This paper offers insights for mark

This paper offers insights for marketers implementing a viral marketing (VM) strategy. We examine how various factors in the campaign drive the threshold for ‘going viral’. Using an epidemiological model of disease propagation, we develop a framework which helps marketers better understand what drives VM success. We use a simulation approach to investigate the responses to various aspects of a VM campaign that a manager may manipulate. We find strong interactions across the parameters and there appear to be significant limits to the impact of larger viral message seeding. We also examine how to balance different components of a VM campaign should a campaign fail.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกสำหรับนักการตลาดที่ใช้ไวรัสตลาด (VM) เราตรวจสอบปัจจัยต่าง ๆ ในการรณรงค์ขับเคลื่อนเกณฑ์สำหรับ 'ไปไวรัส' เราใช้แบบจำลองทางระบาดวิทยาของโรคแพร่กระจาย พัฒนากรอบซึ่งช่วยให้นักการตลาดเข้าใจอะไรไดรฟ์สำเร็จ VM เราสามารถใช้วิธีการจำลองการตรวจสอบการตอบรับแคมเปญ VM ที่อาจจัดการการจัดการด้านต่าง ๆ เราหาแรงโต้ตอบผ่านพารามิเตอร์ และมีปรากฏ เป็นขีดจำกัดที่สำคัญผลกระทบจากไวรัสข้อใหญ่เพาะ นอกจากนี้เรายังตรวจสอบวิธีการสมดุลส่วนประกอบต่าง ๆ ของแคมเปญ VM ควรส่งเสริมการขายล้มเหลว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้มีข้อมูลเชิงลึกสำหรับนักการตลาดการดำเนินการตลาดแบบปากต่อปาก (VM) กลยุทธ์ เราตรวจสอบว่าปัจจัยต่างๆในการรณรงค์ผลักดันเกณฑ์สำหรับ 'จะติดเชื้อไวรัส' โดยใช้รูปแบบของการขยายพันธุ์ระบาดวิทยาโรคเราพัฒนากรอบซึ่งจะช่วยให้นักการตลาดเข้าใจสิ่งที่ผลักดันความสำเร็จ VM เราใช้วิธีการจำลองการตรวจสอบการตอบแง่มุมต่าง ๆ ของการรณรงค์ VM ว่าผู้จัดการอาจจัดการ เราพบว่าการมีปฏิสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งทั่วพารามิเตอร์และมีปรากฏเป็นข้อ จำกัด ที่สำคัญในการผลกระทบของการเพาะข้อความไวรัสที่มีขนาดใหญ่ นอกจากนี้เรายังตรวจสอบวิธีการเพื่อความสมดุลขององค์ประกอบที่แตกต่างของการรณรงค์ VM ควรมีการรณรงค์ล้มเหลว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้เสนอข้อมูลเชิงลึกสำหรับนักการตลาดใช้กลยุทธ์การตลาดแบบไวรัส ( VM ) . เราตรวจสอบว่าปัจจัยต่าง ๆ ในแคมเปญส่งเกณฑ์ไปทั่ว ' ' โดยใช้รูปแบบการระบาดวิทยาของโรค เราพัฒนาเป็นกรอบที่ช่วยให้นักการตลาดเข้าใจสิ่งที่ไดรฟ์สำหรับความสำเร็จ เราใช้วิธีการจำลองเพื่อศึกษาการตอบสนองต่อด้านต่างๆของ VM แคมเปญที่ผู้จัดการจะจัดการ เราพบปฏิสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งผ่านพารามิเตอร์ และมีปรากฏเป็นสำคัญ จำกัดผลกระทบของไวรัสขนาดใหญ่ข้อความ 1 . นอกจากนี้เรายังตรวจสอบวิธีการเพื่อความสมดุลขององค์ประกอบที่แตกต่างกันของ VM แคมเปญควรจะแคมเปญล้มเหลว