B19.1 BASIC DEFINITIONS
In the earlier sections a random variable X was defined as a function that maps every
outcome ji of points in the sample space S to a number X(j,i) on the real line R. A
random process X(t) is a mapping that assigns a time function X(t,ji) to every outcome
ji of points in the sample space S. Alternate names for random processes are stochastic
processes and time series. More formally, a random process is a time function assigned
for every outcome j [ S according to some rule X(t,j), t [ T, j [ S, where T is an
index set of time. As in the case of a random variable, we suppress j and define a
random process by X(t). If the index set T is countably infinite, the random process is
called a discrete-time process and is denoted by Xn.
ข้อกำหนดพื้นฐานของ B19.1ในส่วนก่อนหน้า กำหนดตัวแปรสุ่ม X เป็นฟังก์ชันที่แมปทุกผลจิของจุดในพื้นที่ตัวอย่าง S เพื่อ X(j,i) เลขที่จริงสาย R. Aกระบวนการสุ่ม X(t) มีการแมปที่กำหนดฟังก์ชันเวลา X(t,ji) กับทุกผลจิคะแนนในตัวอย่างพื้นที่ S. ชื่ออื่นสำหรับกระบวนการแบบสุ่มมี stochasticกระบวนการและลำดับเวลา ขึ้นอย่างเป็นกิจจะลักษณะ กระบวนการสุ่มคือ ฟังก์ชันเวลาที่กำหนดสำหรับทุกผลเจ [S ตามกฎบางอย่าง X(t,j), t [T, j [S, T มีการตั้งค่าดัชนีของเวลา ในกรณีที่ตัวแปรสุ่ม เราระงับ j และกำหนดเป็นกระบวนการแบบสุ่ม โดย X(t) ถ้าการตั้งค่าดัชนี T จำกัด countably กระบวนการแบบสุ่มเป็นเรียกว่าการแยกเวลา และจะเขียนแทน ด้วย Xn
การแปล กรุณารอสักครู่..