With consideration of the economy d

With consideration of the economy development tendency in China, a civil vehicle population prediction model is developed based on the space-time theory. First, with the domestic and international experience on vehicle development, the gray Verhulst model is used to describe the vehicle population development tendency and predict the vehicle population in the next 20 years. Second, several social and economical indexes related to the civil vehicle population are selected by comparing the correlation coefficient value, and then, the principal component method is used to reduce dimension of the selected indexes and obtain some principal indexes. Based on the econometrics theory, a forecasting model is formulated to predict the vehicle population in the next 20 years. Integrating these two forecasting models, a non-liner combination forecasting model is developed based on the BP neural network. The reliability and accuracy of the linear combination forecasting model are tested by the vehicle data from 2003 to 2007. Finally, the civil vehicle population of China in the next 20 years is predicted based on the linear combination forecasting model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยคำนึงถึงแนวโน้มการพัฒนาเศรษฐกิจในประเทศจีน แบบทำนายประชากรพลเรือนรถถูกพัฒนาตามทฤษฎี space-time ครั้งแรก ประสบการณ์ภายในประเทศ และต่างประเทศในการพัฒนายานพาหนะ แบบ Verhulst สีเทากัน การอธิบายแนวโน้มการพัฒนาประชากรรถทำนายประชากรรถในอีก 20 ปี ที่สอง เลือก โดยเปรียบเทียบค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ต่าง ๆ ทางสังคม และเศรษฐกิจดัชนีที่เกี่ยวข้องกับประชากรรถพลเรือน แล้ว ใช้วิธีการคอมโพเนนต์หลักเพื่อลดขนาดของดัชนีที่เลือก และได้รับบางดัชนีหลัก โมเดลการคาดการณ์ตามทฤษฎี econometrics เป็นสูตรเพื่อทำนายประชากรรถในอีก 20 ปี รวมแบบจำลองการคาดการณ์เหล่านี้สอง ชุดซับไม่พัฒนาแบบจำลองการคาดการณ์ตามเครือข่ายประสาท BP ความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของแบบจำลองการคาดการณ์เชิงเส้นชุดทดสอบจากข้อมูลรถจาก 2003 กับ 2007 สุดท้าย ประชากรรถพลเรือนของจีนในอีก 20 ปีคาดว่า ตามชุดข้อมูลเชิงเส้นแบบจำลองการคาดการณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ด้วยการพิจารณาของแนวโน้มการพัฒนาเศรษฐกิจในประเทศจีนมีประชากรรถประชาทำนายรูปแบบได้รับการพัฒนาบนพื้นฐานของทฤษฎีพื้นที่เวลา ครั้งแรกที่มีประสบการณ์ในและต่างประเทศในการพัฒนารถรุ่น Verhulst สีเทาใช้เพื่ออธิบายรถแนวโน้มการพัฒนาประชากรและคาดการณ์ประชากรยานพาหนะใน 20 ปีข้างหน้า ประการที่สองหลายดัชนีสังคมและเศรษฐกิจที่เกี่ยวข้องกับยานพาหนะประชากรพลเรือนได้รับการคัดเลือกโดยการเปรียบเทียบค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แล้ววิธีการที่องค์ประกอบหลักที่ใช้ในการลดขนาดของดัชนีที่เลือกและได้รับบางส่วนดัชนีหลัก ตามทฤษฎีเศรษฐ, รูปแบบการพยากรณ์เป็นสูตรที่จะคาดการณ์ประชากรยานพาหนะใน 20 ปีข้างหน้า การบูรณาการทั้งสองรูปแบบการพยากรณ์, การรวมกันที่ไม่ใช่สายการบินรูปแบบการพยากรณ์ได้รับการพัฒนาบนพื้นฐานของเครือข่ายประสาท BP ความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของรูปแบบการพยากรณ์เชิงเส้นรวมกันจะมีการทดสอบโดยข้อมูลยานพาหนะ 2003 2007 ในที่สุดประชากรยานพาหนะท​​างแพ่งของประเทศจีนใน 20 ปีข้างหน้ามีการคาดการณ์บนพื้นฐานของการผสมผสานรูปแบบการพยากรณ์เชิงเส้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กับการพิจารณาของแนวโน้มการพัฒนาเศรษฐกิจในประเทศจีน เป็นพลเมืองประชากรยานพาหนะแบบจำลองการทำนายคือการพัฒนาบนพื้นฐานของทฤษฎีเรื่องมิติเวลาและอวกาศ ครั้งแรก กับภายในประเทศ และประสบการณ์ระหว่างประเทศในการพัฒนารถรุ่น verhulst สีเทาที่ใช้อธิบายและทำนายแนวโน้มการพัฒนาประชากรยานพาหนะยานพาหนะประชากรในอีก 20 ปีข้างหน้า ประการที่สองดัชนีทางสังคม และเศรษฐกิจต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับประชากรพลเรือนซึ่งเป็นยานพาหนะโดยการเปรียบเทียบค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ค่า แล้ว วิธีองค์ประกอบหลักคือใช้เพื่อลดขนาดของการเลือกดัชนีและได้รับบางหลักดัชนี ตามทฤษฎีเศรษฐมิติ , การพยากรณ์เป็นสูตรทำนายรถประชากรในอีก 20 ปีข้างหน้ารวมสองตัวแบบการพยากรณ์แบบไม่ซับมีการพัฒนาตาม BP ประสาทเครือข่าย ความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของการรวมกันเชิงเส้นแบบจำลองการพยากรณ์จะถูกทดสอบโดยข้อมูลรถจาก 2003 2007 ในที่สุด รถของประชากรพลเรือนจีนในอีก 20 ปีข้างหน้าคาดว่าตามแบบจำลองการพยากรณ์การรวมกันเชิงเส้น