Abstract:Land Use/Cover Change (LUCC) is one of the core research projects which belongs to the International Geosphere-Biosphere Programme (IGBP) and the Global Environmental Change Human Dimensions Programme (HDP), It is the world's hot spot and cutting-edge environmental research problem, the typical Land Use/Cover Change and its environmental effects of global change research is one of the important way to recognize.
In this paper, as the study area in Miyun County of Beijing, Miyun County in 1996 by TM remote sensing image as data source, the area of land use information extraction. Firstly, taken a series measures of original image data preprocessing, then established the Miyun County land use classification system, using different methods to extract land use information, such as ISODATA classification method, Mahalanobis Distance classification method, Maximum Likelihood classification method, to contrast the accuracy of three classification methods, based on it, to analysis the different types of land use and land cover classification accuracy. The paper analyzes and evaluates the classification accuracy results, the overall accuracy of three classification methods are all more than 80%, satisfied the application requirements. Although the Maximum Likelihood classification method has higher classification accuracy, but accuracy of some land use and land cover classification types are relatively worse.
Key words : Land Use and Cover, Maximum Likelihood, Mahalanobis Distance, Unsupervised Classification, Classification Accuracy
I. INTRODUCTION
Land use change is one of the most important factors in environmental changes, and regional land use cover change research is an important tool to study the global changes [1].Over time, the various factors affecting the ecological environment will change, so they will inevitably impact the environment and cause the environmental quality changes [2,3]. Based on a large number of studies on global
Gongwen Wang
China University of Geosciences (Beijing)
School of the Earth Sciences and Resources
Beijing,Haidian District
E-mail:gwwang@cugb.edu.cn
environmental changes, starting from the comprehensive effect, choosing one way to express the process of land use and land cover change mechanism, this is as the global change research starting point and the foothold [4].
Remote sensing images can be most directly reflect the environment’s land cover information and It will get a process and mechanism of the environmental changes dynamic analysis through comparising and analysising different periods of remote sensing images. Therefore, remote sensing technology proves to be an important component of the Land Use/Cover Change research technology system , By the application of remote sensing,the Land Use/Cover Change classification and dynamic monitoring can be done [5,6].
Land use and land cover extraction methods commonly based on statistical model of mathematical statistics, the classification methods such as maximum likelihood, Mahalanobis distance method. In recent years, with the rise of high-resolution remote sensing satellite, the classification of the theory and technology continues to improve and increase and producing some new classification ways which mainly tend to the structure model, resulting in a series of methods such as artificial neural networks, fuzzy mathematical method, the expert system approach, decision tree classification methods,etc. Precision analysis is an indispensable work of remote sensing data classified process, according to the classification accuracy, it will correctly and effectively get the results of the classification precision [7].
Papers in the field of remote sensing is currently using several classification methods which are more mature and widely, respectively extracting the area’s land use and land cover information and evaluating the accuracy of classification results, comparising and analysising the ability and the precision of different classification method classification, on this basis to analysis the adaptability of the study and investigate different methods of classification in the land use/cover changes.
II. STUDY AREA AND RESEARCH PROGRAM
A. Study Area
Miyun County is located at 40°19' N~ 41°31' N and 115°25' E~ 117°33' E. The terrain is higher in northwest and lower in southeast, the river moves towards the same direction as the mountains. The eastern, western and northern territory is surrounded by mountains, It has lower central parts and broaden southwest and Its terrain has sloped from north to southwest, the shape likes a dustpan. Miyun is located in China's humid monsoon climate and climate transition zone between the arid inland, It belongs to a semi-moist continental monsoon climate and has four distinct seasons, larger temperature difference and sufficient sunlight. Its eastern and northern area border on Xinglong, Chengde and Luanping County which all belong to Hebei Province respectively, in the west, It is adjacent to Huairou District and the southern area is adjacent to Shunyi and Pinggu District in Beijing. The county's total land area is 2.23 × 104 km2, It is the largest land area of Beijing districts and counties.
At present, there are many remote sensing data sources for extracting water informations, but the Landsat TM images have long-term data accumulated advantages and can take easily dynamic monitoring for many years, Landsat TM images have 6 bands which consis of visible light, near infrared and short wave infrared, for example, the shortwave could distinguish from background factors such as plant and soil and it can also reflect the water informations.
Abstract:Land Use/Cover Change (LUCC) is one of the core research projects which belongs to the International Geosphere-Biosphere Programme (IGBP) and the Global Environmental Change Human Dimensions Programme (HDP), It is the world's hot spot and cutting-edge environmental research problem, the typical Land Use/Cover Change and its environmental effects of global change research is one of the important way to recognize.
In this paper, as the study area in Miyun County of Beijing, Miyun County in 1996 by TM remote sensing image as data source, the area of land use information extraction. Firstly, taken a series measures of original image data preprocessing, then established the Miyun County land use classification system, using different methods to extract land use information, such as ISODATA classification method, Mahalanobis Distance classification method, Maximum Likelihood classification method, to contrast the accuracy of three classification methods, based on it,การวิเคราะห์ชนิดของการใช้ที่ดินและความถูกต้องของการจำแนกสิ่งปกคลุมดิน กระดาษ วิเคราะห์ และประเมินผลความถูกต้องของการจำแนก ความถูกต้องโดยรวมของ 3 การจำแนกวิธีการทั้งหมดกว่า 80 เปอร์เซ็นต์ การใช้ ความต้องการ ความพึงพอใจ แม้ว่าความเป็นไปได้สูงสุดการจำแนกหมวดหมู่วิธีมีความแม่นยำสูงแต่ความถูกต้องของการใช้ที่ดินและสิ่งปกคลุมดินประเภท บางประเภทจะค่อนข้างแย่
คำสำคัญ : การใช้ที่ดินและครอบคลุมโอกาส mahalanobis สูงสุดระยะไกล ความแม่นยำในการจำแนกหมวดหมู่โดยขาดการควบคุม
ผมแนะนำ
การเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ดิน เป็นหนึ่งในปัจจัยที่สำคัญที่สุดในการเปลี่ยนแปลงของสิ่งแวดล้อม and regional land use cover change research is an important tool to study the global changes [1].Over time, the various factors affecting the ecological environment will change, so they will inevitably impact the environment and cause the environmental quality changes [2,3]. Based on a large number of studies on global
Gongwen Wang
China University of Geosciences (Beijing)
School of the Earth Sciences and Resources
Beijing,Haidian District
E-mail:gwwang@cugb.edu.cn
environmental changes, starting from the comprehensive effect, choosing one way to express the process of land use and land cover change mechanism, this is as the global change research starting point and the foothold [4].
ภาพระยะไกลสามารถที่สุดโดยตรงสะท้อนข้อมูลครอบคลุมที่ดินของสิ่งแวดล้อมก็จะได้รับกระบวนการและกลไกของการเปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อมการวิเคราะห์พลศาสตร์และผ่าน comparising วิเคราะห์ช่วงเวลาที่แตกต่างกันของการรับรู้จากระยะไกลภาพ ดังนั้น เทคโนโลยีการรับรู้จากระยะไกลให้ เป็นองค์ประกอบที่สำคัญของการใช้ที่ดิน / ปกเปลี่ยนวิจัยเทคโนโลยีระบบโดยการประยุกต์การรับรู้จากระยะไกล , การใช้ที่ดินและการเปลี่ยนแปลงการตรวจสอบแบบไดนามิก / ปกสามารถทำได้ [ 5 , 6 ] .
การใช้ที่ดินและสิ่งปกคลุมดิน วิธีสกัดโดยทั่วไปตามแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สถิติ จำแนกวิธีการ เช่น วิธีความควรจะเป็นสูงสุด mahalanobis , ระยะทาง ใน ปี ล่าสุด กับการเพิ่มขึ้นของความละเอียดสูงระยะไกลดาวเทียมตรวจจับ the classification of the theory and technology continues to improve and increase and producing some new classification ways which mainly tend to the structure model, resulting in a series of methods such as artificial neural networks, fuzzy mathematical method, the expert system approach, decision tree classification methods,etc. Precision analysis is an indispensable work of remote sensing data classified process, according to the classification accuracy, it will correctly and effectively get the results of the classification precision [7].
Papers in the field of remote sensing is currently using several classification methods which are more mature and widely, respectively extracting the area’s land use and land cover information and evaluating the accuracy of classification results, comparising and analysising the ability and the precision of different classification method classification, on this basis to analysis the adaptability of the study and investigate different methods of classification in the land use/cover changes.
II.พื้นที่ศึกษาและวิจัยในพื้นที่ศึกษาโปรแกรม
A
มี่หยุนตั้งอยู่ที่ 40 ° 19 ' n ~ 41 ° 30 ' N และ 115 / 25 ' e ~ 117 องศา 33 ' E . ภูมิประเทศที่สูงในตะวันตกเฉียงเหนือและลดลงในตะวันออกเฉียงใต้แม่น้ำเคลื่อนที่ไปทิศทางเดียวกับภูเขา ภาคตะวันออก ดินแดนตะวันตกและทางเหนือคือ ล้อมรอบด้วยภูเขา It has lower central parts and broaden southwest and Its terrain has sloped from north to southwest, the shape likes a dustpan. Miyun is located in China's humid monsoon climate and climate transition zone between the arid inland, It belongs to a semi-moist continental monsoon climate and has four distinct seasons, larger temperature difference and sufficient sunlight.ของตะวันออกและพื้นที่ชายแดนภาคเหนือใน Xinglong County ทั้งหมด luanping Chengde , และที่เป็นของจังหวัด Hebei ตามลำดับ ในตะวันตก มันอยู่ติดกับ huairou อำเภอและพื้นที่ทางใต้ติดกับอำเภอ Shunyi และผิงกู่ ในปักกิ่ง พื้นที่รวมของมณฑลคือ 2.23 × 104 ตารางกิโลเมตร เป็นเขตที่ใหญ่ที่สุดในพื้นที่ของกรุงปักกิ่งและมณฑล .
ปัจจุบัน there are many remote sensing data sources for extracting water informations, but the Landsat TM images have long-term data accumulated advantages and can take easily dynamic monitoring for many years, Landsat TM images have 6 bands which consis of visible light, near infrared and short wave infrared, for example, the shortwave could distinguish from background factors such as plant and soil and it can also reflect the water informations.
การแปล กรุณารอสักครู่..
