The recommendation experiment we ha

The recommendation experiment we have conducted
in this paper demonstrates that it is effective to adjust
people’s mental health by providing recommendations.
Furthermore, our research also shows that recommender
system performs fairly well with high accuracy on mental
prediction.
Apparently, there exists vast space we can do to either
predict mental health status or help people alleviate mental
disorders. We are now exploring more efficient learning
algorithms to train better user model to predict mental
health. Meanwhile, we will try different methods to produce recommendations more effectively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราได้ดำเนินการทดลองแนะนำในเอกสารนี้แสดงให้เห็นว่า มีประสิทธิภาพในการปรับสุขภาพจิตของประชาชน โดยการให้คำแนะนำนอกจากนี้ วิจัยของเราแสดงว่าผู้แนะนำระบบทำงานอย่างดี มีความแม่นยำสูงในจิตคาดเดาเห็นได้ชัด มีช่องว่างมากมายที่เราสามารถทำอย่างใดอย่างหนึ่งทำนายสถานะสุขภาพจิต หรือช่วยบรรเทาจิตใจความผิดปกติ เรามีตอนนี้การสำรวจเรียนรู้มีประสิทธิภาพมากขึ้นอัลกอริทึมการรถไฟจำลองที่ดีผู้ใช้จะทำนายจิตสุขภาพ ในขณะเดียวกัน เราจะลองวิธีที่แตกต่างกันเพื่อสร้างคำแนะนำได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทดลองคำแนะนำที่เราได้ดำเนินการในบทความนี้แสดงให้เห็นว่ามันมีประสิทธิภาพในการปรับสุขภาพจิตของผู้คนโดยการให้คำแนะนำ. นอกจากนี้การวิจัยของเรายังแสดงให้เห็นว่า recommender ระบบดำเนินการค่อนข้างดีที่มีความแม่นยำสูงในจิตทำนาย. เห็นได้ชัดว่ามีอยู่พื้นที่กว้างใหญ่ที่เราสามารถทำได้ ทำอย่างใดอย่างหนึ่งคาดการณ์ภาวะสุขภาพจิตหรือช่วยให้ผู้คนจิตบรรเทาความผิดปกติ ขณะนี้เรากำลังสำรวจการเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นขั้นตอนวิธีการในการฝึกอบรมรูปแบบการใช้งานที่ดีที่จะคาดการณ์ทางจิตสุขภาพ ในขณะเดียวกันเราจะลองใช้วิธีการที่แตกต่างกันในการผลิตมีประสิทธิภาพมากขึ้นคำแนะนำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แนะนำการทดลองเราจัด
บทความนี้แสดงให้เห็นว่ามีประสิทธิภาพในการปรับ
คนสุขภาพจิต โดยการให้คำแนะนำ
นอกจากนี้ การวิจัยของเรายังแสดงให้เห็นว่าระบบการแนะนำ
มีประสิทธิภาพค่อนข้างดี มีความถูกต้องสูงในการทำนายสุขภาพจิต
.
เห็นได้ชัดว่ามีพื้นที่มากมายที่เราสามารถทำได้เพื่อให้
ทำนายภาวะสุขภาพจิต หรือช่วยบรรเทาความผิดปกติทางจิตใจ

ตอนนี้เรากำลังสำรวจประสิทธิภาพการเรียนรู้
ขั้นตอนวิธีรถไฟจำลองผู้ใช้ดีกว่าที่จะทำนายสุขภาพจิต
สุขภาพ ในขณะเดียวกัน เราก็จะลองวิธีที่แตกต่างเพื่อสร้างข้อเสนอแนะอย่างมีประสิทธิภาพ