B. Image binarization algorithmA bi

B. Image binarization algorithm
A binarization method which global and local information
are used together is proposed in this paper. The global
threshold is got by the prior knowledge of barcode first, and
then the difference value of the mean of sub-regions and initial
image is calculated as the threshold range of sub-regions. At
last, the threshold is got using OTSU method in this range. The
experimental result shows that the performance of our
algorithm is well when the input image is non-uniformly.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

b ขั้นตอนวิธีการ binarization ภาพ
วิธี binarization ซึ่งข้อมูลทั่วโลกและท้องถิ่น
มีการใช้ร่วมกันจะถูกนำเสนอในบทความนี้ ทั่วโลก
เกณฑ์การได้โดยความรู้ก่อนของบาร์โค้ดแรกและ
แล้วค่าความแตกต่างของค่าเฉลี่ยของภูมิภาคย่อยและเริ่มต้น
ภาพจะถูกคำนวณเป็นช่วงเกณฑ์ย่อยภูมิภาค
ที่ผ่านเกณฑ์จะได้ใช้วิธีการตสึในช่วงนี้
ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าการทำงานของเรา
ขั้นตอนวิธีการเป็นอย่างดีเมื่อภาพที่นำเข้าจะไม่เหมือนกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อัลกอริทึม binarization รูป B.
วิธีการ binarization ข้อมูลส่วนกลาง และท้องถิ่นที่
ใช้ร่วมกันนำเสนอในเอกสารนี้ โลก
จำกัดมีได้ โดยความรู้เดิมของบาร์โค้ดแรก และ
แล้วค่าความแตกต่างของค่าเฉลี่ยของภูมิภาคย่อยและเริ่มต้น
รูปจะคำนวณเป็นช่วงขีดจำกัดของภูมิภาคย่อย ใน
สุดท้าย มีขีดจำกัดใช้วิธีโอสึในช่วงนี้ ใน
ผลการทดลองแสดงที่ประสิทธิภาพของเรา
อัลกอริทึมเป็นดีเมื่อรูปป้อนสม่ำเสมอเมื่อเทียบไม่เคียงกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการ binarization ภาพ อัลกอริธึม
ซึ่งจะช่วย binarization ที่พ.ซึ่งข้อมูลระดับโลกและท้องถิ่น
มีการใช้ร่วมกันได้ถูกนำเสนอในเอกสารนี้
ซึ่งจะช่วยโลกเกณฑ์ขั้นต่ำที่เป็นไปได้โดยความรู้ก่อนที่ของบาร์โค้ดเป็นครั้งแรกและ
และค่าความแตกต่างของความหมายของคณะอนุ ภูมิภาค และการกำหนดค่าเริ่มต้นสำหรับ
ภาพ ที่มีการคำนวณค่าขีดจำกัดความหลากหลายของคณะอนุ ภูมิภาค เกณฑ์ขั้นต่ำที่
ครั้งสุดท้ายที่จะได้รับโดยใช้วิธี otsu ในช่วงนี้ ที่
ตามมาตรฐานส่งผลให้ทดลองแสดงให้เห็นว่าการทำงานของ
อัลกอริธึมของเรามีที่ตั้งที่ดีเมื่อ ภาพ ที่แสดงข้อมูลที่เป็นแบบไม่เสมอกันทั่วพื้นที่