With the spread of mobile phones, t

With the spread of mobile phones, through Wi-Fi and 3G communications, users have increased opportunities to retrieve messages and files posted by others while on the move, e.g. walking in the Mall, driving the car, etc. For safety, messages are often encrypted and the source is authenticated via PKI, preventing repudiation. Yet, at times the mobile may issue a message that is not accurate either innocently or maliciously. For example, the driver may report rocks on the pavement when there are crossing animals. Or he may maliciously report heavy traffic ahead to get other vehicles out of his way. The credibility of mobile report can be judged using a social network where the member is ranked by his friends. In this paper we review the construction of a trust graph in a social network like Facebook. We review popular ways of establishing the credibility of mobile user reports applying “transitivity” on single paths computed on the trust graph. We then argue for the importance of exploiting multiple paths in order to detect more subtle attacks not revealed by single paths. The methods are illustrated on artificial social trust networks (offering easily tunable parameters) and are then validated on real social network data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีการแพร่กระจายของโทรศัพท์มือถือ ผ่านการสื่อสารไร้สายและ 3G ผู้ใช้ได้เพิ่มขึ้นโอกาสในการดึงข้อมูลข้อความและแฟ้มที่โพสต์ โดยคนอื่น ๆ ในขณะที่การย้าย เช่น เดินในห้างสรรพสินค้า ขับรถ ฯลฯ ความปลอดภัย มักจะเข้ารหัสลับข้อความ และแหล่งที่มาคือการพิสูจน์ตัวจริงผ่าน PKI การป้องกันการปฏิเสธ ยัง บางครั้งมือถืออาจออกข้อความที่ไม่ถูกต้อง innocently หรือเจตนา ตัวอย่าง โปรแกรมควบคุมอาจรายงานหินในช่วงเมื่อมีสัตว์ crossing หรือเขาอาจเจตนารายงานหนักจราจรข้างหน้าจะได้รับยานพาหนะอื่น ๆ จากเขา สามารถตัดสินความน่าเชื่อถือของรายงานโทรศัพท์มือถือโดยใช้เครือข่ายสังคมที่มีการจัดอันดับสมาชิก โดยเพื่อนของเขา ในเอกสารนี้ เราทบทวนการก่อสร้างกราฟความน่าเชื่อถือในเครือข่ายสังคมเช่น Facebook เราทบทวนวิธียอดนิยมของการสร้างความน่าเชื่อถือของรายงานผู้ใช้โมบายที่ใช้ "transitivity" บนเส้นทางเดียวที่คำนวณบนกราฟความน่าเชื่อถือ แล้วเราโต้แย้งความสำคัญของ exploiting หลายเส้นทางเพื่อตรวจสอบรายละเอียดเพิ่มเติมการโจมตีไม่เปิดเผย โดยเส้นทางเดียว วิธีการแสดงบนเครือข่ายสังคมแทนเทียม (เสนอพารามิเตอร์ tunable ง่าย ๆ) และจากนั้นได้ตรวจสอบข้อมูลเครือข่ายทางสังคม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีการแพร่กระจายของโทรศัพท์มือถือที่ผ่านการสื่อสาร Wi-Fi และ 3G ผู้ใช้ที่มีเพิ่มขึ้นโอกาสที่จะดึงข้อความและไฟล์ที่โพสต์โดยคนอื่น ๆ ในขณะที่ย้ายเช่นเดินอยู่ในห้างสรรพสินค้า, ขับรถ ฯลฯ เพื่อความปลอดภัยของข้อความที่มักจะ เข้ารหัสและแหล่งที่มาที่มีการรับรองความถูกต้องผ่านทาง PKI ป้องกันการปฏิเสธ แต่ในช่วงเวลาที่มือถืออาจออกข้อความที่ไม่ถูกต้องทั้งบริสุทธิ์ใจหรือประสงค์ร้าย ตัวอย่างเช่นคนขับรถอาจรายงานหินบนทางเท้าเมื่อมีการผสมข้ามพันธุ์สัตว์ หรือเขาประสงค์ร้ายอาจรายงานการจราจรหนาแน่นก่อนที่จะได้รับรถคันอื่น ๆ จากทางของเขา ความน่าเชื่อถือของรายงานมือถือสามารถตัดสินโดยใช้เครือข่ายทางสังคมที่สมาชิกมีการจัดอันดับโดยเพื่อนของเขา ในบทความนี้เราจะตรวจสอบการก่อสร้างของกราฟความไว้วางใจในเครือข่ายทางสังคมเช่น Facebook เราตรวจสอบวิธีที่นิยมของการสร้างความน่าเชื่อถือของรายงานการใช้โทรศัพท์มือถือใช้ "กริยา" บนเส้นทางเดียวคำนวณบนกราฟความไว้วางใจ จากนั้นเราจะให้เหตุผลสำหรับความสำคัญของการใช้ประโยชน์จากหลายเส้นทางเพื่อตรวจจับการโจมตีที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นไม่เปิดเผยโดยเส้นทางเดียว วิธีการจะแสดงบนเครือข่ายสังคมไว้วางใจเทียม (นำเสนอพริ้งพารามิเตอร์ง่าย) และได้รับการตรวจสอบแล้วกับข้อมูลเครือข่ายทางสังคมที่แท้จริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กับการแพร่กระจายของโทรศัพท์มือถือผ่าน Wi - Fi และ 3G การสื่อสาร ผู้ใช้จะมีโอกาสเพิ่มขึ้น เพื่อดึงข้อความและไฟล์โพสต์โดยคนอื่น ๆในขณะที่ย้าย เช่น เดินในห้าง ขับรถ ฯลฯ สำหรับความปลอดภัย ข้อความมักจะมีการเข้ารหัสและแหล่งรับรองผ่านมาตรฐานป้องกันการปฏิเสธ ยังในบางครั้งอาจจะออกโทรศัพท์มือถือข้อความที่ถูกต้องให้ทราบ หรือมุ่งร้าย . ตัวอย่างเช่น คนขับอาจรายงานหินบนทางเท้า เมื่อจะข้ามสัตว์ หรือเขาอาจจะมุ่งร้ายรายงานการจราจรข้างหน้าที่จะได้รับยานพาหนะอื่น ๆในทางของเขา ความน่าเชื่อถือของรายงานมือถือสามารถตัดสินโดยใช้เครือข่ายทางสังคมที่สมาชิกมีการจัดอันดับโดยเพื่อนของเขาในบทความนี้เราจะตรวจสอบการก่อสร้างของเชื่อกราฟในเครือข่ายทางสังคมเช่น Facebook เราทบทวนวิธีที่นิยมในการสร้างความน่าเชื่อถือของรายงาน ผู้ใช้มือถือใช้ " transitivity " บนเส้นทางเดียวคำนวณบนเชื่อกราฟ เราก็เถียง สำหรับความสำคัญของการใช้ประโยชน์จากหลายเส้นทางเพื่อตรวจหาการโจมตีมากกว่าไม่ใช้เส้นทางเดียววิธีการต่างๆ บนเครือข่าย เชื่อสังคมเทียม ( เสนอพารามิเตอร์วงจรได้ง่าย ) และจากนั้นตรวจสอบข้อมูลบนเครือข่ายทางสังคมที่แท้จริง