AbstractAutomatic interpretation of

Abstract
Automatic interpretation of digital images is a difficult task.
In this paper, we have proposed knowledge based approach for
Landsat image segmentation and interpreted without any prior
image dependent information. It includes an integration of
image processing techniques, knowledge from domain experts
and ancillary information such as previous maps of the study
area. We discuss three important issues in automatic digital
image interpretation are image registration, road detection and
knowledge based segmentation. In this study, major land cover
types are organized in a hierarchical structure. A complete
knowledge based segmentation technique may consist of two
stages. The first stage uses the proposed method to segment a
Landsat image by spectral knowledge rules. The second stage
then collects more area dependent spatial rules and the prior
map information to perform a complete segmentation. Nagao
and Mastuyama have developed a knowledge-based system,
which performs a structural analysis of complex aerial
photographs using a technique called segmentation-byrecognition..
One advantage of this method is its flexibility in
applying it to geo graphically different areas. This work
develops techniques for automating the process of IRS LISS-III
image interpretation. The experimental results show that
the proposed method can be successful in segmenting
complicated Landsat image. Through this study, we
believe that the proposed hierarchical method is a
promising approach for Landsat image segmentation. In
order to make the proposed method more reliable and powerful,
in future research topics, these are being incorporated.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อการตีความโดยอัตโนมัติภาพดิจิตอลเป็นงานที่ยาก.
ในบทความนี้เราได้นำเสนอความรู้เกี่ยวกับวิธีการที่ใช้สำหรับการแบ่งส่วนภาพ Landsat และโดยไม่ต้องตีความใด ๆ ก่อนภาพขึ้นอยู่กับข้อมูล ซึ่งจะรวมถึงการรวมกลุ่มของเทคนิคการประมวลผลภาพที่มีความรู้จากผู้เชี่ยวชาญโดเมนและข้อมูลเสริมเช่นแผนที่ก่อนหน้าของการศึกษาพื้นที่ เราหารือสามประเด็นที่สำคัญในระบบดิจิตอลอัตโนมัติตีความภาพการลงทะเบียนภาพการตรวจจับถนนและความรู้เกี่ยวกับการแบ่งส่วนตาม ในการศึกษานี้สิ่งปกคลุมดินที่สำคัญชนิดถูกจัดอยู่ในโครงสร้างแบบลำดับชั้น สมบูรณ์ความรู้เทคนิคการแบ่งส่วนอาจประกอบด้วยสองขั้นตอน ขั้นตอนแรกใช้วิธีการที่นำเสนอไปยังส่วนภาพ Landsat ตามกฎความรู้สเปกตรัม ขั้นตอนที่สองแล้วเก็บในพื้นที่อื่น ๆ อีกมากมายขึ้นอยู่กับกฎอวกาศและก่อนที่ข้อมูลแผนที่จะดำเนินการแบ่งส่วนสมบูรณ์ Nagao และ Mastuyama ได้มีการพัฒนาระบบฐานความรู้ที่มีประสิทธิภาพการวิเคราะห์โครงสร้างของอากาศที่ซับซ้อนการถ่ายภาพโดยใช้เทคนิคที่เรียกว่าการแบ่งส่วน-byrecognition .. หนึ่งในข้อดีของวิธีนี้คือความยืดหยุ่นในนำไปใช้กับพื้นที่ที่แตกต่างทางภูมิศาสตร์กราฟิก งานนี้มีการพัฒนาเทคนิคสำหรับการทำงานอัตโนมัติกระบวนการของกรมสรรพากรLISS-ที่สามการตีความภาพ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีการที่นำเสนอสามารถประสบความสำเร็จในการแบ่งกลุ่มภาพLandsat ซับซ้อน ผ่านการศึกษานี้เราเชื่อว่าวิธีการแบบลำดับชั้นที่นำเสนอเป็นวิธีการที่มีแนวโน้มสำหรับการแบ่งส่วนภาพLandsat ในการที่จะทำให้วิธีการที่นำเสนอความน่าเชื่อถือและมีประสิทธิภาพในหัวข้อการวิจัยในอนาคตเหล่านี้จะถูกรวม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อของภาพดิจิตอลโดยอัตโนมัติตีความ

เป็นเรื่องยาก ในบทความนี้ เราได้เสนอข้อมูลความรู้วิธีการแบ่งส่วนภาพดาวเทียมและตีความ

ไม่มีก่อนภาพขึ้นอยู่กับข้อมูล ซึ่งจะรวมถึงการบูรณาการ
เทคนิคการประมวลผลภาพความรู้จากผู้เชี่ยวชาญและข้อมูลโดเมน
ancillary เช่นแผนที่เดิมของพื้นที่ศึกษา

เราหารือใน 3 ประเด็นที่สำคัญในการแปลงภาพดิจิตอล
อัตโนมัติภาพการลงทะเบียนและการตรวจสอบถนน
ตามความรู้ ในการศึกษานี้ ชนิดปก
ที่ดินรายใหญ่มีการจัดในโครงสร้างแบบลำดับชั้น . เทคนิคในการใช้ความรู้ที่สมบูรณ์

อาจจะประกอบด้วยสองขั้นตอน ขั้นตอนแรกใช้วิธีที่เสนอให้กลุ่ม A
ภาพจากดาวเทียมโดยกฎความรู้สเปกตรัม .
ขั้นที่สองแล้ว เก็บพื้นที่มากขึ้น ด้านกฎระเบียบและข้อมูลแผนที่ก่อน
แสดงการแบ่งส่วนที่สมบูรณ์ นากาโอะ
mastuyama และได้พัฒนาระบบฐานความรู้ ,
ซึ่งมีประสิทธิภาพการวิเคราะห์โครงสร้างของภาพถ่ายทางอากาศที่ซับซ้อนโดยใช้เทคนิคที่เรียกว่าการ

byrecognition . . . . . . .หนึ่งในข้อดีของวิธีนี้คือ ความยืดหยุ่นใน
ใช้กับกอพื้นที่ที่แตกต่างกันกราฟิก
งานนี้พัฒนาเทคนิคสำหรับอัตโนมัติกระบวนการของ IRS liss-iii
ภาพการตีความ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีการที่นำเสนอสามารถประสบความสำเร็จ

ภาพในการแบ่งส่วนภาพที่ซับซ้อน จากการศึกษา เราเชื่อว่าข้อเสนอวิธีการลำดับชั้น

เป็นวิธีการสัญญาสำหรับการแบ่งส่วนภาพดาวเทียม . ใน
เพื่อให้วิธีการที่เชื่อถือได้และมีประสิทธิภาพ
ในหัวข้อการวิจัยในอนาคต เหล่านี้จะถูกจัดตั้งขึ้น