- ข้อความ
- ประวัติศาสตร์
CorrespondenceA new approach to 3D
Correspondence
A new approach to 3D object’s feature points correspondence is presented by H.-Y. Zhang et al. (2003). It has 3 steps. First, we evaluate the pose by matching the input image with reference image
6
using the aspect graph. Next, polar-exponential grid sampling and polar-log coordinate map are used to approximate feature point location of the moving target. Then the correspondence can be obtain by getting the means. This approach solve the problem of correspondence on plane object moving.
H. Zhang et al. (2010) present an improved 3D object feature point correspondence algorithm. Its methods can be classified into 3 steps. First, an object model database that based on aspect graphics is builted by an ART neural network, and quick search object model database algorithm is then proposed. The second and third steps are same as H.-Y. Zhang et al. (2003) method. This method solves the problem object model database having so many images and hard for searching.
A new approach to 3D object’s feature points correspondence is presented by H.-Y. Zhang et al. (2003). It has 3 steps. First, we evaluate the pose by matching the input image with reference image
6
using the aspect graph. Next, polar-exponential grid sampling and polar-log coordinate map are used to approximate feature point location of the moving target. Then the correspondence can be obtain by getting the means. This approach solve the problem of correspondence on plane object moving.
H. Zhang et al. (2010) present an improved 3D object feature point correspondence algorithm. Its methods can be classified into 3 steps. First, an object model database that based on aspect graphics is builted by an ART neural network, and quick search object model database algorithm is then proposed. The second and third steps are same as H.-Y. Zhang et al. (2003) method. This method solves the problem object model database having so many images and hard for searching.
0/5000
ติดต่อมีการนำเสนอวิธีการโต้ตอบของวัตถุ 3D คุณลักษณะจุดใหม่ โดย H. Y เตียว et al. (2003) มี 3 ขั้นตอน ครั้งแรก ประเมินก่อให้เกิด โดยการจับคู่รูปภาพอ้างอิงสำหรับการป้อนค่า6ใช้กราฟด้าน ถัดไป โพลาร์เอ็กซ์โพเนนเชียตารางสุ่มตัวอย่างและแผนที่ประสานงานล็อกขั้วโลกใช้ในการประมาณคุณลักษณะจุดตำแหน่งของเป้าหมายเคลื่อน แล้ว สามารถรับจดหมาย โดยการวิธีการ วิธีนี้แก้ปัญหาของการสื่อสารบนเครื่องบินการเคลื่อนย้ายวัตถุH. เตียว et al. (2010) แสดงการปรับปรุงวัตถุ 3D คุณลักษณะจุดติดต่ออัลกอริทึม วิธีจะ classified เป็น 3 ขั้นตอน ครั้งแรก ฐานข้อมูลแบบจำลองวัตถุที่ยึดตามด้านกราฟิกเป็น builted โดยโครงข่ายประสาทศิลปะการ และค้นหาด่วนวัตถุแบบจำลองฐานข้อมูลในอัลกอริทึมจะนำเสนอแล้ว ขั้นตอนสอง และสามจะเหมือน H. Y เตียว et al. (2003) วิธีการ วิธีนี้แก้ปัญหาวัตถุฐานข้อมูลแบบจำลองมีภาพจำนวนมาก และยากที่หา
การแปล กรุณารอสักครู่..
Correspondence
A new approach to 3D object’s feature points correspondence is presented by H.-Y. Zhang et al. (2003). It has 3 steps. First, we evaluate the pose by matching the input image with reference image
6
using the aspect graph. Next, polar-exponential grid sampling and polar-log coordinate map are used to approximate feature point location of the moving target. Then the correspondence can be obtain by getting the means. This approach solve the problem of correspondence on plane object moving.
H. Zhang et al. (2010) present an improved 3D object feature point correspondence algorithm. Its methods can be classified into 3 steps. First, an object model database that based on aspect graphics is builted by an ART neural network, and quick search object model database algorithm is then proposed. The second and third steps are same as H.-Y. Zhang et al. (2003) method. This method solves the problem object model database having so many images and hard for searching.
A new approach to 3D object’s feature points correspondence is presented by H.-Y. Zhang et al. (2003). It has 3 steps. First, we evaluate the pose by matching the input image with reference image
6
using the aspect graph. Next, polar-exponential grid sampling and polar-log coordinate map are used to approximate feature point location of the moving target. Then the correspondence can be obtain by getting the means. This approach solve the problem of correspondence on plane object moving.
H. Zhang et al. (2010) present an improved 3D object feature point correspondence algorithm. Its methods can be classified into 3 steps. First, an object model database that based on aspect graphics is builted by an ART neural network, and quick search object model database algorithm is then proposed. The second and third steps are same as H.-Y. Zhang et al. (2003) method. This method solves the problem object model database having so many images and hard for searching.
การแปล กรุณารอสักครู่..
Correspondence
A new approach to 3D object’s feature points correspondence is presented by H.-Y. Zhang et al. (2003). It has 3 steps. First, we evaluate the pose by matching the input image with reference image
6
using the aspect graph. Next, polar-exponential grid sampling and polar-log coordinate map are used to approximate feature point location of the moving target. Then the correspondence can be obtain by getting the means. This approach solve the problem of correspondence on plane object moving.
H. Zhang et al. (2010) present an improved 3D object feature point correspondence algorithm. Its methods can be classified into 3 steps. First, an object model database that based on aspect graphics is builted by an ART neural network, and quick search object model database algorithm is then proposed. The second and third steps are same as H.-Y. Zhang et al. (2003) method. This method solves the problem object model database having so many images and hard for searching.
A new approach to 3D object’s feature points correspondence is presented by H.-Y. Zhang et al. (2003). It has 3 steps. First, we evaluate the pose by matching the input image with reference image
6
using the aspect graph. Next, polar-exponential grid sampling and polar-log coordinate map are used to approximate feature point location of the moving target. Then the correspondence can be obtain by getting the means. This approach solve the problem of correspondence on plane object moving.
H. Zhang et al. (2010) present an improved 3D object feature point correspondence algorithm. Its methods can be classified into 3 steps. First, an object model database that based on aspect graphics is builted by an ART neural network, and quick search object model database algorithm is then proposed. The second and third steps are same as H.-Y. Zhang et al. (2003) method. This method solves the problem object model database having so many images and hard for searching.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.
- ที่ภูเก็ตสวยมากไหม
- คู่ที่ฉันมีมันแตกหักไปแล้ว
- May this Christmas end the present year
- 3. สะดวกสบาย
- ผู้ตอบแบบสอบถามคาดว่าจะเลือกประกอบอาชีพใ
- วันนี้ฉันจะมานำเสนอผลิตภัณฑ์ชนิดหนึ่ง นั
- ไปดื่มกับฉันไหม
- ฉันไม่ค่อยได้เที่ยว
- style fragrant eggs and pork chinese fiv
- การระเบิดของภูเขาไฟได้สร้างความเสียหายต่
- คนเดียว
- ฉันเป็นลูกสาวคนโต
- น้อง
- ตั้งอยู่ริมถนน
- ระดับชั้นอนุบาล
- 以防万一，这你该懂得
- ฝ้าย
- ฉันคิดว่า คุณคงหายเบื่อแล้ว
- คุณคิดว่าเราจะคุยกันได้ไหม
- found in 2009 or 2010. Catch densities (
- มีงานทำเมื่อจบการศึกษา เพราะอยากมีงานที่
- ฉันไม่เก่งภาษาเกาหลีเท่าไหร่ พอรู้นิดหน่
- อีกทั้ง
- May this Christmas end the present year
