ANALYZING COPUS DATATo determine th

ANALYZING COPUS DATA

To determine the prevalence of different codes in various classrooms, we added up how often each code was marked by both observers and then divided by the total number of codes shared by both observers. For example, if both observers marked “Instructor: Lecture” at the same 13 time intervals in a 50-min class period and agreed on marking 25 instructor codes total for the duration of the class, then 13/25, or 52% of the time, the lecture code occurred for the instructor.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ข้อมูล COPUSกำหนดส่วนของรหัสต่าง ๆ ในห้องเรียนต่าง ๆ เราเพิ่มค่าวิธีมักจะทำเครื่องหมาย โดยผู้สังเกตการณ์ทั้งสองแล้ว หาร ด้วยจำนวนรวมของรหัสที่ใช้ร่วมกันทั้งผู้สังเกตการณ์แต่ละรหัส ตัวอย่างเช่น ถ้าผู้สังเกตการณ์ทั้งสองทำเครื่องหมาย "ผู้สอน:บรรยาย" ที่เดียวกัน 13 เวลาช่วงระยะเวลาเรียน 50 นาที และตกลงสอน 25 เครื่องรวมรหัสสำหรับระยะเวลาของคลาส แล้ว 13/25 หรือ 52% ของเวลา รหัสบรรยายเกิดขึ้นสำหรับผู้สอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์การ Copus ข้อมูลการตรวจสอบความชุกของรหัสที่แตกต่างกันในห้องเรียนต่างๆที่เราได้เพิ่มขึ้นวิธีการที่มักรหัสแต่ละคนถูกทำเครื่องหมายโดยการสังเกตการณ์และหารด้วยจำนวนรวมของรหัสที่ใช้ร่วมกันโดยผู้สังเกตการณ์ทั้ง ตัวอย่างเช่นถ้าผู้สังเกตการณ์ทั้งระบุว่า "ผู้สอน: การบรรยาย" ที่ช่วงเวลาเดียวกัน 13 ครั้งในระยะเวลาระดับ 50 นาทีและเห็นด้วยกับการทำเครื่องหมาย 25 รหัสสอนรวมในช่วงระยะเวลาของการเรียนแล้ว 13/25 หรือ 52% ของ เวลารหัสบรรยายที่เกิดขึ้นสำหรับอาจารย์ผู้สอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิเคราะห์ข้อมูล copusเพื่อศึกษาความชุกของรหัสที่แตกต่างกันในด้านต่างๆ เราเพิ่มขึ้นบ่อยแต่ละรหัสที่ถูกทำเครื่องหมายโดยทั้งผู้สังเกตการณ์และจากนั้นหารด้วยจำนวนของรหัสที่ใช้ร่วมกันโดยทั้งภาคพื้นดิน ตัวอย่างเช่น ถ้าทั้งผู้สังเกตการณ์เครื่องหมาย " ผู้สอน : สอน " ในช่วงเวลาเดียวกัน 13 ใน 50 นาทีชั่วโมงและตกลงบนเครื่องหมาย 25 ผู้สอนรหัสทั้งหมดตลอดระยะเวลาของการเรียน แล้ว 13 / 25 หรือ 52 % ของเวลาบรรยายรหัสที่เกิดขึ้นสำหรับครูผู้สอน