Accuracy of leaf area measurement t

Accuracy of leaf area measurement technique is depends on how accurate leaf and known object are detected. In this paper image is segmented using threshold technique. Threshold is applied on „L‟ component of CIELAB color space. Threshold is calculated using OTSU‟s method [10]. Segmented image is binary image in which leaf and known object are segmented as same color and background is segmented as different color. This segmented image is inverted in color. There may be some cuts and spots on leaf because of diseases and insects. In segmented binary image background and these spots are in same color. Leaf area can‟t be measured accurately without filling these spots. These holes are filled using region filling

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความถูกต้องของเทคนิคการวัดพื้นที่ใบเป็นขึ้นอยู่กับว่าใบที่ถูกต้องและวัตถุที่รู้จักกันมีการตรวจพบ ในภาพกระดาษนี้จะถูกแบ่งโดยใช้เทคนิคเกณฑ์ เกณฑ์ที่นำมาใช้กับ "L" ส่วนประกอบของพื้นที่สี CIELAB เกณฑ์การคำนวณโดยใช้โอตสึ "s วิธีการ [10]หมวดหมู่ภาพเป็นภาพไบนารีที่ใบและวัตถุที่รู้จักกันจะแบ่งเป็นสีเดียวกันและพื้นหลังจะถูกแบ่งเป็นสีที่แตกต่างกัน ภาพหมวดหมู่นี้จะถูกคว่ำในสี อาจจะมีการตัดบางส่วนและจุดบนใบเพราะของโรคและแมลง ในภาพพื้นหลังหมวดหมู่ไบนารีและจุดเหล่านี้อยู่ในสีเดียวกัน พื้นที่ใบสามารถ t "วัดได้อย่างถูกต้องโดยไม่ต้องกรอกจุดนี้หลุมเหล่านี้จะเต็มไปด้วยการใช้พื้นที่บรรจุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความถูกต้องของเทคนิคการวัดพื้นที่ใบจะขึ้นอยู่กับวิธีตรวจพบใบถูกต้องและรู้จักวัตถุ ในเอกสารนี้ ภาพจะถูกแบ่งเป็นช่วงโดยใช้เทคนิคจำกัด ใช้ขีดจำกัดบน "L‟ ส่วนประกอบของพื้นที่สี CIELAB ขีดจำกัดเป็นคำนวณโดยใช้วิธี OTSU‟s [10] แบ่งส่วนรูปภาพไบนารีที่ใบไม้และรู้จักวัตถุจะถูกแบ่งเป็นช่วงเป็นสีเดียวกัน และพื้นหลังจะถูกแบ่งเป็นช่วงเป็นสีต่าง ๆ ได้ รูปนี้แบ่งเป็นส่วน ๆ จะกลับสี อาจมีบางตัดและจุดบนใบเนื่องจากโรคและแมลง ในรูปแบบไบนารีที่แบ่งส่วน พื้นหลังและจุดเหล่านี้มีสีเดียวกัน ใบตั้ง can‟t จะวัดได้อย่างถูกต้องไม่กรอกจุดเหล่านี้ หลุมเหล่านี้จะเติมใช้บรรจุภูมิภาค

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความถูกต้องของพื้นที่ใบเทคนิคการวัดการจะขึ้นอยู่กับความแม่นยำใบและวัตถุที่มีชื่อเสียงมีการตรวจพบ ในเอกสารนี้เป็น ภาพ แบบแบ่งส่วนการใช้เทคนิคขั้นต่ำ เกณฑ์ขั้นต่ำจะถูกนำมาใช้ใน" L "คอมโพเนนต์ของพื้นที่สี cielab เกณฑ์ขั้นต่ำจะคำนวณโดยใช้ otsu " s วิธีการ[ 10 ]ภาพ แบบแบ่งส่วนเป็น ภาพ ไบนารีที่ใบและวัตถุที่รู้จักกันดีคือแบบแบ่งส่วนเป็น ภาพ พื้นหลังและสีเดียวกันคือบริเวณส้นเท้าแบ่งส่วนเป็นสีที่แตกต่างกันไป ภาพ แบบแบ่งส่วนนี้คือกลับด้านในสี อาจมีการลดบางส่วนและจุดบนใบเพราะการเกิดโรคและแมลง ใน ภาพ พื้นหลังไบนารีแบบแบ่งส่วนและจุดนี้เป็นสีเดียวกัน บริเวณใบสามารถ" T สามารถวัดได้อย่างถูกต้องโดยไม่ต้องเติมจุดเหล่านี้.รูเหล่านี้มีการใช้การเติมน้ำเขตพื้นที่