6.2 ResultsThe mean of the number o

6.2 Results
The mean of the number of claims declared by one insured and in 1 year is about 5.16 and the variance is 102.29. It is clear that the mean is very small compared to the variance. This indicates the overdispersion of the data. Generally, a Poisson regression model is not an appropriate model to fit to the data in such a case. Our objective is to fit Poisson regression and Zero-inflated Poisson regression to our data. Note that in ZIP regression model, we use the same covariate matrix for estimating k and h. The models specifications are indicated in Table 2. First we fit the Poisson regression to the number of claims. Table 3 indicates the estimates of parameter. We remark that all explanatory variables are significant

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

6.2 ผลหมายถึงจำนวนของข้อเรียกร้องที่ประกาศ โดยคุ้มครอง และ ใน 1 ปีคือ ประมาณ 5.16 และผลต่างคือ 102.29 เป็นที่ชัดเจนว่า หมายถึงมีขนาดเล็กมากเมื่อเทียบกับผลต่าง Overdispersion ของข้อมูลบ่งชี้ โดยทั่วไป แบบจำลองถดถอย Poisson ไม่ได้แบบที่เหมาะสมให้พอกับข้อมูลในกรณีดังกล่าว วัตถุประสงค์ของเราคือการถดถอยของ Poisson พอและถดถอย Poisson inflated ศูนย์ข้อมูลของเรา หมายเหตุว่า ในแบบจำลองถดถอย ZIP เราใช้เมตริกซ์ covariate เดียวกันสำหรับการประเมิน k และ h ข้อมูลรุ่นจะระบุไว้ในตารางที่ 2 แรกเราพอถดถอย Poisson ไปในตัว ตารางที่ 3 แสดงค่าประมาณของพารามิเตอร์ เราหมายเหตุว่า ตัวแปรทั้งหมดอธิบายมีงมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

6.2 ผลการค้นหา
ค่าเฉลี่ยของจำนวนของการเรียกร้องประกาศโดยหนึ่งในผู้ประกันตนและใน 1 ปีอยู่ที่ประมาณ 5.16 และความแปรปรวนเป็น 102.29 เป็นที่ชัดเจนว่าค่าเฉลี่ยที่มีขนาดเล็กมากเมื่อเทียบกับความแปรปรวน นี้บ่งชี้ overdispersion ของข้อมูล โดยทั่วไปรูปแบบการถดถอยปัวซองไม่ได้เป็นรูปแบบที่เหมาะสมไปยัง FI T กับข้อมูลในกรณีดังกล่าว วัตถุประสงค์ของเราคือ Fi T Poisson ถดถอยและศูนย์ในฟลอริด้า ated Poisson ถดถอยข้อมูลของเรา โปรดสังเกตว่าในรูปแบบการถดถอยไปรษณีย์เราจะใช้เมทริกซ์ตัวแปรร่วมเดียวกันสำหรับการประเมินและ K H รุ่น speci ไพเพอร์ Fi จะมีการแสดงในตารางที่ 2 ครั้งแรกที่เรา fi T ถดถอยปัวซองไปยังหมายเลขของการเรียกร้อง ตารางที่ 3 แสดงให้เห็นการประมาณการของพารามิเตอร์ เราสังเกตว่าการอธิบายตัวแปรทั้งหมดที่มีนัยสำคัญลาดเท Fi

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

6.2 ผลค่าเฉลี่ยของจำนวนของการเรียกร้องของผู้ประกันตนและประกาศโดยหนึ่งใน 1 ปีประมาณ 5.16 และความแปรปรวนเป็น 102.29 . มันเป็นที่ชัดเจนว่ามีขนาดเล็กมากเมื่อเทียบกับความแปรปรวน นี้บ่งชี้ว่า overdispersion ของข้อมูล โดยทั่วไป , แบบจำลองการถดถอยปัวซอไม่ใช่รูปแบบที่เหมาะสมที่จะถ่ายทอด t ข้อมูลในกรณีดังกล่าว วัตถุประสงค์ของเราคือการถ่ายทอดการถดถอยปัวซงและศูนย์ในflจากการถดถอยปัวชงข้อมูลของเรา ทราบว่าในการถดถอยแบบซิป เราใช้ชุดเดียวกัน เพื่อประเมินและเมทริกซ์ K . โมเดลกาจึงไอออนบวกจะแสดงในตารางที่ 2 แรกเราจึงไม่ใช่การถดถอยปัวชงกับจำนวนของการเรียกร้อง ตารางที่ 3 แสดงการประมาณพารามิเตอร์ เราสังเกตว่าตัวแปรอธิบายทั้งหมด signi จึงไม่ได้