Uniform noise is not often encounte

Uniform noise is not often encountered in real-world imaging systems, but provides a useful comparison with Gaussian noise. The linear average is a comparatively poor estimator for the mean of a uniform distribution. This implies that nonlinear filters should be better at removing uniform noise than Gaussian noise.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เสียงที่สม่ำเสมอไม่มักจะพบในระบบถ่ายภาพจริง แต่ให้การเปรียบเทียบประโยชน์เสียง Gaussian ประมาณดีดีอย่างหนึ่งสำหรับค่าเฉลี่ยของการแจกเครื่องแบบค่าเฉลี่ยเชิงเส้นได้ หมายความว่า ไม่เชิงเส้นกรองควรจะดีกว่าที่เอาเสียงสม่ำเสมอกว่าเสียง Gaussian

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เสียงเครื่องแบบไม่ได้มักจะพบในระบบการถ่ายภาพที่แท้จริงของโลก แต่มีการเปรียบเทียบประโยชน์ที่มีสัญญาณรบกวนแบบเกาส์ เฉลี่ยเชิงเส้นเป็นประมาณการที่ไม่ดีเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยสำหรับการกระจายชุด นี่ก็หมายความว่าตัวกรองไม่เชิงเส้นที่ควรจะเป็นดีกว่าที่เอาเสียงเครื่องแบบกว่าเสียงเสียน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เสียงสม่ำเสมอไม่มักจะพบในระบบการถ่ายภาพจริง แต่ให้ประโยชน์กับการเปรียบเทียบเสียง ) . โดยเฉลี่ยคือประมาณเปรียบเทียบไม่ดีสำหรับค่าเฉลี่ยของการแจกแจง . แสดงว่าตัวกรองเชิงเส้นดีกว่า เอาเสียงที่สม่ำเสมอกว่าสัญญาณรบกวนเกาส์ .