This study develops a two-stage mat

This study develops a two-stage mathematical modeling for a nurse scheduling system wherein hospital
management requirements, government regulations, and nursing staffs’ shift preferences are incorporated.
In the first stage, the nurse work and vacation schedules are arranged and genetic algorithm
(GA) is used to solve for the optimal schedules and to check for any violation of government regulations,
hospital management requirements, and the scheduling fairness. In the second stage, the nurse roster
schedule is arranged and GA is further adopted to solve the optimal schedule. An empirical case study
is performed and the results show that GA can be an efficient tool for solving the nurse scheduling problem.
In addition, it can also be easily modified to suit different cases encountered in hospitals.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ศึกษาพัฒนาโมเดลทางคณิตศาสตร์ที่สองสำหรับพยาบาลแผนระบบโรงพยาบาลนั้นรวมความต้องการจัดการ ระเบียบทางราชการ และกำหนดลักษณะกะพยาบาลบุคลากรในระยะแรก พยาบาลทำงาน และวันหยุด ตารางมีขั้นตอนวิธีการจัด และพันธุกรรม(GA) ใช้แก้สำหรับตารางเวลาที่เหมาะสม และตรวจสอบการละเมิดใด ๆ ของระเบียบทางราชการความต้องการบริหารโรงพยาบาล และยุติธรรมการจัดกำหนดการ ในขั้นตอนสอง สมาชิกพยาบาลจัดกำหนดการ และ GA จะนำแก้ตารางเวลาเหมาะสมเพิ่มเติม กรณีศึกษาการประจักษ์ดำเนินการ และแสดงผลลัพธ์ว่า GA สามารถเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการแก้ปัญหาวางแผนพยาบาลนอกจากนี้ มันสามารถยังสามารถแก้ไขให้เหมาะสมกับกรณีต่าง ๆ ที่พบในโรงพยาบาล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้ได้พัฒนาสองขั้นตอนการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับระบบการจัดตารางการพยาบาลซึ่งโรงพยาบาล
ต้องการการจัดการ, กฎระเบียบของรัฐบาลและการตั้งค่าการเปลี่ยนแปลงบุคลากรด้านการพยาบาลได้รับการจัดตั้งขึ้น
ในขั้นตอนแรกของการทำงานของพยาบาลและวันหยุดจะมีการจัดตารางเวลาและขั้นตอนวิธีพันธุกรรม
(GA) ถูกนำมาใช้เพื่อแก้ปัญหาที่ดีที่สุดสำหรับตารางเวลาและการตรวจสอบสำหรับการละเมิดกฎระเบียบของรัฐบาลใด ๆ ที่
ต้องการการจัดการโรงพยาบาลและเป็นธรรมการตั้งเวลา ในขั้นตอนที่สองชื่อนางพยาบาล
จะจัดตารางเวลาและ GA จะนำมาใช้เพิ่มเติมเพื่อแก้ปัญหาตารางเวลาที่เหมาะสม กรณีศึกษาเชิงประจักษ์
จะดำเนินการและผลที่แสดงให้เห็นว่า GA สามารถใช้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาการจัดตารางการพยาบาล
นอกจากนี้มันยังสามารถปรับเปลี่ยนได้อย่างง่ายดายเพื่อให้เหมาะกับกรณีที่แตกต่างที่พบในโรงพยาบาล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษานี้ได้พัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับพยาบาล แบบอัตโนมัติ ซึ่งโรงพยาบาลการจัดการความต้องการ , กฎระเบียบของรัฐบาลและเจ้าหน้าที่พยาบาล เปลี่ยนการตั้งค่ารวม .
ในขั้นตอนแรก พยาบาลทำงานและจัดตารางวันหยุดและขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรม
( GA ) ใช้แก้ตารางเวลาที่เหมาะสมและเพื่อตรวจสอบการละเมิดกฎระเบียบของรัฐบาล ,
ความต้องการการจัดการโรงพยาบาลและงานยุติธรรม ในขั้นตอนที่สอง พยาบาลชื่อ
ตารางจัดกา เพิ่มเติมได้ประกาศใช้เพื่อแก้ตารางที่เหมาะสม กรณีศึกษาเชิงประจักษ์
มีการพบว่า GA สามารถเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการแก้ไขปัญหาตารางการพยาบาล .
นอกจากนี้ มันก็สามารถปรับเปลี่ยนให้เหมาะสมกับกรณีต่าง ๆที่พบในโรงพยาบาล