ABSTRACT:The objective of this stud

ABSTRACT:
The objective of this study is to show the applicability of the genetic synthesis of the unsupervised artificial neural network ART2 (Adaptive Resonance Theory) in the classification of ASTER image for land use/land cover mapping. The area under study is located in northern Mato Grosso State, Brazil, and is characterized by a strong human occupation process, which caused intensive changes at the landscape, by deforestation, selective logging and agriculture. Field data were acquired in May/June 2003. The use of ASTER data allowed an improvement of the analysis of the occupation process in tropical forest areas. ASTER images have adequate spatial and spectral resolution and are an alternative to the remaining remote sensing data available. The data had a correction of the cross-talk problem, after realized a resampling from SWIR bands (spatial resolution 30 to 15 m), a atmospheric correction and rectification of ASTER images from both data sets 2002 e 2003. The input parameters for the neural network ART2 were optimized by genetic algorithm and the neural network was evaluated by a comparison of classification results with field data. The evaluation of accuracy was done using Kappa statistics. The results of the classification were of satisfactory quality. ASTER bands 2 (630-690 nm), 3 (760-860 nm) and 4 (1600-1700 nm) allowed an increased differentiation of classes, while bands 8 (2295- 2365 nm) and 6 (2185-2225 nm) were complementary for the identification of classes. The main land use changes that occurred between 2002 and 2003 were related to deforestation, since many areas of tropical forest were replaced by agriculture and pastures.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อ:วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือการ แสดงความเกี่ยวข้องของพันธุกรรมการสังเคราะห์ที่ขั่วโครงข่ายประสาทเทียมศิลปะ 2 (ปรับเสียงสะท้อนทฤษฎี) ในการจัดประเภทของภาพ ASTER สำหรับการแมปฝาใช้/ที่ดินที่ดิน พื้นที่การศึกษาอยู่ในภาคเหนือรัฐ Mato Grosso บราซิล และเป็นลักษณะกระบวนการอาชีพมนุษย์ที่แข็งแรง ซึ่งเกิดจากเปลี่ยนแปลงแบบเร่งรัดที่ทิวทัศน์ ทำลายป่า เลือกบันทึก และการเกษตร ข้อมูลของเขตข้อมูลได้รับมา ในเดือนพฤษภาคม / 2003 มิถุนายน การใช้ข้อมูลระดับของการวิเคราะห์ของกระบวนการประกอบอาชีพในพื้นที่ป่าเขตร้อนได้ ภาพแกรนมีความละเอียดเชิงพื้นที่ และสเปกตรัมที่เพียงพอ และมีทางเลือกเหลือระยะไกลตรวจจับข้อมูลพร้อมใช้งาน ข้อมูลได้ทำการแก้ไขปัญหาข้าม-สนทนา หลังจากที่รับรู้การเปลี่ยนความละเอียดของจากวง SWIR (ความละเอียดเชิงพื้นที่ 30 ถึง 15 เมตร), บรรยากาศการแก้ไขและแก้ไขภาพ ASTER จาก e ทั้งสองชุดข้อมูล 2002 2003 พารามิเตอร์ป้อนเข้าสำหรับข่ายประสาทศิลปะ 2 ถูกปรับ โดยอัลกอริธึมพันธุ และข่ายประสาทถูกประเมิน โดยการเปรียบเทียบผลการจัดประเภทข้อมูลของเขตข้อมูล ทำการประเมินความถูกต้องแม่นยำโดยใช้สถิติ Kappa ผลของการจัดประเภทของคุณภาพพอได้ แกวง 2 (630-690 nm), 3 (760 860 nm) และ 4 (1600-1700 nm) ได้การเพิ่มความแตกต่างของชั้นเรียน ในขณะที่วง 8 (2295-2365 nm) และ 6 (2185-2225 nm) เพิ่มเติมสำหรับการระบุของคลา การเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดินหลักที่เกิดขึ้นระหว่าง 2002 และ 2003 ได้ที่เกี่ยวข้องกับการทำลายป่า เนื่องจากหลายพื้นที่ของป่าเขตร้อนถูกแทนที่ ด้วยเกษตรและทุ่งหญ้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ:
วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือการแสดงให้เห็นถึงการบังคับใช้ของการสังเคราะห์ทางพันธุกรรมของเครือข่ายประสาทเทียมใกล้ชิด ART2 (Adaptive Resonance ทฤษฎี) ในการจัดหมวดหมู่ของภาพ ASTER สำหรับการใช้ที่ดิน / ที่ดินทำแผนที่ปก พื้นที่ภายใต้การศึกษาตั้งอยู่ในภาคเหนือของรัฐ Mato Grosso, บราซิล, และโดดเด่นด้วยกระบวนการงานของมนุษย์ที่แข็งแกร่งซึ่งทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างเข้มข้นที่ภูมิทัศน์โดยการตัดไม้ทำลายป่าการเข้าสู่ระบบการคัดเลือกและการเกษตร ข้อมูลภาคสนามที่ได้รับมาในพฤษภาคม / มิถุนายน 2003 การใช้งานของข้อมูลที่ได้รับอนุญาต ASTER ปรับปรุงการวิเคราะห์ขั้นตอนการประกอบอาชีพในพื้นที่ป่าเขตร้อน ASTER ภาพมีความละเอียดเชิงพื้นที่และสเปกตรัมเพียงพอและเป็นทางเลือกที่เหลือข้อมูลการสำรวจระยะไกลที่มีอยู่ ข้อมูลที่มีการแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นข้ามพูดหลังจากตระหนัก resampling จากวง SWIR (ความละเอียดเชิงพื้นที่ 30-15 เมตร) การแก้ไขบรรยากาศและแก้ไขภาพ ASTER จากทั้งชุดข้อมูล 2002 2003 e-ป้อนพารามิเตอร์สำหรับประสาท ART2 เครือข่ายที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมโดยวิธีทางพันธุกรรมและเครือข่ายประสาทถูกประเมินโดยการเปรียบเทียบผลการจัดหมวดหมู่ที่มีข้อมูลภาคสนาม การประเมินผลของความถูกต้องที่ได้กระทำโดยใช้สถิติคัปปา ผลที่ได้จากการจัดหมวดหมู่มีคุณภาพที่น่าพอใจ วงดนตรีที่ ASTER 2 (630-690 นาโนเมตร) 3 (760-860 นาโนเมตร) และ 4 (1600-1700 นาโนเมตร) ได้รับอนุญาตเพิ่มขึ้นความแตกต่างของการเรียนในขณะที่วงดนตรีที่ 8 (2295- 2365 นาโนเมตร) และ 6 (2185-2225 นาโนเมตร) เป็น เสริมเพื่อระบุตัวตนของการเรียน การเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ดินหลักที่เกิดขึ้นระหว่างปี 2002 และ 2003 ที่เกี่ยวข้องกับการตัดไม้ทำลายเนื่องจากหลายพื้นที่ของป่าเขตร้อนที่ถูกแทนที่ด้วยการเกษตรและการเลี้ยงสัตว์