This paper studies improvements of

This paper studies improvements of multivariate local linear regression. Two intuitively appealing variance reduction techniques are proposed. They both yield estimators that retain the same asymptotic conditional bias as the multivariate local linear estimator and have smaller asymptotic conditional variances. The estimators are further examined in aspects of bandwidth selection, asymptotic relative efficiency and implementation. Their asymptotic relative efficiencies with respect to the multivariate local linear estimator are very attractive and increase exponentially as the number of covariates increases. Data-driven bandwidth selection procedures for the new estimators are straightforward given those for local linear regression. Since the proposed estimators each has a simple form, implementation is easy and requires much less or about the same amount of effort. In addition, boundary corrections are automatic as in the usual multivariate local linear regression

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้ศึกษาการปรับปรุงของการถดถอยเชิงเส้นแบบหลายตัวแปรท้องถิ่น สองสังหรณ์ใจสุขภาพเทคนิคการลดความแปรปรวนนำเสนอ พวกเขาทั้งสอง estimators ผลผลิตที่เก็บอคติ asymptotic เงื่อนไขเดียวกันเป็นการประมาณเชิงเส้นเครื่องตัวแปรพหุ และมีขนาดเล็ก asymptotic มีเงื่อนไขต่าง กัน Estimators ที่มีการตรวจสอบเพิ่มเติมในด้านของการเลือกแบนด์วิดธ์ ประสิทธิภาพสัมพัทธ์ asymptotic และดำเนินการ ประสิทธิภาพสัมพัทธ์ของ asymptotic เกี่ยวกับประมาณเชิงเส้นเครื่องแบบหลายตัวแปรที่มีความน่าสนใจ และเพิ่มชี้แจงเป็นจำนวนเพิ่มขึ้น covariates ขั้นตอนในการเลือกข้อมูลซึ่งแบนด์วิดธ์สำหรับ estimators ใหม่จะตรงไปตรงมาให้สำหรับการถดถอยเชิงเส้นในท้องถิ่น ตั้งแต่การเสนอ estimators ละมีฟอร์มแบบง่าย ใช้งานง่าย และต้องการมากน้อย หรือจำนวนเท่ากับความพยายาม นอกจากนี้ การแก้ไขขอบเขตมีอัตโนมัติเช่นตัวปกติตัวแปรพหุในประเทศถดถอยเชิงเส้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้ศึกษาการปรับปรุงหลายตัวแปรถดถอยเชิงเส้นในท้องถิ่น สองเทคนิคการลดความแปรปรวนที่น่าสนใจอย่างสังหรณ์ใจมีการเสนอ พวกเขาทั้งสองประมาณอัตราผลตอบแทนที่รักษาเดียวกันอคติเงื่อนไข asymptotic เป็นหลายตัวแปรประมาณการเชิงเส้นในท้องถิ่นและมีความแปรปรวนเงื่อนไข asymptotic ขนาดเล็ก ตัวประมาณมีการตรวจสอบต่อไปในด้านของการเลือกแบนด์วิดธ์ที่มีประสิทธิภาพญาติ asymptotic และการดำเนินการ ประสิทธิภาพญาติ asymptotic ด้วยความเคารพต่อหลายตัวแปรประมาณการเชิงเส้นในท้องถิ่นมีความน่าสนใจมากและเพิ่มขึ้นชี้แจงเป็นจำนวนของตัวแปรที่เพิ่มขึ้น ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลขั้นตอนการเลือกแบนด์วิดธ์สำหรับประมาณค่าใหม่ที่ตรงไปตรงมาได้รับเหล่านั้นสำหรับการถดถอยเชิงเส้นในท้องถิ่น ตั้งแต่ประมาณเสนอแต่ละคนมีรูปแบบที่เรียบง่ายการดำเนินงานเป็นเรื่องง่ายและต้องใช้มากน้อยหรือเกี่ยวกับจำนวนเดียวกันของความพยายาม นอกจากนี้การแก้ไขเขตแดนเป็นไปโดยอัตโนมัติในขณะที่ปกติหลายตัวแปรถดถอยเชิงเส้นในท้องถิ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้เป็นการศึกษาการปรับปรุงการถดถอยเชิงเส้นหลายตัวแปรท้องถิ่น . สองเทคนิคลดความสังหรณ์ใจน่าสนใจเสนอ พวกเขาทั้งผลตอบแทนประมาณว่ารักษาเงื่อนไขเดียวกันแหล่งอคติเป็นแบบเชิงเส้นกำลังสองเฉลี่ยและท้องถิ่นมีขนาดเล็กมีความ แปรปรวน ตัวประมาณเพิ่มเติมในด้านของการตรวจสอบแบนด์วิดธ์และประสิทธิภาพสัมพัทธ์เฉลี่ยที่ใช้ แหล่งรวมของญาติที่มีต่อท้องถิ่นเชิงเส้นตัวแบบน่าสนใจมาก และเพิ่มขึ้นชี้แจงเป็นจํานวนเพิ่มความรู้ . ข้อมูลขับเคลื่อนแบนด์วิดธ์การเลือกขั้นตอนสำหรับวิธีการใหม่สำหรับการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นตรงให้ท้องถิ่น เนื่องจากแต่ละคนมีรูปแบบการนำเสนอวิธีการง่ายที่ใช้งานง่ายและต้องใช้มากน้อย หรือ เกี่ยวกับปริมาณที่เท่ากันของความพยายาม นอกจากนี้ ขอบเขตการแก้ไขอัตโนมัติในปกติการถดถอยเชิงเส้นหลายตัวแปรท้องถิ่น