Although ultrasound imaging is the

Although ultrasound imaging is the main modality to study fetal growth, the analysis of such images is an under-studied area of research especially using 3D ultrasound. In this paper we propose an automatic technique to locate four local fetal brain structures in 3D ultrasound images. Clinically, the localization of such structures in 3D is hard and subjective. However, structure localization is critical to detect some brain abnormalities and to do fetal biometry. The technique we propose is based on a discriminative model (Random Forests) which is gaining a lot of interest recently. The novelty of this work lies in 1) the implicit integration of image features and the relative position of structures in the fetal brain within the technique and 2) the application itself since it is very challenging. We report promising first results which are consistent with published literature on visual detection of fetal brain structures, and suggest that automated analysis of 3D fetal neurosonography may be possible in the future.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แม้ว่าการถ่ายภาพอัลตราซาวนด์เป็นกิริยาหลักเพื่อศึกษาการเจริญเติบโตของทารกในครรภ์การวิเคราะห์ของภาพดังกล่าวเป็นพื้นที่ที่อยู่ภายใต้การศึกษาของงานวิจัยโดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้อัลตราซาวนด์ 3 มิติ ในบทความนี้เรานำเสนอเทคนิคอัตโนมัติเพื่อหาสี่ท้องถิ่นโครงสร้างสมองของทารกในครรภ์ในภาพอัลตราซาวนด์ 3 มิติ ทางคลินิก จำกัด ของโครงสร้างดังกล่าวใน 3 มิติเป็นเรื่องยากและอัตนัย อย่างไรก็ตามแปลโครงสร้างเป็นสิ่งสำคัญในการตรวจสอบความผิดปกติของสมองบางส่วนและจะทำชีวมิติของทารกในครรภ์ เทคนิคที่เรานำเสนอจะขึ้นอยู่กับรูปแบบการแยกแยะ (ป่าสุ่ม) ซึ่งกำลังได้รับความสนใจมากเมื่อเร็ว ๆ นี้ความแปลกใหม่ของงานนี้อยู่ที่ 1) บูรณาการโดยนัยของคุณสมบัติของภาพและตำแหน่งสัมพัทธ์ของโครงสร้างในสมองของทารกในครรภ์ภายในเทคนิคและ 2) โปรแกรมเองเพราะมันเป็นสิ่งที่ท้าทายมาก เราสัญญาว่าจะรายงานผลครั้งแรกซึ่งมีความสอดคล้องกับวรรณกรรมที่ตีพิมพ์ในการตรวจจับภาพของโครงสร้างสมองของทารกในครรภ์และชี้ให้เห็นว่าการวิเคราะห์อัตโนมัติของทารกในครรภ์ neurosonography 3d อาจเป็นไปได้ในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แม้ว่าภาพอัลตร้าซาวด์จะ modality หลักศึกษาและทารกในครรภ์เจริญเติบโต การวิเคราะห์ภาพดังกล่าวเป็นพื้นที่ศึกษาภายใต้งานวิจัยโดยใช้เครื่องอัลตราซาวด์ 3D โดยเฉพาะ ในเอกสารนี้ เรานำเสนอเทคนิคการอัตโนมัติเพื่อค้นหาโครงสร้างภายในครรภ์สมองสี่ในภาพอัลตร้าซาวด์ 3D ทางคลินิก แปลของโครงสร้างดังกล่าวใน 3D เป็นอย่างหนัก และตามอัตวิสัย อย่างไรก็ตาม โครงสร้างแปลเป็นสิ่งสำคัญ เพื่อตรวจหาความผิดปกติของสมองบางส่วน และต้องครรภ์ biometry เทคนิคที่เรานำเสนออยู่ในรูปแบบ discriminative (สุ่มป่า) ที่จะดึงดูดมากมายน่าสนใจล่าสุด นวัตกรรมของงานนี้อยู่ในรวม 1 นัยของภาพและตำแหน่งสัมพันธ์ของโครงสร้างในสมองภายในเทคนิคและ 2 โปรแกรมเองและทารกในครรภ์เนื่องจากเป็นความท้าทายมาก เรารายงานผลแรกสัญญาซึ่งสอดคล้องกับเอกสารประกอบการเผยแพร่การตรวจหาภาพของโครงสร้างสมองและทารกในครรภ์ และแนะนำว่า วิเคราะห์อัตโนมัติของ neurosonography 3D และทารกในครรภ์อาจจะเป็นไปในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แม้ว่าการถ่าย ภาพ อัลตราซาวด์มีแนวทางหลักที่จะเฝ้าระวังและติดตามสัญญาณชีพทารกการวิเคราะห์การศึกษาการขยายตัวของ ภาพ ดังกล่าวเป็นบริเวณใต้ - ศึกษาในการวิจัยโดยเฉพาะการใช้อัลตราซาวด์ 3 D ในเอกสารนี้เราเสนอเทคนิคอัตโนมัติเพื่อค้นหาสี่โครงสร้างสมองเฝ้าระวังและติดตามสัญญาณชีพทารกใน ภาพ อัลตราซาวด์ 3 D พิสูจน์ได้ด้วยผลทางการแพทย์ในการแปลเอกสารข้อมูลเกี่ยวกับที่โครงสร้างดังกล่าวใน 3 D เป็นเรื่องยากและอัตวิสัย แต่ถึงอย่างไรก็ตามการแปลเอกสารข้อมูลเกี่ยวกับโครงสร้างเป็นสิ่งสำคัญในการตรวจหาพันธุกรรมสมองบางส่วนและจะทำ biometry เฝ้าระวังและติดตามสัญญาณชีพทารก เทคนิคที่เราเสนอขึ้นอยู่กับ discriminative รุ่น(แบบสุ่มป่า)ซึ่งได้รับจำนวนมากที่น่าสนใจเมื่อไม่นานมานี้ความแปลกใหม่ที่จะใช้ในงานแห่งนี้ทอดตัวอยู่ใน 1 )การผนวกรวมได้โดยปริยายที่มี ภาพ และตำแหน่งที่สัมพันธ์กันของโครงสร้างในสมองเฝ้าระวังและติดตามสัญญาณชีพทารกที่อยู่ ภายใน เทคนิคและ 2 )แอปพลิเคชันในตัวมันเองเพราะเป็นเรื่องที่ท้าทายเป็นอย่างมาก เราจะรายงานผลเป็นครั้งแรกที่มีอนาคตไกลมีความเหมาะสมสอดคล้องกันกับเอกสารเผยแพร่ในการตรวจจับ ภาพ ของโครงสร้างสมองเฝ้าติดตามทารกและขอแนะนำให้การวิเคราะห์โดยอัตโนมัติของ 3 neurosonography เฝ้าระวังและติดตามสัญญาณชีพทารก D อาจเป็นไปได้ในอนาคต