o Roy's greatest characteristic roo

o Roy's greatest characteristic root (GCR) is similar to the Pillai-Bartlett trace but is based only on the first (and hence most important) root.Specifically, let lambda be the largest eigenvalue, then GCR = lambda/(1 + lambda). Note that Roy's largest root is sometimes also equated with the largest eigenvalue, as in SPSS's GLM procedure (however, SPSS reports GCR for MANOVA). GCR is less robust than the other tests in the face of violations of the assumption of multivariate normality.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

o รากลักษณะ roy ที่ยิ่งใหญ่ที่สุด (GCR) คล้ายกับร่องรอยพีไล-บาร์ตเลต แต่จะขึ้นอยู่เฉพาะในวันแรก (และด้วยเหตุนี้สำคัญที่สุด) root.specifically ให้แลมบ์ดาเป็น eigenvalue ที่ใหญ่ที่สุดแล้ว gcr = แลมบ์ดา / (1 แลมบ์ดา) ทราบว่ารากที่ใหญ่ที่สุด roy เป็นบางครั้งยังบรรจุด้วย eigenvalue ที่ใหญ่ที่สุดเช่นเดียวกับในขั้นตอนของ glm spss (แต่ spss รายงาน gcr เพื่อ manova)gcr มีประสิทธิภาพน้อยกว่าการทดสอบอื่น ๆ ในการเผชิญกับการละเมิดของสมมติฐานปกติหลายตัวแปร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

o รากลักษณะเป็นรอยมากที่สุด (GCR) คล้ายกับการสืบค้นกลับในบาร์ตเลต Pillai ได้ขึ้นอยู่กับหลักแรก (และดังนั้นสำคัญที่สุด) เท่านั้นโดยเฉพาะ ให้แลมบ์ดาเป็น eigenvalue ที่ใหญ่ที่สุด GCR แล้ว =แลมบ์ดา /(1 lambda) โปรดสังเกตว่า รากที่ใหญ่ที่สุดของรอยบางครั้งยัง equated กับ eigenvalue ที่ใหญ่ที่สุด ในกระบวน GLM ของโปรแกรม (อย่างไรก็ตาม โปรแกรมรายงาน GCR ใน MANOVA) GCR จะแข็งแกร่งน้อยกว่าการทดสอบอื่น ๆ หน้าอัสสัมชัญของตัวแปรพหุ normality ละเมิด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รากมีลักษณะอันโดดเด่นมากที่สุดของ Roy O ( GCR )มีลักษณะเหมือนกับการสืบเสาะ pillai-bartlett แต่จะใช้เฉพาะในครั้งแรก(และสิ่งสำคัญที่สุดคือ)ราก.โดยเฉพาะปล่อยให้ lambda เป็น eigenvalue มีขนาดใหญ่ที่สุดแล้ว GCR = lambda / 1 ( lambda ) บันทึกไว้ด้วยว่ามีขนาดใหญ่ที่สุดของ Roy รากเป็นบางครั้งกลุ่มไม่แพ้กันด้วย. eigenvalue มีขนาดใหญ่ที่สุดใน glm ตามขั้นตอนของ spss (แต่ spss รายงาน GCR สำหรับ manova )GCR คือไม่มีความแข็งแกร่งมากกว่าการทดสอบอื่นๆที่อยู่ในหน้าที่ของการละเมิดของของปกติ multivariate