There are statistical tests for nor

There are statistical tests for normality such as the Shapiro-Wilk and Kolmogorov-Smirnoff tests but for small sample sizes (n < 20), the tests are unlikely to detect non-normality and for larger sample sizes (n > 50), the tests can be too sensitive. They are also sensitive to outliers so use histograms (large samples) or QQ plots (small samples).

Parametric test

What to check for normality

Independent t-test
Dependent variable by group

Paired t-test
Paired differences

One-way ANOVA
Residuals

Repeated measures ANOVA
Residuals at each time point

Pearson’s correlation coefficient
Both variables are normally distributed

Simple linear regression
Residuals

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีการทดสอบทางสถิติสำหรับแอมป์ เช่น Shapiro-บลู และทดสอบคอลโมโกรอฟสเมอร์นอฟ แต่สำหรับขนาดตัวอย่างเล็ก (n < 20), การทดสอบไม่น่าจะตรวจสอบไม่ใช่แอมป์ และสำหรับขนาดตัวอย่างใหญ่ (n > 50), การทดสอบสามารถบอบบางเกินไป พวกเขายังมีความไวต่อ outliers ใช้ฮิสโตแกรม (ตัวใหญ่) หรือ QQ แปลง (กลุ่มตัวอย่าง)การทดสอบแบบพาราเมตริกสิ่งที่ต้องตรวจสอบเครื่องทดสอบอิสระ tตัวแปรตามกลุ่มทดสอบจับคู่ tจับคู่ต่างทางเดียว ANOVAค่าคงเหลือมาตรการซ้ำ ANOVAเหลือในแต่ละจุดเวลาสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สันตัวแปรทั้งสองมีกระจายปกติถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายค่าคงเหลือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีการทดสอบทางสถิติสำหรับภาวะปกติเช่นการทดสอบ Shapiro-Wilk และ Kolmogorov-รวด แต่สำหรับขนาดกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก (n <20) การทดสอบจะไม่น่าจะตรวจสอบที่ไม่ปกติและขนาดตัวอย่างขนาดใหญ่ (N> 50) การทดสอบที่มี สามารถเป็นความละเอียดอ่อนเกินไป พวกเขายังมีความไวต่อความผิดปกติเพื่อใช้ histograms (ตัวอย่างขนาดใหญ่) หรือการลงจุด QQ (ตัวอย่างเล็ก).

การทดสอบ Parametric

สิ่งที่ต้องตรวจสอบปกติ

อิสระ t-test
ตัวแปรตามโดยกลุ่ม

Paired t-test
ความแตกต่างที่จับคู่

One-way ANOVA
เหลือใช้

วัดซ้ำ ANOVA
เหลือใช้ในแต่ละจุดเวลา

ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน
ตัวแปรทั้งสองจะกระจายตามปกติ

การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย
เหลือใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีการทดสอบทางสถิติการแจกแจงแบบปกติเช่น Shapiro ตัวแทน Smirnoff เปลี่ยนแปลงการทดสอบ แต่สำหรับขนาดตัวอย่างขนาดเล็ก ( < 20 ) , การทดสอบไม่น่าจะตรวจสอบไม่ปกติ และขนาดตัวอย่างมีขนาดใหญ่ ( N > 50 ) , การทดสอบอาจจะอ่อนไหวเกินไป พวกเขายังมีความไวผิดปกติ ดังนั้นการใช้ฮิสโตแกรม ( อย่างใหญ่ ) หรือ QQ แปลง ( ตัวอย่างเล็ก ๆ )การทดสอบพาราเมตริกสิ่งที่ต้องตรวจสอบการแจกแจงแบบปกติกลุ่มอิสระตัวแปรตาม โดยกลุ่มPaired t-testคู่แตกต่างกันการวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวสิ่งที่เหลืออยู่แบบวัดซ้ำซึ่งในแต่ละจุดเวลาสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สันตัวแปรทั้งสองมีการแจกแจงปกติการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายสิ่งที่เหลืออยู่