Multiple classi®er systems (MCSs) based on the
combination of outputs of a set of dierent classi®ers
have been proposed in the ®eld of pattern
recognition as a method of developing high performance
classi®cation systems (Xu et al., 1992;
Kittler et al., 1998; Kittler and Roli, 2000; Giacinto
et al., 2000a,b). Typically, classi®ers are combined
by means of voting rules, statistical techniques,
belief functions, Dempster Shafer evidence theory,
and other fusion schemes (Xu et al., 1992). Theo
หลายระบบclassi®er (MCSS) ตาม
การรวมกันของผลของชุดของดิ ?? classi®ersต่างกัน
ได้รับการเสนอในรูปแบบของ®eld
การรับรู้เป็นวิธีการของการพัฒนาที่มีประสิทธิภาพสูง
ระบบclassi®cation (Xu et al, . 1992;
Kittler et al, 1998;. Kittler และ Roli 2000; Giacinto
., et al, 2000a b) โดยปกติclassi®ersจะรวมกัน
โดยวิธีการของกฎการออกเสียงลงคะแนนเทคนิคทางสถิติ,
ฟังก์ชั่นความเชื่อเชทำการทฤษฎีหลักฐาน
และรูปแบบฟิวชั่นอื่น ๆ (Xu et al., 1992) ธีโอ
การแปล กรุณารอสักครู่..

หลาย classi ® ER ระบบ ( mcss ) ขึ้นอยู่กับ
รวมกันของผลของการตั้งค่าของ ดิ erent classi ® ERS
ได้รับการเสนอในละมั่ง ®รูปแบบ
รู้เป็นวิธีการสร้างประสิทธิภาพสูง
classi ®ไอออนบวกระบบ ( Xu et al . , 1992 ;
kittler et al . , 1998 และ ; kittler โรลี , 2000 ; giacinto
et al . , ประกอบ , B ) โดยทั่วไปแล้ว classi ® ERS รวมกัน
โดยใช้กฎการลงคะแนนเสียง
เทคนิคทางสถิติหน้าที่ของความเชื่อ เดมป์สเตอร์ Shafer หลักฐานทฤษฎี
และโครงร่างฟิวชั่นอื่นๆ ( Xu et al . , 1992 ) ธีโอ
การแปล กรุณารอสักครู่..
