Application: Some continuous random

Application: Some continuous random variables in the physical, management, and biological sciences have
approximately uniform probability distributions. For example, suppose we are counting events that have a
Poisson distribution, such as telephone calls coming into a switchboard. If it is known that exactly one such
event has occurred in a given interval, say (0,t),then the actual time of occurrence is distributed uniformly
over this interval.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โปรแกรมประยุกต์: มีบางตัวแปรสุ่มต่อเนื่องในทางกายภาพ การจัดการ และวิทยาศาสตร์ชีวภาพประมาณเป็นรูปแบบความน่าเป็นการกระจาย ตัวอย่าง สมมติว่า เรานับเหตุการณ์ที่มีการกระจายปัว เช่นโทรศัพท์เข้ามาในสวิตช์บอร์ด ถ้าเป็นที่รู้จักกันว่าหนึ่งดังกล่าวเหตุการณ์เกิดขึ้นในช่วงที่กำหนด พูด (0, t), แล้วเวลาที่แท้จริงของการเกิดกระจายสม่ำเสมอเมื่อเทียบเคียงผ่านช่วงเวลานี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประยุกต์ใช้:
ตัวแปรสุ่มบางอย่างต่อเนื่องในทางกายภาพการจัดการและวิทยาศาสตร์ชีวภาพมีประมาณแจกแจงความน่าจะเหมือนกัน ตัวอย่างเช่นสมมติว่าเราจะนับเหตุการณ์ที่มีการกระจาย Poisson เช่นสายโทรศัพท์ที่เข้ามาในแผง
ถ้ามันเป็นที่รู้จักกันว่าตรงหนึ่งเช่นเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่กำหนดพูด (0, t) จากนั้นเวลาจริงของการเกิดขึ้นกระจายอย่างสม่ำเสมอในช่วงระยะเวลานี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประยุกต์ใช้ : การสุ่มตัวแปรอย่างต่อเนื่องในการจัดการทางกายภาพ และวิทยาศาสตร์ชีวภาพได้
การแจกแจงความน่าจะเป็นประมาณเครื่องแบบ ตัวอย่างเช่น สมมติว่าเราจะนับเหตุการณ์ที่มี
การแจกแจงปัวซง เช่นสายโทรศัพท์มาเป็นแผง . ถ้ามันเป็นที่รู้จักกันว่าตรงเช่น
เหตุการณ์ได้เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่กําหนด พูด ( 0 T )แล้วเวลาที่แท้จริงของการกระจายอย่างสม่ำเสมอ
ผ่านช่วงเวลานี้