With regard to c and k, the MPWME o

With regard to c and k, the MPWME outperforms the other estimators for the moderate and large sample sizes. However, for the small sample size, while the MPWME has minimum biases for c, the MME has lower biases than the other estimators for k. In the case of the relative MSEs when b = 1, c = 5 and k = 0.5, it can be clearly observed that for b, the MME presents the best result in comparison with the other estimators for all the sample sizes. Regarding c, the MPWME and MME outperform the other estimators, respectively, when n = 10 and 20. Additionally, the MPWME and MLE have the highest efficiency for the moderate and large sample sizes, respectively. When k is considered, the MME exhibits the best performance in the case of the small and moderate sample sizes, except when n = 50, for which the MPWME is the best estimator.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เกี่ยวข้องกับ c และ k, MPWME มีประสิทธิภาพสูงกว่าของ estimators อื่น ๆ สำหรับขนาดปานกลาง และขนาดใหญ่อย่าง อย่างไรก็ตาม สำหรับขนาดตัวอย่างเล็ก ในขณะ MPWME มีอคติน้อยที่สุดสำหรับ c, MME มีอคติต่ำกว่า estimators อื่น ๆ สำหรับ k ในกรณีที่ญาติ MSEs เมื่อ b = 1, c = 5 และ k = 0.5 มันจะชัดเจนสังเกตได้ว่า สำหรับ b, MME ที่แสดงผลที่ดีที่สุดเมื่อเปรียบเทียบกับ estimators อื่น ๆ สำหรับขนาดตัวอย่างทั้งหมด เกี่ยวกับ c, MPWME และ MME ดีกว่า estimators อื่น ๆ ตามลำดับ เมื่อ n = 10 และ 20 นอกจากนี้ MPWME และพื้นฐานมีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับขนาดปานกลาง และขนาดใหญ่อย่าง ตามลำดับ เมื่อถือว่า k, MME ที่แสดงประสิทธิภาพสูงสุดในกรณีที่ขนาดตัวอย่างขนาดเล็ก และปานกลาง ยกเว้นเมื่อ n = 50 ที่ MPWME ที่เป็นประมาณการที่ดีที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในเรื่องเกี่ยวกับ C และ K กับ MPWME นี้มีประสิทธิภาพมากกว่าตัวประมาณอื่น ๆ สำหรับขนาดตัวอย่างในระดับปานกลางและขนาดใหญ่ แต่สำหรับขนาดของกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็กในขณะ MPWME มีอคติขั้นต่ำสำหรับ C ที่ MME มีอคติต่ำกว่าประมาณค่าอื่น ๆ สำหรับ K ในกรณีของ mses ญาติเมื่อ B = 1, C = 5 และ K = 0.5 ก็สามารถสังเกตเห็นได้อย่างชัดเจนว่าสำหรับข MME นำเสนอผลลัพธ์ที่ดีที่สุดเมื่อเทียบกับประมาณอื่น ๆ สำหรับทุกขนาดตัวอย่าง เกี่ยวกับ C ที่ MPWME และ MME มีประสิทธิภาพสูงกว่าประมาณค่าอื่น ๆ ตามลำดับเมื่อ n = 10 และ 20 นอกจากนี้ MPWME และเอมิลี่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับขนาดตัวอย่างในระดับปานกลางและขนาดใหญ่ตามลำดับ เมื่อ k คือการพิจารณาการจัดแสดงนิทรรศการ MME ประสิทธิภาพที่ดีที่สุดในกรณีของขนาดตัวอย่างขนาดเล็กและปานกลางยกเว้นเมื่อ n = 50 ซึ่ง MPWME เป็นประมาณการที่ดีที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เกี่ยวกับ C และ K , mpwme มีประสิทธิภาพดีกว่าวิธีการอื่น ๆสำหรับตัวอย่างมีขนาดปานกลางและขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม กลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก ในขณะที่ mpwme ที่มีอคติน้อยที่สุดสำหรับ C , Mme มี biases กว่าอื่น ๆสำหรับตัวประมาณ K . ในกรณีของ mses ญาติเมื่อ b = 1 , C = 5 k = 0.5 , มันสามารถอย่างชัดเจน สังเกตว่า สำหรับ B , ถึงเวลาแสดงผลที่ดีที่สุดใน เปรียบเทียบกับวิธีการอื่น ๆสำหรับขนาดตัวอย่าง เกี่ยวกับซี mpwme และ Mme มีประสิทธิภาพสูงกว่าประมาณการอื่น ๆ ตามลำดับ เมื่อ n = 10 และ 20 นอกจากนี้ mpwme mle มีประสิทธิภาพสูงสุดและขนาดตัวอย่างปานกลางและขนาดใหญ่ตามลำดับ เมื่อ k คือ พิจารณา , Mme แสดงประสิทธิภาพที่ดีที่สุดในกรณีของตัวอย่างมีขนาดเล็กและปานกลาง ยกเว้นเมื่อ n = 50 ซึ่ง mpwme เป็นประมาณการที่ดีที่สุด