aper advances the use of computers

aper advances the use of computers for industrial engineering applications by developing an approach to integrating manufacturing-based group technology (GT) concepts with material requirements planning (MRP) systems. Component parts having similar processing requirements are collected into sets, or “part families”. A case study of gear manufacturing at Black· Decker shows that this approach allows for substantial reductions in setup costs when the elements of the part family are combined into a single batch for processing. The problem is complicated by the fact that the setups between components in the part family were found to be sequence dependent. An optimal dynamic programming formulation for this problem is developed to minimize the setup and carrying costs. When compared to an optimal policy for scheduling the part requirements independently of one another, as is normally done in MRP systems, the optimal group scheduling algorithm saves 23% (on average) of the setup and carrying costs. A lot sizing heuristic for part families was developed as an extension of the material requirements planning technique of part-period-balancing. The heuristic was found to be within 5% of the optimal solution (on average). The results of this research suggest that many of the production economies of group technology can be realized in the job shop by better production planning, without uprooting machines to form machine cells.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

aper เจริญก้าวหน้าในการใช้คอมพิวเตอร์สำหรับงานวิศวกรรมอุตสาหการ โดยการพัฒนาวิธีการเพื่อการรวมกลุ่มการผลิตตามแนวคิดเทคโนโลยี (GT) กับความต้องการวัสดุ (MRP) ระบบการวางแผน ส่วนประกอบที่มีความต้องการประมวลผลที่คล้ายกันจะถูกรวบรวมเป็นชุด หรือ "ส่วนครอบครัว" กรณีศึกษาการผลิตเกียร์ที่ Black· ชั้นแสดงว่า วิธีการนี้ช่วยให้ลดต้นทุนการติดตั้งพบเมื่อรวมกันเป็นชุดเดียวสำหรับการประมวลผลองค์ประกอบของครอบครัวเป็นส่วนหนึ่ง ปัญหามีความซับซ้อน โดยความจริงที่ว่าการตั้งค่าระหว่างคอมโพเนนต์ในครอบครัวส่วนหนึ่งพบว่า ขึ้นอยู่กับลำดับ สูตรแบบไดนามิกเขียนโปรแกรมที่เหมาะสมที่สุดสำหรับปัญหานี้ได้รับการพัฒนาเพื่อลดการตั้งค่าและต้นทุนการถือครอง เมื่อเปรียบเทียบกับกรมธรรม์ที่เหมาะสมสำหรับการจัดกำหนดการความต้องการส่วนเป็นอิสระจากคนอื่น เป็นทำตามปกติในระบบ MRP กลุ่มที่ดีที่สุดที่อัลกอริทึมการจัดกำหนดการบันทึก 23% (โดยเฉลี่ย) ของการตั้งค่าและต้นทุนการถือครอง มากขนาดวริสำหรับครอบครัวส่วนหนึ่งได้รับการพัฒนาเป็นส่วนขยายของการการวางแผนเทคนิคของส่วนดุลรอบระยะเวลา วริพบจะภายใน 5% ของการแก้ปัญหาที่ดีที่สุด (โดยเฉลี่ย) ผลการวิจัยนี้แนะนำว่า ของเศรษฐกิจการผลิตของกลุ่มเทคโนโลยีสามารถรับรู้ในงานร้าน โดยดีวางแผนการผลิต โดย uprooting เครื่องฟอร์มเครื่องเซลล์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

aper ก้าวหน้าการใช้คอมพิวเตอร์สำหรับการใช้งานวิศวกรรมอุตสาหการโดยการพัฒนาวิธีการที่จะบูรณาการเทคโนโลยีกลุ่ม บริษัท ผู้ผลิตตาม (GT) แนวคิดกับการวางแผนความต้องการวัสดุ (MRP) ระบบ ชิ้นส่วนที่มีความต้องการการประมวลผลที่คล้ายกันจะถูกเก็บรวบรวมเป็นชุดหรือ "ครอบครัวมีส่วนร่วม" กรณีศึกษาของการผลิตเกียร์ที่ Black Decker ·แสดงให้เห็นว่าวิธีการนี้จะช่วยให้การลดลงอย่างมากในค่าใช้จ่ายในการติดตั้งเมื่อองค์ประกอบของครอบครัวส่วนหนึ่งที่จะรวมกันเป็นชุดเดียวสำหรับการประมวลผล ปัญหาที่เกิดขึ้นมีความซับซ้อนโดยความจริงที่ว่าการตั้งค่าระหว่างส่วนประกอบในครอบครัวเป็นส่วนหนึ่งที่พบว่ามีลำดับขึ้น ที่ดีที่สุดสูตรเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกสำหรับปัญหานี้ได้รับการพัฒนาเพื่อลดการติดตั้งและค่าใช้จ่ายในการดำเนินการ เมื่อเทียบกับนโยบายที่ดีที่สุดสำหรับการจัดตารางความต้องการส่วนหนึ่งเป็นอิสระจากกันเป็นจะทำตามปกติในระบบ MRP ที่วิธีการตั้งเวลากลุ่มที่ดีที่สุดประหยัด 23% (โดยเฉลี่ย) ของการติดตั้งและค่าใช้จ่ายในการดำเนินการ มากขนาดแก้ปัญหาสำหรับครอบครัวส่วนหนึ่งได้รับการพัฒนาเป็นส่วนขยายของเทคนิคการวางแผนความต้องการวัสดุของส่วนงวดสมดุล แก้ปัญหาก็จะพบว่าภายใน 5% ของการแก้ปัญหาที่ดีที่สุด (โดยเฉลี่ย) ผลการวิจัยนี้แสดงให้เห็นว่าส่วนมากของเศรษฐกิจการผลิตของกลุ่มเทคโนโลยีที่สามารถรับรู้ในร้านงานโดยการวางแผนการผลิตที่ดีขึ้นโดยไม่ต้องเครื่องสร้างเซลล์เครื่องถอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผู้เลียนแบบ ความก้าวหน้าของการใช้คอมพิวเตอร์สำหรับการประยุกต์ทางวิศวกรรมอุตสาหกรรม โดยการพัฒนาแนวทางการบูรณาการการผลิตเทคโนโลยีกลุ่มตามแนวคิด ( GT ) กับการวางแผนความต้องการวัสดุ ( MRP ) ระบบ ชิ้นส่วนมีความต้องการการประมวลผลที่คล้ายกันจะถูกเก็บรวบรวมเป็นชุด หรือ " ครอบครัว " กรณีศึกษาการผลิตเกียร์เด็คเกอร์ด้วยสีดำ แสดงให้เห็นว่า วิธีการนี้จะช่วยให้ลดลงอย่างมากในต้นทุนการติดตั้งเมื่อองค์ประกอบของครอบครัว ส่วนจะรวมกันเป็นชุดเดียว สำหรับการประมวลผล เป็นปัญหาที่ซับซ้อน โดยข้อเท็จจริงที่ว่า การตั้งค่าระหว่างส่วนประกอบในครอบครัวส่วนที่พบเป็นลำดับขึ้นอยู่กับ ที่เหมาะสมโปรแกรมพลวัตการปัญหานี้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อลดการแบกรับค่าใช้จ่าย เมื่อเปรียบเทียบกับนโยบายที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการจัดตารางส่วนความต้องการเป็นอิสระของอีกคนหนึ่ง เป็นปกติ ทำในระบบ MRP , กลุ่มที่เหมาะสมขั้นตอนวิธีการตั้งเวลาบันทึก 23 % ( โดยเฉลี่ย ) ของการแบกรับค่าใช้จ่าย มากขนาดนี้สำหรับครอบครัวได้รับการพัฒนาเป็นส่วนขยายของความต้องการวัสดุการวางแผนเทคนิคสมดุลเวลาส่วนหนึ่ง ในการแก้ปัญหา พบว่าภายใน 5 % ของโซลูชั่นที่เหมาะสม ( โดยเฉลี่ย ) ผลของการวิจัยชี้ให้เห็นว่าหลายของเทคโนโลยีการผลิตทางเศรษฐกิจของกลุ่มสามารถตระหนักในร้านงาน โดยการวางแผนการผลิตที่ดีกว่า โดยไม่ต้อง uprooting เครื่องจักรเครื่องฟอร์มเซลล์