The differences between the means o

The differences between the means of rb, PR, ic, Ks, MWD, WSA, ODR and SOC were assessed by t-test and analysis of variance (ANOVA). Linear regression was used to evaluate the relationships between soil aggregation and SOC concentration. The mean and interaction effects of treatment were separated using the Fprotected least significant differences (LSD) test, at the probability level P 0.05. All collected data were subjected to Analysis of Variance (ANOVA) following statistical software CPCS 1 (Cheema and Singh, 1990). The significance of interaction between tillage, soil depth and mulch application rate on soil physical characteristics and SOC was also tested statistically.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความแตกต่างระหว่างวิธีการ rb, PR, ic, Ks, MWD, WSA, ODR และ SOC ถูกประเมิน โดยการทดสอบทีและการวิเคราะห์ผลต่างของ (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) ถดถอยเชิงเส้นที่ใช้ประเมินความสัมพันธ์ระหว่างดินรวม SOC ความเข้มข้น ผลเฉลี่ยและโต้ตอบการรักษาถูกแยกโดยใช้ Fprotected ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญน้อยที่สุด (LSD) ทดสอบ ระดับความน่าเป็น P 0.05 รวบรวมข้อมูลทั้งหมดถูกต้องการวิเคราะห์ผลต่างของ (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) ตามสถิติซอฟต์แวร์ 1 CPCS (จีมาและสิงห์ 1990) ความสำคัญของการโต้ตอบระหว่าง tillage ดินลึกและ mulch ประยุกต์อัตราลักษณะทางกายภาพของดินและ SOC ถูกยังพิสูจน์ทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความแตกต่างระหว่างความหมายของ rb, PR, IC, KS, MWD, WSA, ODR และ SOC ได้รับการประเมินโดย t-test และการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) การถดถอยเชิงเส้นถูกนำมาใช้ในการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างการรวมตัวของดินและความเข้มข้น SOC ผลกระทบค่าเฉลี่ยและการมีปฏิสัมพันธ์ของการรักษาที่ถูกแยกออกโดยใช้ Fprotected น้อยแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ (LSD) การทดสอบที่ระดับความน่าจะเป็น 0.05 การเก็บรวบรวมข้อมูลทั้งหมดถูกยัดเยียดให้วิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ดังต่อไปนี้ซอฟต์แวร์ทางสถิติ CPCS 1 (Cheema และซิงห์, 1990) ความสำคัญของการทำงานร่วมกันระหว่างการไถพรวนดินลึกและคลุมด้วยหญ้าอัตราการประยุกต์ใช้กับลักษณะทางกายภาพของดินและ SOC ยังผ่านการทดสอบทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของ RB , พีอาร์ , IC , KS , mwd ตัวแทน odr ส , , และถูกประเมิน โดยการทดสอบค่าที ( t-test ) และการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) การถดถอยเชิงเส้นถูกใช้เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างดินและปริมาณการส . ความหมายและผลของการรักษาแยกโดยใช้ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญน้อยที่สุด ( LSD ) fprotected ทดสอบที่ระดับความน่าจะเป็น P 0.05ทั้งหมดรวบรวมข้อมูลภายใต้การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) ตามสถิติซอฟต์แวร์ cpcs 1 ( Cheema และ ซิงห์ , 1990 ) ความสำคัญของปฏิสัมพันธ์ระหว่างการไถพรวน ความลึกของดิน ปุ๋ยในดินและอัตราการกายภาพ และ สถูกทดสอบทางสถิติ