2.2.3.8. Texture analysis of dough

2.2.3.8. Texture analysis of dough and cookies without or with
emulsifiers. A Texture Procedure Analysis (TPA) test was performed
on dough (with and without emulsifiers). Hardness, cohesiveness,
breaking strength, adhesiveness and springiness were determined
with the texture analyzer using a TA1 Texture Analyser (LLOYD
Instruments, England) equipped with a 1000 (N) load cell, 0.05
(N) detection range. Three dough pieces putted in sterile sample
pots (25 mm in diameter, 25 mm in height) of cookie dough were
compressed twice to 50% of their original height at a constant cross
head speed of 25 mm/min with an aluminum cylindrical probe
(diameter 9.5 mm). The Texture Analyser was interfaced with a
computer, which controlled the instruments and analyzed the
data, using the software supplied by Texture Technologies Corp.
Hardness (peak force of first compression cycle), cohesiveness
(ratio of positive areas of second cycle to area of first cycle) and
adhesiveness (negative force area of the first bite represented the
work necessary to pull the compressing plunger away from the
sample) were determined as well as the springiness and the breaking
strength. Hardness of the baked cookies was measured by using
a texture analyzer in a compression mode with a sharp-blade cutting
probe. Each cookie was centered on the base and the travel
distance of the blade was 30 mm. Pre-test, test, and post-test
speeds were 3, 1, and 5 mm/s, respectively. Hardness, a maximum
peak force, was measured with three cookies for each sample. The
texture analyses were interfaced with a computer, which controlled
the instruments and analyzed the data using the software
supplied by Texture Technologies Corp. (Scarsdale. NY).
2.2.3.9. Physical properties of cookies. The physical properties measured
for cookies were weight, diameter, thickness, spread factor,
color and the difference in color (DE⁄) among samples. Cookies’
weight was determined using an analytical electronic 0.001 g precision
balance. In order to measure the diameter of the cookies, the
following procedure reported by Noor Aziah, Mohamad Noor, and
Ho (2012) was adopted. Four samples selected randomly were
put next to one another and the total diameter was measured with
a caliper (Mitiyoto Co. Tokyo, Japan). Then all cookies were rotated
by 90 and the new diameter was measured. The average of the
two measurements divided by four was taken as the final diameter
of the cookie. Thickness was measured by stacking four cookies
one above the other and restacking four times. The spread factor
was calculated using the formula: diameter of cookies divided by
height of cookies (Zoulias, Piknis, & Oreopoulou, 2000). The surface
color of the cookies was measured using a Konica Minolta CR-300
Chroma Meter. The measuring head of the device has an 8 mmdiameter
measuring area and uses diffuse illumination and a 0
viewing angle (specular component included). L⁄, a⁄ and b⁄ valueswere determined. The L⁄ value indicates color lightness, i.e., on an
extent of 0–100, a higher number indicates lighter color; the a⁄
value gives the span of red–green color, with a higher positive a⁄
value indicating more red; the b⁄ value indicates a scale of yellow–
blue color, with a higher positive b⁄ signifying more yellow
(Elleuch et al., 2014). The color difference DE⁄ between two samples
is defined by the equation: DE ¼ ffiðffiDffiffiffiffiLffiffiffiffiÞffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffififfiffi 2 þ ðDaÞ2 þ ðDbÞ
q 2
where DL⁄, Da⁄ and Db⁄ are the difference between the two samples
in L⁄, a⁄ and b⁄, respectively. The perception of the color difference
DE⁄ varies according to the observed color and the sensitivity
of the human eye. The human eye only distinguishes color difference
if DE⁄ is larger than 1–3. For some colors, mainly blues, DE⁄
values of 1 can be detected, but for other colors, such as red, the
same DE⁄ may not be perceptible (Bodart, de Penaranda,
Deneyerc, & Flamant, 2008).
2.2.3.10. Sensory evaluation of cookies. Twelve panelists (4 males, 8
females) which are students from the Food Technology Department
evaluated the samples using the 9 points hedonic scale
method: 9 (excellent) to 1 (very poor). Evaluation of the cookies
was conducted 24 h after baking. Sensory testing was done on all
6 types of cookies. Each panelist was presented with 6 coded randomized
samples. Each sample was coded with three random digit
numbers and the positions of the samples were randomized. Panelists
were seated in individual sensory booths. Each sample was
replicated twice (Noor Aziah et al., 2012).
2.2.4. Statistical analysis
Statistical analysis was performed using the Statistical Package
for the Social Sciences (SPSS, Version 20.0) following an analysis of
variance (ANOVA) one-way linear model. Data are presented as
means ± SD. Values were obtained from tri

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.2.3.8 วิเคราะห์เนื้อแป้งและคุกกี้ไม่ หรือที่มีemulsifiers ทำการทดสอบพื้นผิวขั้นตอนการวิเคราะห์ (TPA)บนแป้ง (มี และไม่ มี emulsifiers) ความแข็ง ความทำลายความแข็งแรง เหนียวแน่นและ springiness ดำเนินการด้วยวิเคราะห์พื้นผิวที่ใช้ TA1 เนื้อวิเคราะห์ (LLOYDเครื่องมือ อังกฤษ) ประกอบ ด้วยเซลล์โหลด 1000 (N) 0.05(N) ระยะการตรวจจับ Putted แป้งสามชิ้นตัวอย่างผ่านการฆ่าเชื้อกระถางต้นไม้ (25 มม. 25 มม.ความสูง) ของเพื่อน ๆ ได้บีบอัดสองเท่ากับ 50% ของความสูงเดิมที่ข้ามคงความเร็ว 25 มม/นาทีด้วยหัววัดทรงกระบอกเป็นอลูมิเนียม(เส้นผ่าศูนย์กลาง 9.5 มม.) วิเคราะห์เนื้อถูก interfaced กับการคอมพิวเตอร์ ซึ่งควบคุมเครื่องมือ และวิเคราะห์การข้อมูล การใช้ซอฟต์แวร์โดย corp.เทคโนโลยีพื้นผิวความแข็ง (แรงสูงสุดของวัฏจักรการอัดครั้งแรก) ความ(อัตราส่วนของพื้นที่บวกของพื้นที่ของรอบแรกรอบสอง) และเหนียวแน่น (ลบแรงบริเวณที่ถูกกัดครั้งแรกแสดงทำงานที่จำเป็นในการดึงลูกสูบอัดออกจากตัวตัวอย่างกำหนดที่ springiness และการทำลายความแข็งแรง โดยวัดความแข็งของคุกกี้ที่อบ โดยใช้เครื่องวิเคราะห์เนื้อสัมผัสในโหมดการบีบอัดด้วยการตัดใบมีดคมรบ เป็นศูนย์กลางแต่ละคุกกี้ในฐานและการเดินทางระยะของใบมีดได้ 30 มม.ก่อนทดสอบ ทดสอบ และหลังการทดสอบความเร็วได้ 3, 1, 5 mm/s และตามลำดับ ความแข็ง สูงสุดpeak แรง ถูกวัด ด้วยคุกกี้สามอย่าง การวิเคราะห์เนื้อถูก interfaced กับคอมพิวเตอร์ ที่ควบคุมเครื่องมือ และวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ซอฟต์แวร์โดยพื้นผิวเทคโนโลยี คอร์ป (สคาร์ส NY)2.2.3.9 คุณสมบัติทางกายภาพของคุกกี้ คุณสมบัติทางกายภาพที่วัดสำหรับคุกกี้ได้น้ำหนัก ขนาด ความ หนา การแพร่กระจายปัจจัยสีและความแตกต่างระหว่างตัวอย่างสี (DE⁄) ของคุกกี้กำหนดน้ำหนักความแม่นยำ 0.001 กรัมอิเล็กทรอนิกส์วิเคราะห์การใช้สมดุล เพื่อวัดเส้นผ่าศูนย์กลางของคุกกี้ การทำตามขั้นตอนที่รายงาน โดย Noor Aziah, Mohamad Noor และโฮ (2012) ถูกนำมาใช้ สี่ตัวอย่างที่เลือกสุ่มมาวางติดกัน และเส้นผ่านศูนย์รวมถูกวัดด้วยก้ามปู (Mitiyoto Co. โตเกียว) แล้ว คุกกี้ทั้งหมดถูกหมุน90 และเส้นใหม่โดยวัด ค่าเฉลี่ยของการวัดสองหารสี่ถ่ายเป็นเส้นสุดท้ายของเว็บไซต์ โดยวัดความหนาจากคุกกี้สี่ซ้อนหนึ่งข้างต้นอื่น ๆ และ restacking สี่ครั้ง ตัวแพร่กระจายคำนวณโดยใช้สูตร: หารเส้นผ่านศูนย์กลางของคุกกี้ความสูงของคุกกี้ (Zoulias, Piknis, & Oreopoulou, 2000) พื้นผิวสีของคุกกี้ที่ถูกวัดโดยใช้ Konica Minolta CR-300เครื่องวัดโครมา หัววัดของอุปกรณ์มีเรือน 8วัดพื้นที่ และใช้แสงสว่างที่กระจายและ 0มุมมอง (สเปกตรัมเคลื่อน) L⁄, a⁄ และ b⁄ valueswere ที่กำหนด L⁄ แสดงความสว่างสี กล่าวคือ การขอบเขตของ 0 – 100 สีอ่อน บ่งชี้ว่า หมายเลขสูง a⁄ การค่าให้ช่วงสีแดง – เขียว กับ a⁄ เป็นบวกสูงค่าบ่งชี้เพิ่มเติมสีแดง b⁄ แสดงขนาดของสีเหลือง –สีฟ้า กับ b⁄ เป็นบวกสูงบ่งบอกสีเหลืองเพิ่มเติม(Elleuch et al. 2014) สีแตกต่างกัน DE⁄ 2 ตัวอย่างกำหนด โดยสมการ: DE ¼ ffiðffiDffiffiffiffiLffiffi ffiffiÞffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffififfiffi 2 þ ðDa Þ2 þ ðDb Þq 2DL⁄, Da⁄ และ Db⁄ ความแตกต่างระหว่าง 2 ตัวอย่างL⁄, a⁄ และ b⁄ ตามลำดับ ความแตกต่างของสีDE⁄ แตกต่างกันตามสีที่สังเกตได้และความไวแสงตามนุษย์ ดวงตาต่างสีที่แตกต่างเท่านั้นถ้า DE⁄ มีขนาดใหญ่กว่า 1-3 สำหรับบางสี ส่วนใหญ่บลู DE⁄ค่าของ 1 สามารถตรวจพบ แต่ สำหรับ สีอื่น ๆ เช่นสีแดง การDE⁄ เดียวกันไม่อาจสำเหนียก (Bodart, de PenarandaDeneyerc, & Flamant, 2008)2.2.3.10 การประเมินผลทางประสาทสัมผัสของคุกกี้ สิบสองสมาชิก (4 เพศชาย 8ตัวเมีย) ซึ่งเป็นนักเรียนจากฝ่ายเทคโนโลยีอาหารประเมินตัวอย่างโดยใช้เครื่องชั่งทุ่มเทประเมิน 9 จุดวิธี: 9 (ดี) (ดีมาก) 1 การประเมินของคุกกี้ดำเนินการ 24 ชม.หลังอบ การทดสอบทางประสาทสัมผัสที่ทำทั้งหมด6 ประเภทของคุกกี้ แต่ละสมาชิกเสนอ 6 รหัสสุ่มตัวอย่าง แต่ละอย่างได้รับการเขียน ด้วยเลขสุ่ม 3 หลักตัวเลขและตำแหน่งของตัวอย่างที่ถูกสุ่ม สมาชิกที่นั่งในแต่ละบูธที่ประสาทสัมผัส แต่ละอย่างคือจำลองแบบสอง (Noor Aziah et al. 2012)2.2.4. สถิติวิเคราะห์ทำการวิเคราะห์ทางสถิติโดยใช้แพคเกจทางสถิติสำหรับสังคมศาสตร์ (SPSS เวอร์ชั่น 20.0) การวิเคราะห์ต่อไปแปรปรวน (ANOVA) แบบจำลองเชิงเส้นเดียว ข้อมูลที่ปรากฏนี้เป็นหมายถึง ค่า±แอพเดียวได้รับจากไตร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.2.3.8 การวิเคราะห์พื้นผิวของแป้งและคุกกี้โดยไม่ต้องหรือ
emulsifiers การทดสอบ (TPA) พื้นผิวการวิเคราะห์ขั้นตอนการดำเนินการ
เกี่ยวกับแป้ง (ที่มีและไม่มี emulsifiers) ความแข็ง, ความสามัคคี,
ความแข็งแรงทำลายเหนียวแน่นและยืดหยุ่นได้รับการพิจารณา
ที่มีการวิเคราะห์พื้นผิวโดยใช้ TA1 Texture Analyser (LLOYD
เครื่องดนตรี, อังกฤษ) พร้อมกับ 1000 (N) โหลดเซลล์, 0.05
(N) ช่วงการตรวจสอบ สามชิ้นแป้ง putted ในกลุ่มตัวอย่างผ่านการฆ่าเชื้อ
หม้อ (25 มิลลิเมตรเส้นผ่าศูนย์กลาง 25 มิลลิเมตรความสูง) ของแป้งคุกกี้ถูก
บีบอัดเป็นครั้งที่สองถึง 50% ของความสูงเดิมของพวกเขาที่คงที่ข้าม
ความเร็วหัวของ 25 มิลลิเมตร / นาทีด้วยการสอบสวนอลูมิเนียมทรงกระบอก
(เส้นผ่าศูนย์กลาง 9.5 มิลลิเมตร) เนื้อ Analyser ถูกเชื่อมต่อกับ
เครื่องคอมพิวเตอร์ที่ควบคุมเครื่องมือและวิเคราะห์
ข้อมูลโดยใช้ซอฟต์แวร์ที่จัดทำโดยสถาบันเทคโนโลยีเนื้อ
แข็ง (แรงสูงสุดของวงจรการบีบอัดแรก) ติดกัน
(อัตราส่วนของพื้นที่ในเชิงบวกของรอบที่สองไปยังพื้นที่ของครั้งแรก วงจร) และ
เหนียวแน่น (พื้นที่แรงเชิงลบของการกัดครั้งแรกเป็นตัวแทนของ
การทำงานที่จำเป็นในการดึงลูกสูบอัดห่างจาก
ตัวอย่าง) ได้รับการพิจารณาเช่นเดียวกับความยืดหยุ่นและทำลาย
ความแข็งแรง ความแข็งของคุกกี้อบที่ถูกวัดโดยใช้
การวิเคราะห์พื้นผิวในโหมดการบีบอัดที่มีคมใบ
สอบสวน แต่ละคุกกี้เป็นศูนย์กลางบนฐานและการเดินทาง
ระยะทางของใบมีด 30 มม Pre-test ทดสอบและหลังการทดสอบ
ความเร็ว 3, 1, 5 และมม / วินาทีตามลำดับ ความแข็งสูงสุด
แรงสูงสุดวัดที่มีสามคุกกี้สำหรับแต่ละตัวอย่าง
วิเคราะห์พื้นผิวที่ถูกเชื่อมต่อกับเครื่องคอมพิวเตอร์ซึ่งควบคุม
เครื่องมือและวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ซอฟแวร์
ที่จัดทำโดยเนื้อเทคโนโลยีคอร์ป (ตวง. นิวยอร์ก).
2.2.3.9 คุณสมบัติทางกายภาพของคุกกี้ คุณสมบัติทางกายภาพวัด
สำหรับคุกกี้มีน้ำหนักขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางความหนาของปัจจัยการแพร่กระจาย
ของสีและความแตกต่างในสี (DE/) ในหมู่ตัวอย่าง คุกกี้ '
น้ำหนักที่ถูกกำหนดโดยใช้การวิเคราะห์ความแม่นยำอิเล็กทรอนิกส์ 0.001 กรัม
สมดุล เพื่อวัดขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางของคุกกี้ที่
ขั้นตอนต่อไปรายงานโดย Noor Aziah, Mohamad นูร์และ
โฮ (2012) ถูกนำมาใช้ สี่ตัวอย่างสุ่มเลือกถูก
นำไปอีกคนหนึ่งและเส้นผ่าศูนย์กลางทั้งหมดได้รับการวัดที่มีความ
หนา A (Mitiyoto จำกัด กรุงโตเกียวประเทศญี่ปุ่น) แล้วคุกกี้ทั้งหมดกำลังหมุน
90? และเส้นผ่าศูนย์กลางวัดใหม่ ค่าเฉลี่ยของ
สองวัดหารด้วยสี่ถูกนำมาเป็นขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางสุดท้าย
ของคุกกี้ ความหนาโดยวัดจากการซ้อนสี่คุกกี้
เหนือผู้อื่นและสุมใหม่สี่ครั้ง ปัจจัยที่มีการแพร่กระจาย
ที่คำนวณโดยใช้สูตรที่: เส้นผ่านศูนย์กลางคุกกี้หารด้วย
ความสูงของคุกกี้ (Zoulias, Piknis และ Oreopoulou, 2000) พื้นผิว
สีของคุกกี้ที่ถูกวัดโดยใช้ Konica Minolta CR-300
Chroma Meter หัววัดของอุปกรณ์ที่มี 8 mmdiameter
พื้นที่วัดและการใช้ไฟส่องสว่างกระจายและ 0?
มุมมอง (Component specular รวม) L/, a/ และ b/ valueswere กำหนด ค่า L/ บ่งชี้ความสว่างสีคือใน
ขอบเขตของ 0-100 ซึ่งเป็นจำนวนที่สูงขึ้นแสดงให้เห็นสีอ่อน; a/
ค่าให้ช่วงที่มีสีแดงสีเขียวที่มี a/ บวกสูงกว่า
มูลค่าที่แสดงให้เห็นสีแดงมากขึ้น ค่า b/ ระบุขนาดของเหลือง
สีฟ้า, มี b/ บวกสูงมากขึ้น signifying สีเหลือง
(Elleuch et al., 2014) DE/ แตกต่างของสีระหว่างสองกลุ่มตัวอย่าง
จะถูกกำหนดโดยสมการ: DE? ¼ffiðffiDffiffiffiffiLffiffi? ffiffiÞffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffififfiffi 2 Þ DDA? TH2 Þ DDB? Þ
Q 2
ที่ DL/, Da/ และ Db/ มีความแตกต่างระหว่างสองกลุ่มตัวอย่าง
ใน L/, a/ และ b/ ตามลำดับ การรับรู้ของความแตกต่างของสี
DE/ แตกต่างกันไปตามสีที่สังเกตและความไว
ของสายตามนุษย์ ในสายตาของคนที่แตกต่างเพียงแตกต่างของสี
ถ้า DE/ มีขนาดใหญ่กว่า 1-3 สำหรับบางสีส่วนใหญ่บลูส์ DE/
ค่าของ 1 สามารถตรวจพบได้ แต่สำหรับสีอื่น ๆ เช่นสีแดง
DE/ เดียวกันอาจจะไม่สำเหนียก (Bodart เด Penaranda,
Deneyerc และ Flamant, 2008).
2.2.3.10 . การประเมินทางประสาทสัมผัสของคุกกี้ สิบสองประจบประแจง (4 เพศชาย 8
หญิง) ซึ่งเป็นนักศึกษาจากภาควิชาเทคโนโลยีอาหาร
การประเมินกลุ่มตัวอย่างโดยใช้ขนาด 9 คะแนนความชอบ
วิธีการ: 9 (ดีมาก) ถึง 1 (ดีมาก) การประเมินผลของคุกกี้
ได้ดำเนินการตลอด 24 ชั่วโมงหลังจากการอบ การทดสอบทางประสาทสัมผัสที่ได้กระทำในทุก
6 ประเภทของคุกกี้ ผู้เข้าร่วมประชุมได้นำเสนอกับ 6 สุ่มรหัส
ตัวอย่าง แต่ละตัวอย่างเป็นรหัสที่มีสามหลักสุ่ม
ตัวเลขและตำแหน่งของกลุ่มตัวอย่างที่ได้รับการสุ่ม ผู้ร่วมอภิปราย
กำลังนั่งอยู่ในเพิงประสาทสัมผัสของแต่ละบุคคล แต่ละตัวอย่างถูก
จำลองแบบสองครั้ง (นู Aziah et al., 2012).
2.2.4 การวิเคราะห์สถิติ
การวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการโดยใช้สถิติแพคเกจ
สำหรับสังคมศาสตร์ (SPSS เวอร์ชัน 20.0) ตามการวิเคราะห์ของ
ความแปรปรวน (ANOVA) ทางเดียวโมเดลเชิงเส้นตรง ข้อมูลจะถูกนำเสนอเป็น
หมายถึง± SD ค่าที่ได้รับจากไตร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.2.3.8 . เนื้อแป้งปราศจากการวิเคราะห์และคุกกี้ หรืออิมัลซิไฟเออร์ . พื้นผิวขั้นตอนการวิเคราะห์ ( TPA ) การทดสอบการปฏิบัติกับแป้ง ( ที่มีและไม่มีอิมัลซิไฟเออร์ ) ความแข็ง , เอกภาพทำให้ความแข็งแรงและวิเคราะห์ค่าความเข้มของเสียง ,ด้วยเครื่องวิเคราะห์เนื้อใช้ ta1 เนื้อชำแหละ ( ลอยด์เครื่องมือ , อังกฤษ ) พร้อมกับ 1000 ( N ) เซลล์โหลด , ทาง( n ) ช่วงการตรวจสอบ แป้ง 3 ชิ้น putted ในตัวอย่างปลอดเชื้อหม้อ ( 25 มิลลิเมตรในเส้นผ่าศูนย์กลาง 25 มม. ความสูง ) ของแป้งคุกกี้คืออัดสองครั้ง 50 % ของความสูงเดิมของพวกเขาที่ข้ามที่คงที่เฮดความเร็ว 25 มม. / นาที เป็นอลูมิเนียมทรงกระบอกโพรบ( เส้นผ่าศูนย์กลาง 9.5 มม. ) เนื้อชำแหละเองด้วยคือคอมพิวเตอร์ที่ควบคุมเครื่องมือ และวิเคราะห์ข้อมูล การใช้ซอฟต์แวร์ที่จัดโดยพื้นผิวเทคโนโลยีคอร์ปความกระด้าง ( ยอดแรงรอบแรกในการบีบอัด )( อัตราส่วนของพื้นที่บวกของรอบที่สอง เพื่อพื้นที่รอบแรก ) และความเข้มของเสียง ( พื้นที่แรงลบของคนแรกเป็นตัวแทนงานที่จำเป็นเพื่อดึงบีบลูกสูบ ห่างจากตัวอย่าง ) ถูกกำหนดเป็นค่าและแตกความแข็งแรง ความแข็งของคุกกี้อบถูกวัดโดยใช้วิเคราะห์ในโหมดการบีบอัดพื้นผิวด้วยคมใบมีดตัดการสอบสวน คุกกี้แต่ละวัดเป็นศูนย์กลางบนฐาน และ ท่องเที่ยวระยะห่างของใบมีดเป็น 30 มิลลิเมตร ทดสอบก่อนและทดสอบโพสต์ความเร็ว 3 , 1 และ 5 มม. / วินาที ตามลำดับ ความแข็งสูงสุดสุดแรง วัดสามคุกกี้สำหรับแต่ละตัวอย่าง ที่การวิเคราะห์พื้นผิวได้ติดต่อกับคอมพิวเตอร์ซึ่งควบคุมการวิจัยและวิเคราะห์ข้อมูล โดยใช้ซอฟต์แวร์จัดโดยพื้นผิวเทคโนโลยีคอร์ป ( ตวง . นิวยอร์ก )2.2.3.9 . สมบัติทางกายภาพของคุกกี้ การวัดสมบัติทางกายภาพคุกกี้ คือ น้ำหนัก ขนาด ความหนา คูณกระจายสีและความต่างสี ( เดอ ⁄ ) ในตัวอย่าง " คุกกี้น้ำหนักถูกกำหนดโดยใช้การวิเคราะห์ความแม่นยำอิเล็กทรอนิกส์ 0.001 กรัมความสมดุล เพื่อวัดเส้นผ่าศูนย์กลางของคุกกี้ตามขั้นตอนที่รายงานโดย นูร์ aziah Mohamad Noor , และ ,โฮ ( 2012 ) เป็นลูกบุญธรรม สี่ตัวอย่างสุ่มเลือกคือใส่ไปอีกแบบหนึ่ง และรวมเป็นวัดที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางมีคาลิปเปอร์ ( ญี่ปุ่น mitiyoto Co . , โตเกียว ) แล้วคุกกี้ทั้งหมดถูกหมุนโดย 90 และขนาดใหม่ คือ วัด ค่าเฉลี่ยของ2 การวัดแบ่งออกเป็นสี่ถูกจับเป็นเส้นผ่าศูนย์กลางสุดท้ายของคุกกี้ ความหนาวัดโดยซ้อนคุกกี้สี่หนึ่งข้างต้นอื่น ๆและ restacking สี่ครั้ง ปัจจัยการแพร่กระจายคำนวณได้โดยใช้สูตร : เส้นผ่านศูนย์กลางของคุกกี้แบ่งโดยความสูงของคุกกี้ ( zoulias piknis , และ oreopoulou , 2000 ) พื้นผิวสีคุกกี้ที่ถูกวัดโดยใช้ Konica Minolta cr-300เครื่องวัด Chroma . วัดศีรษะของอุปกรณ์มี 8 mmdiameterการวัดพื้นที่และใช้รัศมีกระจายและ 0มุม ( การสะท้อนแสงองค์ประกอบรวม ) ผม⁄ , ⁄และ B ⁄ได้รับมาจากการพิจารณา L ⁄ค่าบ่งชี้สีความสว่าง เช่น ในขอบเขตของ 0 – 100 ตัวเลขที่สูงขึ้นบ่งชี้ว่าเป็น⁄สีอ่อน ;ค่าให้ช่วงของสีแดงและสีเขียว มีสูงกว่า บวก⁄ค่าแสดงสีแดงมากขึ้น ; B ⁄ค่าบ่งชี้ขนาดของ–เหลืองสี ฟ้า กับที่สูงบวก B ⁄ signifying สีเหลืองมากขึ้น( elleuch et al . , 2010 ) สีต่างกัน เดอ ⁄ระหว่างสองตัวอย่างจะถูกกำหนดโดยสมการ : ¼ธุรกิจð ffidffiffiffiffilffiffiffiffi Þ ffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffififfiffi 2 þðดาÞ 2 þðÞดีบีQ 2ที่ DL ⁄ ดา⁄⁄ dB และมีความแตกต่างระหว่างสองตัวอย่างผม⁄ , ⁄และ B ⁄ตามลำดับ การรับรู้ของสีที่แตกต่างเดอ ⁄แตกต่างกันไปตามลักษณะ สี และความไวของดวงตามนุษย์ สายตามนุษย์แยกความแตกต่างสีเท่านั้นถ้า เดอ ⁄ใหญ่กว่า 1 – 3 สำหรับบางสีส่วนใหญ่⁄บลูส์ , เดอค่าของ 1 สามารถตรวจพบ แต่สีอื่นเช่นสีแดง ,เดียวกัน เดอ ⁄ไม่อาจสำเหนียก ( bodart penaranda , เดอ ,deneyerc & flamant , 2008 )2.2.3.10 . การประเมินทางประสาทสัมผัสของคุกกี้ 12 กลุ่ม ( 4 8 คนหญิง ) ซึ่งเป็นนักศึกษาจากภาควิชาเทคโนโลยีอาหารข้อมูล ตัวอย่าง โดยใช้คะแนนความชอบ 9 ขนาดวิธีการ : 9 ( ยอดเยี่ยม ) 1 ( น่าสงสารมาก ) การประเมินผลของคุกกี้ดำเนินการ 24 ชั่วโมงหลังจากการอบ การทดสอบทางประสาทสัมผัสได้ทั้งหมด6 ประเภทของคุกกี้ แต่ละ panelist เคยเสนอมี 6 รหัสสุ่มตัวอย่าง แต่ละตัวอย่างเป็นรหัส 3 หลัก สุ่มจำนวนและตำแหน่งของกลุ่มตัวอย่างแบบสุ่ม ผู้ชิมนั่งในเพิง ประสาทสัมผัสของแต่ละบุคคล แต่ละตัวอย่างจำนวนครั้งที่สอง ( นูร์ aziah et al . , 2012 )2.2.4 . สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลวิเคราะห์โดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูปสำหรับการวิจัยทางสังคมศาสตร์ ( SPSS รุ่น 20.0 ) ตามการวิเคราะห์ของความแปรปรวน ( ANOVA ) แบบจำลองเชิงเส้นทางเดียว ข้อมูล จะ แสดง เป็นหมายถึง± SD คุณค่าที่ได้รับจากไตร