chicago, IL, USA).
3. Results
3.1. Assessment of heavy metal accumulation
3.1.1. Heavy metal contamination in soil
Table 2 summarizes the total concentration of different heavy
metals in the top 30 cm of the soil profile. The highest concentrations
in the soil from the plot area irrigated with treated wastewater
was found for nickel (Ni), followed by lead (Pb) and
chromium (Cr). The lowest accumulation was found for cadmium
(Cd), followed by chromium (Cr). There were small differences in
the levels of heavy metals in the soil profile before and after the
experiment. The small accumulation of heavy metals in the soil
profile shows that the risk of soil pollution is negligible following
irrigation with TWW.
3.1.2. Heavy metal contamination in food crops
Heavy metal concentrations in the edible portion of food crops
are shown in Fig. 2. The highest concentration of Cu was detected in
all vegetables, followed by the substantial levels of Zn and Cr. The
highest concentration of Fe was found in lettuce (87.6 mg kg1)
whereas its presence in all other vegetables was almost negligible.
The concentration of Cu was highest in radish (1.2 mg kg1) with
comparable amounts in carrot (0.90 mg kg1), lettuce and spinach
(0.80 mg kg1). The lower concentrations of Cu and Zn were
observed in egg plant, tom
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
บริษัทบัฟ¼ Cplant/Csoil (1)ที่ Cplant และ Csoil แสดงถึงความเข้มข้นของโลหะหนักในการกินส่วนผักและดิน ตามลำดับ2.5 การประเมิน (EDI) บริโภคประจำวันของโลหะหนักกำหนดบริโภคประจำวันโดยประมาณ (EDI) ของโลหะหนักอิงจากทั้งความเข้มข้นที่โลหะในพืชและจำนวนปริมาณของพืชอาหารที่เกี่ยวข้อง EDI ของรับการประเมินตามความเข้มข้นเฉลี่ยของโลหะหนักของโลหะหนักแต่ละในแต่ละพืชอาหารและที่เกี่ยวข้องอัตราสิ้นเปลือง (Santos et al. 2004) EDI ของโลหะสำหรับผู้ใหญ่กำหนด โดยสมการต่อไปนี้:EDI ¼ Cmetal Wfood/Bw (2)โดยที่ Cmetal คือ ความเข้มข้นของโลหะหนักในพืช(มก.กก. 1), Wfood แสดงถึงการบริโภคเฉลี่ยต่อวันของผักและ Bw น้ำหนักตัว ตัวแปลงเพื่อแปลงสดมีถ่ายน้ำหนักผักเขียวแห้งน้ำหนักเป็น 0.085 การพิจารณาว่าค่าเฉลี่ยน้ำหนักของร่างกายเด็กและผู้ใหญ่ถูก55.9 และ 32.7 กก. ตามลำดับ การบริโภคผักทุกวันโดยเฉลี่ยสำหรับเด็กและผู้ใหญ่ถ่าย 0.345 และ 0.232 kg ตามลำดับ(แร et al. 2008) โดยทั่วไป ค่าดัชนีน้อยกว่าสามัคคี(1.0) แสดงระดับที่ปลอดภัยในขณะ than1.0 สูงกว่าค่าเกี่ยวข้องมีผลเสียต่อสุขภาพ2.6. สุขภาพประเมินความเสี่ยงโลหะหนักปนเปื้อนในอาหารเป็นหนึ่งในสุดความสำคัญของการประกันคุณภาพอาหาร การประเมินสุขภาพความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการปนเปื้อนโลหะหนัก ดัชนีความเสี่ยงสุขภาพ(HRI) และคำนวณเป้าหมายอันตราย Quotients (THQ) ขึ้นกับ HRIในการบริโภคประจำวันของติดตามโลหะผ่านการบริโภคผักและการเปรียบเทียบกับช่องปากอ้างอิงปริมาณดังนี้(Pandey et al. 2012);HRI ¼XnðCn Dn = BwÞ กรมป่าไม้ (3)ที่ Cn หมายถึงความเข้มข้นโลหะหมายถึงในการผักตามน้ำหนักสด (มก.กก. 1), Dn ระบุค่าเฉลี่ยทุกวันบริโภคอัตราผักเฉพาะในปี กรมป่าไม้แทนปลอดภัยระดับของแสงทางปากสำหรับอายุการใช้งาน และ Bw เป็นเฉลี่ยน้ำหนัก (ถ่ายเป็นกก.สำหรับผู้ใหญ่) บริโภคอาหารอ้างอิง(DRI) ขององค์ประกอบที่ถูกนำมาเป็นกรมป่าไม้ (FNB, 2004), ยกเว้นซีดี และพิจารณาว่า Pb ที่สูงสุดที่อนุญาตระดับ (ML)(EC, 2006)2.7. เป้าหมายอันตรายผลหาร (THQ)หารภัยเป้าหมาย (THQ) เป็นสัดส่วนของปริมาณที่กำหนดของไร้มลพิษระดับปริมาณอ้างอิง ความเสี่ยงต่อสุขภาพปลอดสารสำหรับมนุษย์ที่เกี่ยวข้องกับการบริโภคผักเหล่านี้ถูกประเมิน โดยการคำนวณ THQ (Yang et al. 2011) วิธีการที่จะประเมิน THQ ให้ในความเข้มข้น USEPA Region III Risk-Basedตารางที่ (USEPA, 2006):THQ ¼ C 10 3 เอทีเอ็น BWa EFr EDtot/กรม ป่าไม้ (4)ที่ "C" จะหมายถึงระดับโลหะในผัก (มก.กก. 1 สดน้ำหนัก); "ฉัน" เป็นอัตราการบริโภคต่อหัว (255 g d 1); " EFr เป็นการความถี่ของแสง (350 d ปี 1); "EDtot" เป็นแสงรวมระยะเวลา (70 ปี); "BWa" มีน้ำหนักตัวเฉลี่ยของผู้ใหญ่(55.9 กก.); และ "เอทีเอ็น" เป็นเวลา averaging ปลอดสารก่อมะเร็ง(EDtot 365 d ปี 1)2.8 เก็บและวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติมีการตรวจสอบข้อมูลที่รวบรวมทั้งหมด homogeneity ของผลต่าง และเครื่อง (ทดสอบ KolmogoroveSmirnov) และ เมื่อเป็นไปได้การทางเดียว ANOVA ข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกับสมมติฐานการANOVA ได้วิเคราะห์ไม่ใช่ parametrically โดยใช้การ KruskaleWallisการทดสอบ เมื่อพบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทดสอบแบบ Tukey โพสต์เฉพาะกิจชะ (p < 0.05) ถูกใช้เพื่อเพิ่มเติม elucidateความแตกต่างระหว่างวิธี (p < 0.05) มีข้อมูลของผักทั้งหมดวิเคราะห์โดยใช้แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป (การวิเคราะห์ตัวแปรพหุ) ด้วยแพคเกจทางสถิติ SPSS (รุ่น 17.00) สำหรับ Windows (SPSS Inc.ชิคาโก IL สหรัฐอเมริกา)3. ผลลัพธ์3.1. การประเมินสะสมโลหะหนัก3.1.1. โลหะหนักปนเปื้อนในดินตารางที่ 2 สรุปความเข้มข้นรวมของหนักแตกต่างกันโลหะด้านบนของโปรไฟล์ดิน 30 ซม. ความเข้มข้นสูงสุดในดินจากพื้นที่ลงจุดที่ล้าง ด้วยน้ำเสียที่บำบัดพบสำหรับนิกเกิล (Ni), ตาม ด้วยตะกั่ว (Pb) และโครเมียม (Cr) พบแคดเมียมสะสมต่ำสุด(Cd), ตาม ด้วยโครเมียม (Cr) มีความแตกต่างเล็ก ๆ ในระดับของโลหะหนักในดินโปรไฟล์ก่อน และหลังการทดสอบ สะสมของโลหะหนักในดินขนาดเล็กโพรไฟล์แสดงว่า ความเสี่ยงของมลภาวะดินเป็นเล็กน้อยต่อไปนี้ชลประทานกับ TWW3.1.2. โลหะหนักปนเปื้อนในพืชอาหารความเข้มข้นของโลหะหนักในส่วนกินของพืชอาหารจะแสดงในรูปที่ 2 พบในความเข้มข้นสูงสุดของ Cuผักทั้งหมด ตาม ด้วยระดับของ Zn และลดหนี้พบการพบในผักกาดหอม (87.6 มิลลิกรัมกิโลกรัม 1) ความเข้มข้นสูงสุดของ Feในขณะที่สาขาในผักอื่น ๆ มีน้อยมากความเข้มข้นของ Cu คือสูงที่สุดในหัวไชเท้า (มก. 1.2 กก. 1) ด้วยจำนวนเทียบเท่าในแครอท (0.90 มิลลิกรัมกิโลกรัม 1), ผักกาดหอม และผักโขม(0.80 mg kg 1) มีความเข้มข้นต่ำของ Cu และ Znพบในพืชไข่ ทอม
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
BAF ¼ Cplant / Csoil (1)
ที่ Cplant และ Csoil แทนความเข้มข้นของโลหะหนักใน
ส่วนที่กินได้ของผักและดินตามลำดับ.
2.5 การบริโภคประจำวันโดยประมาณ (EDI) ของโลหะหนัก
บริโภครายวันประมาณ (EDI) ของโลหะหนักที่ถูกกำหนด
ขึ้นอยู่กับทั้งความเข้มข้นของโลหะในพืชและ
ปริมาณของการบริโภคของพืชอาหารที่เกี่ยวข้อง EDI ของ
โลหะหนักที่ถูกประเมินตามความเข้มข้นเฉลี่ย
ของแต่ละโลหะหนักในแต่ละพืชอาหารและที่เกี่ยวข้อง
อัตราสิ้นเปลือง (Santos et al., 2004) EDI ของโลหะสำหรับผู้ใหญ่
ถูกกำหนดโดยสมการต่อไปนี้:
EDI ¼ Cmetal? Wfood / Bw (2)
ที่ Cmetal คือความเข้มข้นของโลหะหนักในพืช
(มก. กก. 1) Wfood หมายถึงการบริโภคเฉลี่ยต่อวันของผัก
และ Bw คือน้ำหนักตัว ปัจจัยที่มีการแปลงการแปลงสด
น้ำหนักผักสีเขียวเพื่อน้ำหนักแห้งถูกนำมาเป็น 0.085
เฉลี่ยน้ำหนักผู้ใหญ่และเด็กอายุร่างกายได้รับการพิจารณาให้เป็น
55.9 และ 32.7 กก. ตามลำดับ บริโภคผักเฉลี่ยต่อวัน
สำหรับผู้ใหญ่และเด็กถูกนำมาเป็น 0.345 และ 0.232 กก. ตามลำดับ
(Arora et al., 2008) โดยทั่วไปค่าดัชนีต่ำกว่าความเป็นเอกภาพ
(1.0) แสดงให้เห็นถึงระดับความปลอดภัยในขณะที่ than1.0 ค่าที่สูงขึ้นจะเกี่ยวข้อง
กับผลกระทบต่อสุขภาพที่ไม่พึงประสงค์.
2.6 การประเมินความเสี่ยงต่อสุขภาพ
ปนเปื้อนโลหะหนักของรายการอาหารเป็นหนึ่งในที่สุด
ที่สำคัญของการประกันคุณภาพอาหาร เพื่อประเมินสุขภาพ
ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการปนเปื้อนโลหะหนัก; ความเสี่ยงทางสุขภาพดัชนี
(HRI) และเป้าหมายอันตรายบวกลบคูณหาร (ทีเอช) จะถูกคำนวณ HRI ขึ้นอยู่กับ
การบริโภคในชีวิตประจำวันของโลหะร่องรอยผ่านการบริโภค
ผักและการเปรียบเทียบกับยาอ้างอิงดังต่อไปนี้
(Pandey, et al, 2012.);
HRI ¼XnðCn? DN = RFD? BwÞ (3)
ที่ Cn หมายถึงความเข้มข้นของโลหะมีค่าเฉลี่ยอยู่ในระดับ
ผักบนพื้นฐานน้ำหนักสด (มก. กก. 1) Dn ระบุเฉลี่ย
อัตราการบริโภคประจำวันของผักที่เฉพาะเจาะจงในปีกรมป่าไม้หมายถึงความปลอดภัยใน
ระดับของการสัมผัสโดยในช่องปากสำหรับชีวิต และ Bw เป็นตัวเฉลี่ย
น้ำหนัก (นำมาเป็น 70 กก. สำหรับผู้ใหญ่) การบริโภคอาหารการอ้างอิง
(DRI) ขององค์ประกอบที่ถูกนำมาเป็นกรมป่าไม้ (FNB, 2004) ยกเว้น CD และ
ตะกั่วที่ระดับสูงสุดที่อนุญาต (ML) ได้รับการพิจารณา
(EC, 2006).
2.7 อันตรายเป้าหมายเชาวน์ (ทีเอช)
อันตรายเป้าหมายเชาวน์ (ทีเอช) คืออัตราส่วนของปริมาณความมุ่งมั่นของ
มลพิษให้อยู่ในระดับปริมาณการอ้างอิง ความเสี่ยงต่อสุขภาพปลอดสารก่อมะเร็ง
สำหรับมนุษย์ที่เกี่ยวข้องกับการบริโภคผักเหล่านี้
ได้รับการประเมินโดยการคำนวณทีเอช (Yang et al. 2011) วิธีการ
ประเมินทีเอชได้รับการจัดให้อยู่ใน USEPA ภาคที่สามตามระดับความเสี่ยงความเข้มข้นของ
ตาราง (USEPA, 2006):
THQ ¼ C? ผม ? 10? 3? EFR? EDtot / RFD? BWA? ATN (4)
ที่ "C" เป็นระดับโลหะมีค่าเฉลี่ยในผัก (MG กก. 1 สด
น้ำหนัก); "ฉัน" เป็นต่อหัวอัตราการบริโภค (255 GD 1); "EFR เป็น
ความถี่การสัมผัส (350 D 1 ปี?); "EDtot" คือการเปิดรับทั้งหมด
ระยะเวลา (70 ปี); "BWA" คือน้ำหนักตัวเฉลี่ยของผู้ใหญ่
(55.9 กก.); และ "ATN" คือเวลาเฉลี่ยที่ไม่ใช่สารก่อมะเร็ง
(EDtot? 365 D ปี? 1).
2.8 การเก็บรวบรวมข้อมูลและการวิเคราะห์ทางสถิติ
การเก็บรวบรวมข้อมูลทั้งหมดถูกตรวจสอบความสม่ำเสมอของความแปรปรวนและ
ภาวะปกติ (ทดสอบ KolmogoroveSmirnov) และเมื่อเป็นไปได้ภายใต้
ไปทางเดียว ANOVA ข้อมูลสมมติฐานไม่น่าพอใจสำหรับ
การวิเคราะห์ความแปรปรวนถูกนำมาวิเคราะห์ไม่ใช่ parametrically ใช้ KruskaleWallis
ทดสอบ เมื่อใดก็ตามที่ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ
(p <0.05) โพสต์-hoc ทดสอบ Tukey HSD ถูกนำมาใช้เพื่ออธิบาย
ความแตกต่างในหมู่หมาย (p <0.05) ข้อมูลของผักทั้งหมดถูก
วิเคราะห์โดยใช้ทั่วไปเป็น Linear Model (การวิเคราะห์หลายตัวแปร) กับ
แพคเกจทางสถิติ SPSS (รุ่น 17.00) สำหรับ Windows (SPSS อิงค์
ชิคาโก, อิลลินอยส์, สหรัฐอเมริกา).
3 ผลการค้นหา
3.1 การประเมินผลของการสะสมโลหะหนัก
3.1.1 การปนเปื้อนโลหะหนักในดิน
ตารางที่ 2 สรุปความเข้มข้นรวมของหนักที่แตกต่างกัน
โลหะในด้านบน 30 ซม. รายละเอียดของดิน ความเข้มข้นสูงสุด
ในดินจากพื้นที่ชลประทานพล็อตที่มีระบบบำบัดน้ำเสียได้รับการรักษา
ที่ถูกพบนิกเกิล (Ni) ตามด้วยตะกั่ว (Pb) และ
โครเมียม (Cr) การสะสมต่ำสุดพบแคดเมียม
(Cd) ตามด้วยโครเมียม (Cr) มีความแตกต่างเล็ก ๆ ใน
ระดับของโลหะหนักในรายละเอียดดินก่อนและหลังการ
ทดลอง การสะสมเล็ก ๆ ของโลหะหนักในดิน
รายละเอียดแสดงให้เห็นว่ามีความเสี่ยงของมลพิษทางดินเป็นสำคัญดังต่อไปนี้
การชลประทานที่มี TWW.
3.1.2 การปนเปื้อนโลหะหนักในพืชอาหาร
เข้มข้นของโลหะหนักในส่วนที่กินได้ของพืชอาหาร
ที่มีการแสดงในรูป 2. ความเข้มข้นสูงสุดของ Cu ถูกตรวจพบใน
ผักทั้งหมดรองลงมาคือระดับที่สำคัญของธาตุสังกะสีและโครเมียม
เข้มข้นสูงสุดของเฟถูกพบในผักกาดหอม (87.6 มิลลิกรัมต่อกิโลกรัม 1)
ในขณะที่การแสดงตนในผักอื่น ๆ ทั้งหมดได้เล็กน้อยเกือบ.
ความเข้มข้นของ Cu เป็นที่สูงที่สุดในหัวไชเท้า (1.2 มิลลิกรัมต่อกิโลกรัม 1) มี
ปริมาณเทียบเคียงในแครอท (0.90 มิลลิกรัม กก. 1), ผักกาดหอมและผักขม
(0.80 มิลลิกรัมต่อกิโลกรัม 1) ความเข้มข้นลดลงของทองแดงและสังกะสีถูก
ตั้งข้อสังเกตในพืชไข่ทอม
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
บัฟ¼ cplant / csoil ( 1 )ที่ cplant csoil เป็นตัวแทนและปริมาณโลหะหนักในส่วนอาหารของผักและดิน ตามลำดับ2.5 ประมาณการการบริโภคประจำวัน ( EDI ) ของโลหะหนักประมาณการการบริโภคประจำวัน ( EDI ) ของโลหะหนักที่ถูกกำหนดจากทั้งปริมาณโลหะในพืชและปริมาณการบริโภคของพืชอาหารที่เกี่ยวข้อง คณะกรรมการของโลหะหนักที่ประเมินตามความเข้มข้นเฉลี่ยของโลหะหนักแต่ละในแต่ละพืชอาหารและเกี่ยวข้องอัตราสิ้นเปลือง ( ซานโตส et al . , 2004 ) คณะกรรมการของโลหะสำหรับผู้ใหญ่ถูกกำหนดโดยสมการต่อไปนี้เอ็ดดี้¼ cmetal wfood / BW ( 2 )ที่ cmetal คือความเข้มข้นของโลหะหนักในพืช( มก. kg1 ) wfood เป็นปริมาณเฉลี่ยรายวันของผักและ BW มีร่างกายน้ำหนัก ปัจจัยการแปลงแปลงสดผักเขียว น้ำหนักต่อน้ำหนักแห้ง เอาที่ 0.085 . ที่มีเด็กและผู้ใหญ่น้ำหนักร่างกายถือว่าเป็นปริญญาตรี และ 32.7 กก. ตามลำดับ เฉลี่ยรายวันการบริโภคผักสำหรับผู้ใหญ่ และเด็กถ่ายเป็น 0.345 และ 0.232 กิโลกรัม ตามลำดับ( ไว et al . , 2008 ) โดยทั่วไปแล้ว ค่าดัชนีน้อยกว่าความสามัคคี( 1.0 ) แสดงระดับที่ปลอดภัยในขณะที่ค่าสูงกว่า than1.0 เกี่ยวข้องกับผลกระทบต่อสุขภาพที่ไม่พึงประสงค์2.6 การประเมินความเสี่ยงต่อสุขภาพการปนเปื้อนโลหะหนักของสินค้าอาหารเป็นหนึ่งในมากที่สุดลักษณะที่สำคัญของการประกันคุณภาพอาหาร เพื่อประเมินสุขภาพความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการปนเปื้อนโลหะหนัก ; ดัชนีความเสี่ยงสุขภาพ( เพลง ) และฉลาดอันตรายเป้าหมาย ( THQ ) ได้ เพลงขึ้นในการบริโภคประจำวันของโลหะปริมาณน้อยผ่านการบริโภคของผักและเปรียบเทียบกับการอ้างอิงในช่องปากยาดังนี้( เดย์ et al . , 2012 )เพลง ¼คริสเตียนð CN DN = กรมป่าไม้ BW Þ ( 3 )ที่ CN เป็นหมายถึงปริมาณโลหะในที่เฉพาะเจาะจงผักต่อน้ำหนักสด ( มก. kg1 ) , DN พบเฉลี่ยอัตราการบริโภคประจำวันของผักโดยเฉพาะในปีนี้ กรมป่าไม้เป็นปลอดภัยระดับของการสัมผัสโดยปากเปล่าสำหรับอายุการใช้งานและน้ำหนักตัวเฉลี่ยในร่างกายคือน้ำหนัก ( ถ่ายเป็น 70 กก. สำหรับผู้ใหญ่ ) การบริโภคอาหารอ้างอิง( DRI ) ขององค์ประกอบที่ถูกเป็นงวด ( fnb , 2004 ) ยกเว้น CD และตะกั่ว ซึ่งสูงสุดที่อนุญาตระดับ ( มิลลิลิตร ) พิจารณา( อีซี , 2006 )2.7 . ความอันตรายของเป้าหมาย ( THQ )เป้าหมายระดับอันตราย ( THQ ) คือ อัตราส่วนของปริมาณกำหนดสารมลพิษที่จะอ้างอิง ขนาดระดับ ปลอดสารก่อมะเร็งความเสี่ยงสุขภาพสำหรับมนุษย์ที่เกี่ยวข้องกับการบริโภคผักเหล่านี้มีการประเมินโดยการคำนวณ THQ ( หยาง et al . , 2011 ) วิธีการก็เคยให้ไว้ในประมาณการความเสี่ยงกำหนดเขตตามความเข้มข้นโต๊ะ ( กำหนด , 2006 )THQ ¼ C ชั้น 103 FR edtot / ค้นหา ATN สร้างสรรค์ ( 1 )ที่ " C " คือหมายถึงโลหะระดับในผัก ( มก. kg1 สดน้ำหนัก ) ; " ฉัน " คือ ต่อหัวรับประทานเท่ากัน ( 255 g D1 ) ; " FR คือความถี่ของการสัมผัส ( 350 D yr1 ) ; " edtot " คือการรวมระยะเวลา ( 70 ปี ) ; " bwa " มีน้ำหนักตัวเฉลี่ยของผู้ใหญ่( 55.9 กิโล ) ; และ " ATN " คือ เฉลี่ยเวลาที่ปลอดสารก่อมะเร็ง( edtot 365 D yr1 )2.8 . การเก็บรวบรวมข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติทั้งหมดรวบรวมข้อมูลตรวจสอบความสม่ำเสมอของความแปรปรวนปกติ ( kolmogorovesmirnov ทดสอบ ) และเมื่อเป็นไปได้ ภายใต้ในการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว ข้อมูลเบื้องต้น สำหรับไม่น่าพอใจการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ kruskalewallis ไม่ parametricallyทดสอบ เมื่อใดก็ตามที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( P < 0.05 ) และ Post Hoc เป็นรายต่อไปอาจดำเนินการทดสอบใช้ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( P < 0.05 ) ข้อมูลทั้งหมดของผักโดยใช้ตัวแบบเชิงเส้นทั่วไป ( การวิเคราะห์หลายตัวแปร )โดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูป ( SPSS for Windows Version 17.00 ) ( )ชิคาโก , IL , USA )3 . ผลลัพธ์3.1 . การประเมินการสะสมของปริมาณโลหะหนัก3.1.1 . การปนเปื้อนของโลหะหนักในดินตารางที่ 2 สรุปความเข้มข้นรวมของหนักต่าง ๆโลหะในด้านบน 30 ซม. ของดิน . ความเข้มข้นสูงสุดในดินจากพื้นที่แปลงนาด้วยการรักษาน้ำเสียพบว่านิกเกิล ( Ni ) รองลงมา ได้แก่ ตะกั่ว ( Pb ) และโครเมียม ( Cr ) การสะสมแคดเมียมต่ำสุด พบว่าซีดี ( CD ) รองลงมา คือ โครเมียม ( Cr ) มีความแตกต่างเล็กน้อยในระดับของโลหะหนักในดินก่อนและหลังทดลอง การสะสมของโลหะหนักในดินขนาดเล็กรายละเอียดแสดงให้เห็นว่าความเสี่ยงของมลพิษในดินเล็กน้อยต่อไปนี้การชลประทานกับ tww .3.1.2 . การปนเปื้อนของโลหะหนักในพืชอาหารปริมาณโลหะหนักในส่วนที่บริโภคได้ของพืชอาหารแสดงในรูปที่ 2 ความเข้มข้นสูงสุดของจุฬาฯ ที่ตรวจพบในผักทั้งหมด รองลงมา คือ ระดับของสังกะสีและโครเมียมที่เป็นชิ้นเป็นอันความเข้มข้นสูงสุดของเหล็กที่พบในผักกาด ( 87.6 มิลลิกรัม kg1 )ในขณะที่การแสดงตนในผักชนิดอื่น ๆทั้งหมดเกือบจะกระจอกความเข้มข้นของทองแดงมีค่าสูงสุดในหัวไชเท้า ( 1.2 มิลลิกรัม kg1 ) กับเงินเปรียบในแครอท ( 1 มิลลิกรัม kg1 ) ผักกาดหอม ผักโขม( 0.80 มิลลิกรัม kg1 ) การลดความเข้มข้นของทองแดง และสังกะสีที่พบในพืช ไข่ ทอม
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: