Figure 3. Example of Clinical Decis

Figure 3. Example of Clinical Decision Supporta aIf the Train of Four (TOF) monitor is greater than or equal to 2 out of 4 then a reminder displays. The provider acknowledges or ignores the reminder on the touch screen.
billing ($144,732 per year), and prompts notified clinicians of excess fresh gas flow, which saved the organization $120,128 annually.33 • Implications. Using technology to support decision making at the bedside may improve the accuracy and efficiency of anesthesia care. Anesthesia departments can deploy CDS to target specific clinical or documentation weaknesses, thereby enhancing best practices. When CDS is implemented well, it can facilitate powerful practice changes that improve patient care and financial sustainability. However, information technology alone should never replace the knowledge and wisdom of the clinician.33,34 It is imperative to understand how informatics applications are developed and deployed in anesthesia practice to ensure that CDS is implemented appropriately within AIMS.
Summary Informatics has compelling applications in anesthesia care, including timely, accurate standardized data, and CDS. This article described current issues in anesthesia information technology to inform the critical and urgent need for CRNAs to influence AIMS functionality, adoption, and use. Be an informed consumer of AIMS. Advocate for systems that support bedside practice by accurately recording intraoperative information to provide relevant and timely CDS. Use terminology standards to promote interoperability and increase the speed of transmitting information. The use of informatics should enable CRNAs to enhance their bedside vigilance, align their practice with evidence-based clinical guidelines, and provide care that is cost effective for patients and healthcare systems.
REFERENCES 1. Weinger MB, Englund CE. Ergonomic and human factors affecting anesthetic vigilance and monitoring performance in the operating room environment. Anesthesiology. 1990;73(5):995-1021. 2. Hirter J, Van Nest RL. Vigilance: a concept and a reality. CRNA. 1995;6(2):96-98. 3. American Association of Nurse Anesthetists. Standards of nurse anesthesia practice. http://www.aana.com/resources2/professionalpractice/ Documents/PPM%20Standards%20for%20Nurse%20Anesthesia%20 Practice.pdf. Updated February 2013. Accessed July 31, 2014. 4. Stonemetz J, Lagasse R. Rationale for purchasing an AIMS. In: Stonemetz J, Ruskin K, eds. Anesthesia Informatics. London, England: Springer; 2008:7-20. 5. Trentman TL, Mueller JT, Ruskin KJ, Noble BN, Doyle CA. Adoption of anesthesia information management systems by US anesthesiologists. J Clin Monit Comput. 2011;25(2):129-135. 6. HealthIT.gov. Meaningful use regulations.http://www.healthit.gov/ policy-researchers-implementers/meaningful-use-stage-2. Accessed August 4, 2013. 7. Klocke H, Trispel S, Rau G, Hatzky U, Daub D. An anesthesia information system for monitoring and record keeping during surgical anesthesia. J Clin Monit Comput. 1986;2(4):246-261. 8. Cook RI, McDonald JS, Nunziata E. Differences between handwritten and automatic blood pressure records. Anesthesiology. 1989;71(3):385-390. 9. Bashein G, Barna CR. A comprehensive computer system for anesthetic record retrieval. Anesth Analg. 1985;64(4):425-431. 10. Edsall DW. Computerization of anesthesia information managementusers’ perspectives. J Clin Monit Comput. 1991;7(4):351-358. 11. Edsall DW, Deshane P, Giles C, Dick D, Sloan B, Farrow J. Computerized patient anesthesia records: less time and better quality than manually produced anesthesia records. J Clin Anesth. 1993;5(4):275-283. 12. Hollenberg JP, Pirraglia PA, Williams-Russo P, et al. Computerized data collection in the operating room during coronary artery bypass graft: a comparison of the hand-written anesthesia record. J Cardiothorac Vasc Anesth. 1997;11(5):545-551. 13. Allard J, Dzwonczyk R, Yablok D, Block FE Jr, McDonald JS. Effect of automatic record keeping on vigilance and record keeping time. Br J Anaesth. 1995;74(5):619-626. 14. Driscoll WD, Columbia MA, Peterfreund RA. An observational study of record completeness using an anesthesia information management system. Anesth Analg. 2007;104(6):1454-1461. 15. Epstein RH, Dexter F, Ehrenfeld JM, Sandberg WS. Implications of event entry latency on anesthesia information management decision support systems. Anesth Analg. 2009;108(3):941-947. 16. Wax DB, Beilin Y, Levin M, Chadha N, Krol M, Reich DL. The effect of an interactive visual reminder in an anesthesia information management system on timeliness of prophylactic antibiotic administration. Anesth Analg. 2007;104(6):1462-1466. 17. O’Reilly M, Talsma AN, VanRiper S, Kheterpal S, Burney R. An anesthesia information system designed to provide physician-specific feedback improves timely administration of prophylactic antibiotics. Anesth Analg. 2006;103(4):908-912. 18. Frank SM, Rothschild JA, Masear CG, et al. Optimizing preoperative blood ordering with data fro

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 3 อย่างของ aIf Supporta ตัดสินใจทางคลินิกจอภาพรถไฟของสี่ (TOF) มีค่ามากกว่า หรือเท่ากับ 2 ใน 4 แล้วแสดงตัวเตือน ผู้ให้บริการทราบ หรือละเว้นการแจ้งเตือนบนหน้าจอสัมผัสเรียกเก็บเงิน (144,732 $ ต่อปี), และแพทย์แจ้งให้ทราบของการไหลของก๊าซส่วนเกิน ซึ่งบันทึก annually.33 องค์กร $120,128 •ผลกระทบ ใช้เทคโนโลยีเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจที่ข้างเตียงอาจปรับปรุงความแม่นยำและประสิทธิภาพของยาสลบ แผนกยาสลบสามารถปรับใช้ซีดีเพื่อเป้าหมายเฉพาะคลินิกหรือเอกสารอ่อน จึงเพิ่มแนวทางปฏิบัติ เมื่อซีดีใช้งานได้ดี สามารถอำนวยความสะดวกมีประสิทธิภาพปฏิบัติการเปลี่ยนแปลงที่ปรับปรุงการดูแลผู้ป่วยและความยั่งยืนทางการเงิน อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีสารสนเทศเพียงอย่างเดียวไม่ควรเปลี่ยนความรู้ และภูมิปัญญาของ clinician.33,34 จำเป็นอย่างยิ่งที่จะเข้าใจวิธีการใช้งานสารสนเทศถูกพัฒนา และปรับใช้ในการปฏิบัติระงับความรู้สึกเพื่อให้แน่ใจที่ใช้ซีดีภายในมีวัตถุประสงค์อย่างเหมาะสมสรุปสารสนเทศมีการใช้งานที่น่าสนใจในการ ดูแลยาสลบ รวมทั้งเวลา ข้อมูลมาตรฐานที่ถูกต้อง และซีดี บทความนี้อธิบายปัญหาปัจจุบันในการดมยาสลบแจ้งสำคัญ และเร่งด่วนจำเป็นต้อง CRNAs มีอิทธิพลต่อจุดมุ่งหมายฟังก์ชัน ยอมรับ และใช้ ผู้บริโภครับทราบข้อมูลของเป้าหมายได้ การสนับสนุนสำหรับระบบที่สนับสนุนการปฏิบัติข้างเตียง โดยบันทึกข้อมูล intraoperative เพื่อให้ซีดีที่เกี่ยวข้อง และทันเวลา ใช้คำศัพท์เฉพาะทางมาตรฐานเพื่อส่งเสริมการทำงานร่วมกัน และเพิ่มความเร็วในการส่งผ่านข้อมูล การใช้สารสนเทศควรเปิดใช้งาน CRNAs เพื่อเพิ่มความระมัดระวังของพวกเขาที่ข้างเตียง จัดปฏิบัติตนตามหลักฐานทางคลินิกแนะ และให้การดูแลที่ผู้ป่วยและระบบสุขภาพ การอ้างอิง 1 Weinger MB, Englund CE ยศาสตร์ และมนุษย์ปัจจัยกระทบยาระมัดระวัง และตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานในสภาพแวดล้อมห้องปฏิบัติการ วิสัญญีวิทยา 1990; 73 (5): 995-1021 2. Hirter J, Van รัง RL ความระมัดระวัง: แนวคิดและความเป็นจริง CRNA 1995; 6 (2): 96-98 3. อเมริกันสมาคมพยาบาล Anesthetists มาตรฐานของการปฏิบัติพยาบาลดมยาสลบ http://www.aana.com/resources2/professionalpractice/ Documents/PPM%20Standards%20for%20Nurse%20Anesthesia%20 Practice.pdf ปรับปรุง 2556 กุมภาพันธ์ เข้าถึง 31 กรกฎาคม 2014 4. Stonemetz J, Lagasse R. เหตุผลสำหรับการจัดซื้อมุ่ง ใน: Stonemetz J, K รัสคิ่น eds. ชาสารสนเทศ ลอนดอน อังกฤษ: สปริง 2008:7-20. 5 Trentman TL, Mueller JT รัสคิ่น KJ บี เอ็นโนเบิล CA ดอยล์นำระบบการจัดการข้อมูลยาสลบโดยสหรัฐอเมริกา anesthesiologists J Clin Monit กล้องถ่ายภาพ 2011; 25 (2): 129-135 6. HealthIT.gov ใช้ regulations.http://www.healthit.gov/ policy-researchers-implementers/meaningful-use-stage-2 เข้าถึง 4 สิงหาคม 2013 7. Klocke H, Trispel S, G, Hatzky U, Rau แต้ม D. มีระบบข้อมูลยาสลบสำหรับการตรวจสอบและเก็บบันทึกในระหว่างผ่าตัดดมยาสลบ J Clin Monit กล้องถ่ายภาพ 1986; 2 (4): 246-261 8. คุก RI แมคโดนัลด์ JS, Nunziata E. ความแตกต่างระหว่างความดันโลหิตด้วยลายมือ และอัตโนมัติระเบียน วิสัญญีวิทยา 1989; 71 (3): 385-390 9. Bashein G, Barna CR ระบบคอมพิวเตอร์ครอบคลุมสำหรับการเรียกระเบียนที่ยา Anesth Analg 1985; 64 (4): 425-431 10. Edsall DW ชูชา managementusers ข้อมูลของมุมมองต่าง ๆ J Clin Monit กล้องถ่ายภาพ 1991; 7 (4): 351-358 11. Edsall DW, Deshane P, Giles C กระเจี๊ยว D, B สโลน Farrow J. คอมพิวเตอร์ระเบียนผู้ป่วยดมยาสลบ: หักเวลาและคุณภาพดีกว่าที่ตนเองผลิตชาระเบียน J Clin Anesth 1993; 5 (4): 275-283 12. JP Hollenberg, Pirraglia PA วิลเลียมส์สง P, et al.เก็บรวบรวมข้อมูลด้วยคอมพิวเตอร์ในห้องปฏิบัติการระหว่างหลอดเลือดหัวใจบายพาสรับสินบน: การเปรียบเทียบบันทึกลายมือชา J Cardiothorac Vasc Anesth 1997; 11 (5): 545-551 13. D Allard J, Dzwonczyk R, Yablok บล็อก FE Jr, McDonald JS ผลของการเก็บความระมัดระวังและเก็บเวลาบันทึกอัตโนมัติบันทึก Br J Anaesth 1995; 74 (5): 619-626 14. Driscoll WD โคลัมเบีย MA, Peterfreund รา การศึกษาเชิงสังเกตการณ์บันทึกครบถ้วนโดยใช้ระบบการจัดการข้อมูลของยาสลบ Anesth Analg 2007; 104 (6): 1454-1461 15. เอ็ป RH ด้านขวา F, Ehrenfeld JM แซนด์เบิร์ก WS ผลกระทบของเหตุการณ์รายการล่าช้าในการตัดสินใจการจัดการข้อมูลยาสลบรองรับระบบ Anesth Analg 2009; 108 (3): 941-947 16. แว็กซ์ DB ภัณฑ์เบลิน Y, M เลวิน Chadha N, Krol M, DL เบิร์ตรีค ผลของการโต้ตอบ visual จดหมายเตือนชำระเงินในระบบการจัดการข้อมูลยาสลบในทันเวลาบริหารยาปฏิชีวนะป้องกันโรค Anesth Analg 2007; 104 (6): 1462-1466 17. บิลลี่ M, Talsma เบอร์นี VanRiper S, Kheterpal S, R. ระบบข้อมูลยาชาออกแบบเพื่อให้ข้อเสนอแนะเฉพาะแพทย์ช่วยเพิ่มเวลาการบริหารงานของยาปฏิชีวนะป้องกันโรค Anesth Analg 2006; 103 (4): 908 912 18. Frank SM, Rothschild JA, Masear CG, et al. Optimizing ก่อนเลือดสั่งกับข้อมูลจาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปที่ 3 ตัวอย่างของการตัดสินใจทางคลินิก Supporta AIF รถไฟสี่ (TOF) จอภาพมากกว่าหรือเท่ากับ 2 ใน 4 แล้วแสดงการแจ้งเตือน ผู้ให้บริการรับทราบหรือละเว้นการแจ้งเตือนบนหน้าจอสัมผัส.
เรียกเก็บเงิน ($ 144,732 ต่อปี) และแจ้งให้แจ้งแพทย์ของการไหลของก๊าซสดส่วนเกินซึ่งช่วยองค์กร $ 120,128 annually.33 •ผลกระทบ การใช้เทคโนโลยีเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจที่ข้างเตียงอาจปรับปรุงความถูกต้องและความมีประสิทธิภาพของการดูแลการระงับความรู้สึก หน่วยงานที่สามารถปรับใช้ยาระงับความรู้สึก CDS ที่จะกำหนดเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจงจุดอ่อนทางคลินิกหรือเอกสารจึงเพิ่มปฏิบัติที่ดีที่สุด เมื่อ CDS จะดำเนินการอย่างดีจะสามารถอำนวยความสะดวกในการเปลี่ยนแปลงการปฏิบัติที่มีประสิทธิภาพที่ปรับปรุงการดูแลผู้ป่วยและความยั่งยืนทางการเงิน แต่เทคโนโลยีข้อมูลเพียงอย่างเดียวไม่ควรเปลี่ยนความรู้และภูมิปัญญาของ clinician.33,34 มันมีความจำเป็นที่จะเข้าใจวิธีการใช้งานสารสนเทศมีการพัฒนาและนำไปใช้ในทางปฏิบัติการระงับความรู้สึกเพื่อให้มั่นใจว่า CDS จะดำเนินการอย่างเหมาะสมภายใน AIMS.
สารสนเทศสรุปมีการใช้งานที่น่าสนใจใน การดูแลการระงับความรู้สึกรวมทั้งทันเวลาข้อมูลที่เป็นมาตรฐานที่ถูกต้องและซีดี บทความนี้จะอธิบายประเด็นสำคัญในปัจจุบันในด้านเทคโนโลยีสารสนเทศการดมยาสลบเพื่อแจ้งให้ทราบถึงความจำเป็นที่สำคัญและเร่งด่วนสำหรับ CRNAs อิทธิพล AIMS การทำงาน, การยอมรับและการใช้งาน เป็นผู้บริโภคทราบถึงจุดมุ่งหมาย การสนับสนุนสำหรับระบบที่สนับสนุนการปฏิบัติข้างเตียงโดยข้อมูลระหว่างการผ่าตัดได้อย่างถูกต้องบันทึกเพื่อให้ CDS เกี่ยวข้องและทันเวลา ใช้มาตรฐานคำศัพท์เพื่อส่งเสริมการทำงานร่วมกันและเพิ่มความเร็วของการส่งข้อมูล การใช้สารสนเทศควรเปิดใช้งาน CRNAs เพื่อเพิ่มความระมัดระวังข้างเตียงของพวกเขาจัดการปฏิบัติตามแนวทางคลินิกตามหลักฐานและให้การดูแลที่เป็นค่าใช้จ่ายที่มีประสิทธิภาพสำหรับผู้ป่วยและระบบการดูแลสุขภาพ.
อ้างอิง 1 Weinger MB, Englund CE ปัจจัยที่เหมาะกับการทำงานและมีผลกระทบต่อมนุษย์ระมัดระวังยาสลบและการตรวจสอบประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมของห้องปฏิบัติการ วิสัญญีวิทยา 1990; 73 (5): 995-1021 2. Hirter เจแวน Nest RL ระมัดระวัง: แนวคิดและความเป็นจริง สีดำ 1995; 6 (2): 96-98 3. สมาคมอเมริกันของพยาบาลวิสัญญี มาตรฐานการปฏิบัติของพยาบาลดมยาสลบ http://www.aana.com/resources2/professionalpractice/ เอกสาร / PPM% 20Standards% 20for% 20Nurse% 20Anesthesia% 20 Practice.pdf Updated กุมภาพันธ์ 2013 Accessed 31 กรกฏาคม 2014 4. Stonemetz เจอาร์ Lagasse เหตุผลในการซื้อ AIMS ใน: Stonemetz J, K Ruskin สหพันธ์ ยาระงับความรู้สึกสารสนเทศ ลอนดอน, อังกฤษ: สปริงเกอร์; 2008: 7-20 5. Trentman TL มูลเลอร์ JT, รัสกิน KJ โนเบิล BN ดอยล์แคลิฟอร์เนีย การยอมรับของระบบการจัดการข้อมูลการระงับความรู้สึกโดยวิสัญญีแพทย์สหรัฐ J Clin Monit คอมพิวเต 2011; 25 (2): 129-135 6. HealthIT.gov การใช้ความหมาย regulations.http: //www.healthit.gov/ นโยบายนักวิจัยพัฒนาระบบ-/ ความหมายการใช้งานขั้นตอนที่ 2 เข้าถึงวันที่ 4 สิงหาคม 2013 7. Klocke H, Trispel S, Rau G, Hatzky U, ทา D. ระบบสารสนเทศการระงับความรู้สึกสำหรับการตรวจสอบและบันทึกการรักษาในระหว่างการผ่าตัดดมยาสลบ J Clin Monit คอมพิวเต 1986; 2 (4): 246-261 8. คุกน, แมคโดนั JS, Nunziata อีบันทึกความแตกต่างระหว่างความดันโลหิตที่เขียนด้วยลายมือและอัตโนมัติ วิสัญญีวิทยา 1989; 71 (3): 385-390 9. Bashein G, Barna CR ระบบคอมพิวเตอร์ที่ครอบคลุมสำหรับการดึงบันทึกยาชา Anesth Analg 1985; 64 (4): 425-431 10. Edsall DW คอมพิวเตอร์ของมุมมองข้อมูล managementusers การระงับความรู้สึก ' J Clin Monit คอมพิวเต 1991; 7 (4): 351-358 11. Edsall DW, Deshane P, ไจล์ส C, D ดิ๊กสโลน B, ชิลด์เจระเบียนผู้ป่วยดมยาสลบคอมพิวเตอร์: เวลาน้อยลงและมีคุณภาพดีกว่าบันทึกการระงับความรู้สึกที่ผลิตด้วยตนเอง J Clin Anesth 1993; 5 (4): 275-283 12. Hollenberg JP, Pirraglia PA, วิลเลียมส์รุสโซ P, et al การเก็บรวบรวมข้อมูลคอมพิวเตอร์ในห้องปฏิบัติการในช่วงการรับสินบนหลอดเลือดบายพาสหลอดเลือดแดง: การเปรียบเทียบบันทึกการระงับความรู้สึกที่เขียนด้วยมือ J Cardiothorac Vasc Anesth 1997; 11 (5): 545-551 13. อัลลาร์เจ Dzwonczyk R, Yablok D, Block FE จูเนียร์, แมคโดนั JS ผลของการเก็บบันทึกข้อมูลอัตโนมัติในการเฝ้าระวังและการเก็บบันทึกเวลา Br J Anaesth 1995; 74 (5): 619-626 14. คอลล์ WD โคลัมเบีย MA, Peterfreund RA การศึกษาการสังเกตการณ์ของการบันทึกความสมบูรณ์โดยใช้ระบบการจัดการข้อมูลการระงับความรู้สึก Anesth Analg 2007; 104 (6): 1454-1461 15. เอพสเต RH, Dexter F, Ehrenfeld JM, Sandberg WS ผลกระทบของเหตุการณ์แฝงรายการข้อมูลในการระงับความรู้สึกระบบสนับสนุนการตัดสินใจของผู้บริหาร Anesth Analg 2009; 108 (3): 941-947 16. หุ่นขี้ผึ้ง DB, Beilin Y, เลวิน M, Chadha N, M Krol รีค DL ผลกระทบของการแจ้งเตือนภาพแบบโต้ตอบในระบบการจัดการข้อมูลการระงับความรู้สึกในทันเวลาของการบริหารยาปฏิชีวนะป้องกันโรค Anesth Analg 2007; 104 (6): 1462-1466 17. O'Reilly M, Talsma การ VanRiper S, Kheterpal S, เบอร์นีย์อาร์ระบบสารสนเทศการระงับความรู้สึกที่ออกแบบมาเพื่อให้ข้อเสนอแนะแพทย์เฉพาะช่วยเพิ่มการบริหารเวลาที่เหมาะสมของยาปฏิชีวนะป้องกันโรค Anesth Analg 2006 103 (4): 908-912 18. แฟรงก์ SM, Rothschild JA, Masear CG, et al การเพิ่มประสิทธิภาพการสั่งซื้อก่อนการผ่าตัดเลือดที่มีข้อมูลเทียวไปเทียวมา