With KC, we have a complexity measu

With KC, we have a complexity measure that can be used in practice: we can take the design description of a software project (the description is some binary string, such as a computer file), and using a simple formula estimate its true information content. For a complete mathematical treatment of the background and argu- ments regarding why KC is a preferable way of measuring and comparing the information contents of objects we refer the interested reader to

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

KC เรามีการวัดความซับซ้อนที่สามารถใช้ในการปฏิบัติ: เราสามารถนำลักษณะการออกแบบของโครงการซอฟต์แวร์ (คำอธิบายคือ บางสายอักขระแบบไบนารี เช่นแฟ้มคอมพิวเตอร์), และใช้สูตรง่าย ๆ ประเมินเนื้อหาข้อมูลที่เป็นจริง สำหรับการรักษาทางคณิตศาสตร์ที่สมบูรณ์ของพื้นหลังและ argu ดังทำไม KC เป็น วิธีการวัด และเปรียบเทียบเนื้อหาข้อมูลของวัตถุนิยม เราดูสนใจอ่าน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ด้วย KC เรามีตัวชี้วัดความซับซ้อนที่สามารถนำมาใช้ในการปฏิบัติ: เราสามารถใช้การออกแบบรายละเอียดของโครงการซอฟต์แวร์ (คำอธิบายเป็นบางสตริงไบนารีเช่นไฟล์คอมพิวเตอร์) และการใช้สูตรง่ายๆประเมินเนื้อหาข้อมูลที่แท้จริง . สำหรับการรักษาทางคณิตศาสตร์ที่สมบูรณ์ของพื้นหลังและอาร์กิวเมนต์เกี่ยวกับเหตุผลที่ KC เป็นวิธีที่ดีกว่าการวัดและเปรียบเทียบเนื้อหาข้อมูลของวัตถุที่เราจะเรียกผู้อ่านที่สนใจจะ