Second, a small business manager may be unfamiliar with methods of qua การแปล - Second, a small business manager may be unfamiliar with methods of qua ไทย วิธีการพูด

Second, a small business manager ma

Second, a small business manager may be unfamiliar with methods of quantitative analysis. Not all forecasting must be quantitatively oriented---qualitative forecasting is often helpful and may be sufficient---but quantitative methods have repeatedly proven their value in forecasting.
Third, the typical small business entrepreneur and his or team know little about the forecasting process. To overcome this deficiency, the owners of some small firms attempt to keep in touch with industry trends through contacts with appropriate trade associations.














Exhibit 7.7 Dimensions of Forecasting Difficulty














The professional members of a trade association are frequently better qualified to engage in sales forecasting. Most libraries have a copy of National Trade and Professional Associations of the United States, which lists these groups. Entrepreneurs can also obtain-current information about business trends by regularly reading trade publications and magazines focused on small business ownership, such as Entrepreneur and Inc. Government publications, such as the Federal Reserve Bulletin, Survey of Current Business, and Monthly Labor Review, may also be of general interest. Subscribing to professional forecasting services is another way to obtain forecasts of general business conditions or specific forecasts for given industries.
Despite the difficulties, a small business entrepreneur should not neglect the forecasting task. Instead, she or he should remember how important the sales outlook in the business plan is to obtaining financing. The statement “We can sell as many as we can produce” does not satisfy the information requirements of potential investors.
The Forecasting Process
Estimating market demand with a sales forecast is a multi-step process. Typically, the sales forecast is a composite of several individual forecasts, so the process involves merging these individual forecasts properly.
The forecasting process can be characterized by two important the point at which the process is started and the nature of the predicting variable. Depending on the starting point, the process may be designated as a breakdown process or a buildup process. The nature of the predicting variable determines whether the forecasting is direct or in direct.
The Starting Point
In the breakdown process, sometimes called the chain-ratio method the forecaster begins with a variable that has a very large scope and systematically works down to the sales forecast. This method is frequently used for consumer products forecasting. The initial variable might be a population figure for the target market. Through the use of percentages, an appropriate link is built to generate the sales forecast. For example, in an early marketing plan, the founders of Mayan Pigments identified market segments, including printing inks, paints and coatings, plastics textiles and leathers, and paper and paperboard. Relying on secondary data from industry sources, they forecast global and domestic market demands for the various segments both in dollars and by product weight. They identified direct competitors and estimated their percentage shares of the market. Working from their startup size and target market, they then forecast the share they felt they could acquire in their first years.
One source of data is the U.S. Census Bureau, which compiles statistics on various population segments by, for example, gender, age, geographic location, and household income. Additional data on customer segment may be obtained through state and local government agencies, chambers of commerce, trade associations, and private enterprise sources, such as Sales & Marketing Management magazine’s “Survey of Buying Power.”
In contrast to the breakdown process, the buildup process calls for identifying all potential buyers in a target market’s submarkets and then adding up the estimated demand. For example, a local dry-cleaning firm that is forecasting demand for cleaning high school letter jackets might estimate its market share within each area school as 20 percent. Then, by determining the number of high school students obtaining a letter jacket at each school---perhaps from school yearbooks---an analyst could estimate the total demand.
The buildup process is especially helpful for industrial goods forecasting. To estimate potential, forecasters often use data from the Census of Manufacturers by the U.S. Department of Commerce. The information can be broken down according to the North American Industry Classification System (NAICS), which classifies businesses by type of industry. Once the code for a group of potential industrial customers has been identified, the forecaster can obtain information on the number of establishments and geographic location, number of employees, and annual sales. A sales forecast can be constructed by summing this information for several relevant codes.
The Predicting Variable
In direct forecasting, which is the simplest form of forecasting, sales is the forecasted variable. Many times, however, sales cannot be predicted directly and other variables must be used. Indirect forecasting takes place when surrogate variables are used to project the sales forecast. For example, if a firm lacks information about industry sales of baby cribs but has data on births, the strong correlation between the two variables allows planners to use the figures for births to help forecast industry sales for baby cribs.
For a new business, there are few things as important as identifying your market---nothing happens until someone buy something from your company. And if you plan to grow your business, understanding your market is essential. In this chapter, we introduced you to the steps necessary for putting together a marketing plan. The plan will be a living document for you as you manage your business. Every day, you will learn more about your market and how you can meet customer needs. And the marketing plan has an impact on many other areas of your business. In later chapters, you will see that your marketing strategy affects how many people you employ and what skills they need, the volume and selection of your inventory, the production processes you use, and many other business functions.
























0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ที่สอง ผู้จัดการธุรกิจขนาดเล็กอาจจะไม่คุ้นเคยกับวิธีการวิเคราะห์เชิงปริมาณ คาดการณ์ทั้งหมดไม่ต้อง quantitatively แนว---การพยากรณ์เชิงคุณภาพมักจะมีประโยชน์ และอาจเพียงพอ-- แต่วิธีการเชิงปริมาณมีซ้ำ ๆ พิสูจน์ค่าของพวกเขาในการคาดการณ์การ
สาม ผู้ประกอบการธุรกิจขนาดเล็กทั่วไป และเขา หรือทีมรู้เล็กน้อยเกี่ยวกับการคาดการณ์ การเอาชนะขาดนี้ เจ้าของบริษัทขนาดเล็กบางพยายามติดต่อกับแนวโน้มอุตสาหกรรมผ่านการติดต่อกับสมาคมการค้าที่เหมาะสม


แสดง 7.7 มิติของการคาดการณ์ยาก


สมาชิกมืออาชีพของสมาคมการค้าก็มักจะมีคุณสมบัติในการคาดการณ์ยอดขาย ไลบรารีส่วนใหญ่สำเนาค้าแห่งชาติและสมาคมผู้เชี่ยวชาญของสหรัฐอเมริกา ที่แสดงรายการกลุ่มเหล่านี้ได้ ผู้ประกอบการยังสามารถปัจจุบันได้รับข้อมูลเกี่ยวกับแนวโน้มของธุรกิจ โดยการอ่านสิ่งพิมพ์การค้าและมุ่งเน้นในการเป็นเจ้าของธุรกิจขนาดเล็ก เช่นผู้ประกอบการและรัฐบาล Inc. สิ่งพิมพ์ เช่นข่าวธนาคารกลาง นิตยสารเป็นประจำ สำรวจธุรกิจปัจจุบัน และตรวจสอบค่าแรงรายเดือน อาจจะน่าสนใจทั่วไปได้ สมัครใช้งานการคาดการณ์บริการมืออาชีพอื่นวิธีการคาดการณ์ของเงื่อนไขทางธุรกิจทั่วไปหรือเฉพาะการคาดการณ์สำหรับกำหนดอุตสาหกรรม
แม้ มีความยากลำบาก มีผู้ประกอบการธุรกิจขนาดเล็กควรไม่ละเลยงานคาดการณ์ แทน เธอหรือเขาควรจดจำความสำคัญ outlook ขายในแผนธุรกิจจะได้รับเงิน คำสั่ง "เราสามารถขายเป็นจำนวนมากที่เราสามารถผลิต" ไม่ตอบสนองความต้องการข้อมูลของนักลงทุนอาจ
กระบวนการคาดการณ์
Estimating อุปสงค์ตลาด ด้วยยอดขายที่คาดการณ์เป็นกระบวนการหลายขั้นตอน โดยปกติ การคาดการณ์การขายเป็นส่วนประกอบของการคาดการณ์แต่ละหลาย เกี่ยวข้องกับกระบวนการผสานคาดการณ์เหล่านี้แต่ละอย่างได้
สามารถการคาดการณ์ลักษณะสำคัญสองจุดที่ซึ่งเริ่มต้นกระบวนการและธรรมชาติของตัวแปร predicting ได้ ขึ้นอยู่กับจุดเริ่มต้น อาจกำหนดกระบวนการเป็นกระบวนการแบ่งกระบวนการโลหิต กำหนดลักษณะของตัวแปร predicting คาดการณ์ว่า โดยตรง หรือ ในทางตรง
จุดเริ่มต้น
ในกระบวนการแบ่ง บางครั้งเรียกว่าวิธีอัตราส่วนลูกโซ่ forecaster จะเริ่มต้น ด้วยตัวแปรที่มีขอบเขตขนาดใหญ่มาก และทำงานอย่างเป็นระบบเพื่อการขายที่คาดการณ์ วิธีนี้มักใช้สำหรับการคาดการณ์สินค้าอุปโภคบริโภค ตัวแปรต้นอาจเป็นตัวเลขประชากรในตลาดเป้าหมาย โดยใช้เปอร์เซ็นต์ เป็นสร้างการเชื่อมโยงที่เหมาะสมเพื่อสร้างยอดขาย ตัวอย่าง แผนการตลาดเป็นต้น ผู้ก่อตั้งของมายาสีระบุตลาด หมึกพิมพ์ สี และเคลือบ พลาสติกสิ่งทอ และเครื่อง หนัง และกระดาษ และกระดาษ พวกเขาพึ่งพาข้อมูลรองจากแหล่งอุตสาหกรรม คาดการณ์ความต้องการของตลาดภายในประเทศ และทั่วโลกสำหรับเซ็กเมนต์ต่าง ๆ ทั้งดอลลาร์ และ ตามน้ำหนักของสินค้า พวกเขาระบุคู่แข่งโดยตรง และคาดว่าหุ้นเปอร์เซ็นต์ของตลาด การทำงานของพวกเขาเริ่มต้นขนาดและเป้าหมายการตลาด พวกเขาแล้วคาดการณ์หุ้นที่พวกเขารู้สึกว่า พวกเขาสามารถได้รับในปีแรกของพวกเขา
แหล่งข้อมูลคือสหรัฐอเมริกาสำมะโน สำนัก ซึ่งคอมไพล์สถิติในกลุ่มประชากรต่าง ๆ โดย เช่น เพศ อายุ ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ และรายได้ในครัวเรือน ได้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเซ็กเมนต์ลูกค้าผ่านรัฐ และหน่วยงานรัฐบาลท้องถิ่น หอการค้า สมาคมทางการค้า และองค์กรเอกชน แหล่ง เช่นขาย&จัดการตลาดนิตยสาร "สำรวจกำลังซื้อ"
ในทางตรงกันข้ามกับการแบ่ง การโลหิตเรียกระบุผู้ซื้ออาจเกิดขึ้นทั้งหมดใน submarkets ของตลาดเป้าหมาย และเพิ่มค่าความต้องการประเมินแล้ว ตัวอย่าง บริษัทซักท้องถิ่นที่มีการคาดการณ์ความต้องการซักเสื้อมัธยมจดหมาย อาจประเมินส่วนแบ่งตลาดภายในแต่ละโรงเรียนตั้ง 20 เปอร์เซ็นต์ แล้ว โดยกำหนดจำนวนโรงเรียน นักเรียนที่ได้รับจดหมาย jacket ที่แต่ละโรงเรียน--บางทีจากโรงเรียน yearbooks-นักวิเคราะห์สามารถประเมินความต้องการรวมการ
การโลหิตเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับสินค้าอุตสาหกรรมที่คาดการณ์ การประเมินศักยภาพ นของนักพยากรณ์ในมักใช้ข้อมูลจากสำมะโนผู้ผลิตโดยกระทรวงพาณิชย์สหรัฐฯ ข้อมูลสามารถแบ่งตามอเมริกาเหนืออุตสาหกรรมประเภทระบบ (NAICS), ซึ่งแบ่งประเภทของธุรกิจตามประเภทของอุตสาหกรรม เมื่อมีการระบุรหัสสำหรับกลุ่มลูกค้าอุตสาหกรรม forecaster ที่สามารถรับข้อมูลจำนวนสถานประกอบการ และที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ จำนวนพนักงาน และการขายประจำปี คาดการณ์ยอดขายสามารถสร้าง โดยการรวมข้อมูลนี้สำหรับหลายเกี่ยวข้องรหัส.
คาดการณ์ผันแปร
ในการคาดการณ์โดยตรง ซึ่งเป็นแบบที่ง่ายที่สุดของการคาดการณ์ ขายเป็นตัวแปรที่คาดการณ์ หลายครั้ง อย่างไรก็ตาม ขายไม่สามารถทำนายได้โดยตรง และต้องใช้ตัวแปรอื่น ๆ การคาดการณ์ทางอ้อมจะทำเมื่อมีใช้ตัวแทนตัวแปรไปยังโครงการคาด ตัวอย่าง ถ้าบริษัทขาดข้อมูลเกี่ยวกับอุตสาหกรรมขายของ เด็กเปล แต่มีข้อมูลเกิด ความสัมพันธ์ที่ดีระหว่างสองตัวแปรช่วยให้วางแผนใช้ตัวเลขสำหรับเกิดคาดการณ์อุตสาหกรรมขายเปลนอนเด็ก.
ธุรกิจใหม่ มีบางสิ่งสำคัญระบุตลาดของคุณ--ไม่มีอะไรเกิดขึ้นจนกว่าผู้ซื้อจากบริษัทของคุณ และทำความเข้าใจเกี่ยวกับตลาดของคุณเป็นสิ่งสำคัญถ้าคุณวางแผนที่จะขยายธุรกิจของคุณ ในบทนี้ เราแนะนำคุณไปตามขั้นตอนจำเป็นสำหรับการวางแผนการตลาดร่วมกัน แผนจะเป็นเอกสารนั่งเล่นสำหรับคุณคุณจัดการธุรกิจของคุณ ทุกวัน คุณจะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีคุณสามารถตอบสนองความต้องการลูกค้าและการตลาดของคุณ และวางแผนการตลาดมีผลกระทบในพื้นที่อื่น ๆ ของธุรกิจของคุณ ในบทต่อไป คุณจะเห็นว่า กลยุทธ์การตลาดของคุณมีผลต่อจำนวนคนที่คุณจ้างและทักษะอะไรที่จำเป็น ระดับเสียงและการเลือกสินค้าคงคลัง กระบวนการผลิตที่คุณใช้ และฟังก์ชันธุรกิจอื่น ๆ มากขึ้น


การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ประการที่สองผู้จัดการธุรกิจขนาดเล็กอาจจะไม่คุ้นเคยกับวิธีการของการวิเคราะห์เชิงปริมาณ การคาดการณ์ทั้งหมดไม่ได้จะต้องมีการมุ่งเน้นเชิงปริมาณ --- การพยากรณ์เชิงคุณภาพมักจะเป็นประโยชน์และอาจจะเพียงพอ --- แต่วิธีการเชิงปริมาณได้พิสูจน์คุณค่าของพวกเขาซ้ำแล้วซ้ำอีกในการพยากรณ์
ประการที่สามผู้ประกอบการธุรกิจขนาดเล็กทั่วไปและทีมของเขาหรือรู้เพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับขั้นตอนการพยากรณ์ . ที่จะเอาชนะการขาดนี้เจ้าของของ บริษัท ขนาดเล็กบางส่วนพยายามที่จะเก็บไว้ในการติดต่อกับแนวโน้มของอุตสาหกรรมผ่านการติดต่อกับสมาคมการค้าที่เหมาะสมExhibit 7.7 ขนาดของความยากลำบากในการพยากรณ์สมาชิกระดับมืออาชีพของสมาคมการค้ามักจะมีคุณภาพดีกว่าที่จะมีส่วนร่วมในการพยากรณ์การขาย ห้องสมุดส่วนใหญ่จะมีสำเนาของชาติการค้าและสมาคมวิชาชีพของประเทศสหรัฐอเมริกาซึ่งจะแสดงรายการกลุ่มเหล่านี้ ผู้ประกอบการยังสามารถได้รับในปัจจุบันข้อมูลเกี่ยวกับแนวโน้มของธุรกิจโดยการอ่านอย่างสม่ำเสมอสิ่งพิมพ์ทางการค้าและนิตยสารที่มุ่งเน้นในการเป็นเจ้าของธุรกิจขนาดเล็กเช่นผู้ประกอบการและอิงค์สิ่งพิมพ์รัฐบาลเช่นธนาคารกลางสหรัฐประกาศการสำรวจของธุรกิจปัจจุบันและเดือนทบทวนแรงงานอาจ นอกจากนี้ยังเป็นที่สนใจทั่วไป การสมัครรับบริการการพยากรณ์มืออาชีพเป็นวิธีที่จะได้รับการคาดการณ์ของสภาพแวดล้อมทางธุรกิจทั่วไปหรือคาดการณ์ที่เฉพาะเจาะจงสำหรับอุตสาหกรรมอื่นที่ได้รับแม้จะมีปัญหาที่ผู้ประกอบการธุรกิจขนาดเล็กไม่ควรละเลยงานการพยากรณ์ แต่เธอหรือเขาควรจำไว้ว่ามีความสำคัญแนวโน้มยอดขายในแผนธุรกิจที่จะได้รับเงินทุน คำว่า "เราสามารถขายได้มากเท่าที่เราสามารถผลิต" ไม่ได้ตอบสนองความต้องการข้อมูลของนักลงทุนที่มีศักยภาพการพยากรณ์การประมาณความต้องการของตลาดที่มีการคาดการณ์ยอดขายเป็นกระบวนการหลายขั้นตอน โดยปกติแล้วการคาดการณ์ยอดขายเป็นประกอบของการคาดการณ์หลายรายเพื่อให้กระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการคาดการณ์การรวมบุคคลเหล่านี้อย่างถูกขั้นตอนการพยากรณ์สามารถที่โดดเด่นด้วยสองจุดที่สำคัญที่กระบวนการจะเริ่มต้นและลักษณะของตัวแปรทำนาย ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับจุดเริ่มต้นของกระบวนการที่อาจจะกำหนดให้เป็นกระบวนการสลายหรือกระบวนการเจริญเติบโต ลักษณะของตัวแปรทำนายกำหนดว่าการพยากรณ์เป็นโดยตรงหรือในทางตรงจุดเริ่มต้นในกระบวนการสลายบางครั้งเรียกว่าวิธีการที่ห่วงโซ่อัตราส่วนพยากรณ์เริ่มต้นด้วยตัวแปรที่มีขอบเขตขนาดใหญ่มากและมีระบบการทำงานลงไปขาย การพยากรณ์ วิธีนี้มักจะถูกใช้สำหรับการพยากรณ์สินค้าอุปโภคบริโภค ตัวแปรเริ่มต้นอาจจะมีตัวเลขประชากรของตลาดเป้าหมาย ผ่านการใช้งานร้อยละ, การเชื่อมโยงที่เหมาะสมถูกสร้างขึ้นเพื่อสร้างการคาดการณ์ยอดขาย ตัวอย่างเช่นในการวางแผนการตลาดในช่วงต้นของผู้ก่อตั้งของมายาสีระบุกลุ่มตลาดรวมทั้งหมึกพิมพ์สีและเคลือบพลาสติกสิ่งทอและหนังและกระดาษและกระดาษแข็ง อาศัยข้อมูลทุติยภูมิจากแหล่งอุตสาหกรรมที่พวกเขาคาดการณ์ความต้องการของตลาดทั่วโลกและในประเทศสำหรับกลุ่มต่างๆทั้งในดอลลาร์และน้ำหนักของสินค้า พวกเขาระบุคู่แข่งโดยตรงและคาดว่าหุ้นร้อยละของตลาด ทำงานจากที่ขนาดเริ่มต้นและการตลาดเป้าหมายของพวกเขาพวกเขาก็คาดการณ์ว่าหุ้นที่พวกเขารู้สึกว่าพวกเขาจะได้รับในปีแรกของพวกเขาแหล่งที่มาของข้อมูลที่สำนักสำรวจสำมะโนประชากรของสหรัฐซึ่งรวบรวมสถิติประชากรในส่วนต่างๆโดยการยกตัวอย่างเช่นเพศอายุ ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์และรายได้ของครัวเรือน ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับกลุ่มลูกค้าอาจจะได้รับผ่านรัฐและรัฐบาลท้องถิ่นหน่วยงานหอการค้าสมาคมการค้าและแหล่งที่มาขององค์กรเอกชนเช่นฝ่ายขายและนิตยสารการตลาด "การสำรวจของการซื้อพลังงาน." ในทางตรงกันข้ามกับกระบวนการสลายสะสม ขั้นตอนการเรียกร้องให้มีการระบุผู้ซื้อที่มีศักยภาพทั้งหมดใน submarkets ตลาดเป้าหมายและจากนั้นการเพิ่มขึ้นของความต้องการประมาณ ตัวอย่างเช่นในประเทศ บริษัท ซักแห้งที่คาดว่าจะมีความต้องการสำหรับการทำความสะอาดเสื้อจดหมายโรงเรียนมัธยมอาจประมาณการส่วนแบ่งการตลาดภายในโรงเรียนแต่ละพื้นที่เป็น 20 เปอร์เซ็นต์ แล้วโดยการกำหนดจำนวนนักเรียนมัธยมได้รับแจ็คเก็ตตัวอักษรที่แต่ละโรงเรียน --- อาจจาก yearbooks โรงเรียน --- นักวิเคราะห์สามารถประมาณการอุปสงค์รวมขั้นตอนการเจริญเติบโตเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการพยากรณ์สินค้าอุตสาหกรรม เพื่อประเมินศักยภาพนักพยากรณ์มักจะใช้ข้อมูลจากการสำรวจสำมะโนประชากรของผู้ผลิตโดยกระทรวงพาณิชย์ของสหรัฐอเมริกา ข้อมูลสามารถแบ่งตามทวีปอเมริกันอุตสาหกรรมการจัดหมวดหมู่ระบบ (NAICS) ซึ่งจัดประเภทธุรกิจตามประเภทของอุตสาหกรรม เมื่อรหัสสำหรับกลุ่มของลูกค้าอุตสาหกรรมที่มีศักยภาพได้รับการระบุพยากรณ์สามารถได้รับข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนของสถานประกอบการและที่ตั้งทางภูมิศาสตร์จำนวนพนักงานและการขายประจำปี คาดการณ์ยอดขายที่สามารถสร้างได้จากข้อสรุปข้อมูลสำหรับรหัสที่เกี่ยวข้องหลายตัวแปรทำนายในการคาดการณ์โดยตรงซึ่งเป็นรูปแบบที่ง่ายที่สุดของการพยากรณ์การขายเป็นตัวแปรที่คาดการณ์ไว้ หลายต่อหลายครั้ง แต่ยอดขายไม่สามารถคาดการณ์ตรงและตัวแปรอื่น ๆ จะต้องใช้ การพยากรณ์ทางอ้อมที่จะเกิดขึ้นเมื่อตัวแทนตัวแปรที่ใช้ในการโครงการคาดการณ์ยอดขาย ตัวอย่างเช่นถ้า บริษัท ขาดข้อมูลเกี่ยวกับการขายของอุตสาหกรรมเปลเด็กทารก แต่มีข้อมูลเกี่ยวกับการเกิดความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่างสองตัวแปรที่ช่วยให้การวางแผนที่จะใช้ตัวเลขวันเกิดที่จะช่วยให้ยอดขายในอุตสาหกรรมคาดการณ์สำหรับเปลเด็กทารกสำหรับธุรกิจใหม่ที่มี บางสิ่งที่สำคัญเป็นตลาดของคุณระบุ --- ไม่มีอะไรเกิดขึ้นจนกว่าจะมีคนซื้อบางอย่างจาก บริษัท ของคุณ และถ้าคุณวางแผนที่จะขยายธุรกิจของคุณเข้าใจตลาดของคุณเป็นสิ่งจำเป็น ในบทนี้เรานำคุณไปยังขั้นตอนที่จำเป็นสำหรับการวางร่วมกันวางแผนการตลาด แผนจะเป็นเอกสารที่อยู่อาศัยสำหรับคุณที่คุณจัดการธุรกิจของคุณ ทุกวันคุณจะได้เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการตลาดของคุณและวิธีที่คุณสามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้า และแผนการตลาดที่มีผลกระทบต่อพื้นที่อื่น ๆ ของธุรกิจของคุณ ในบทต่อมาคุณจะเห็นว่ากลยุทธ์การตลาดของคุณมีผลต่อจำนวนคนที่คุณจ้างและสิ่งที่เป็นทักษะที่พวกเขาต้องการปริมาณและการเลือกสินค้าคงคลังของคุณกระบวนการผลิตที่คุณใช้และหลายฟังก์ชั่นทางธุรกิจอื่น ๆ


































































การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ประการที่สอง ผู้จัดการธุรกิจเล็กอาจจะไม่คุ้นเคยกับวิธีการของการวิเคราะห์เชิงปริมาณ ไม่ต้องเน้นการพยากรณ์ปริมาณ --- คุณภาพการพยากรณ์มักจะเป็นประโยชน์และอาจจะเพียงพอ แต่ปริมาณมี --- พิสูจน์คุณค่าของพวกเขาซ้ำ ๆในการพยากรณ์ .
3 โดยทั่วไปธุรกิจขนาดเล็กผู้ประกอบการและทีมงานของเขา หรือรู้เพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับกระบวนการพยากรณ์ .ที่จะเอาชนะข้อบกพร่องนี้ เจ้าของของ บริษัท ขนาดเล็กบาง พยายามที่จะติดต่อกับแนวโน้มของอุตสาหกรรมผ่านการติดต่อกับสมาคมการค้าที่เหมาะสม














จัดแสดง 7.7 ขนาดพยากรณ์ยาก














สมาชิกมืออาชีพของสมาคมการค้าบ่อยดีกว่า มีคุณสมบัติที่จะเข้าร่วมในการขายการพยากรณ์ห้องสมุดส่วนใหญ่มีสำเนาการค้าแห่งชาติและสมาคมวิชาชีพของสหรัฐอเมริกา ซึ่งรายการกลุ่มนี้ ผู้ประกอบการยังสามารถได้รับข้อมูลที่เป็นปัจจุบันเกี่ยวกับธุรกิจแนวโน้มโดยการอ่านสิ่งพิมพ์การค้าและนิตยสารเป็นประจำ เน้นการเป็นเจ้าของธุรกิจเล็กๆ เช่น ผู้ประกอบการและรัฐบาลสิ่งพิมพ์อิงค์ เช่น Federal Reserve Bulletin ,การสำรวจของธุรกิจในปัจจุบัน และทบทวนค่าแรงรายเดือน นอกจากนี้ยังอาจเป็นประโยชน์ทั่วไป การสมัครสมาชิกบริการมืออาชีพการพยากรณ์ เป็นอีกวิธีหนึ่งที่จะได้รับการคาดการณ์ของเงื่อนไขทั่วไปทางธุรกิจหรือการคาดการณ์ที่เฉพาะเจาะจงเพื่อให้อุตสาหกรรม .
แม้จะมีความยากลำบาก ผู้ประกอบการธุรกิจขนาดเล็กไม่ควรละเลยแนวโน้มงาน แทนเธอหรือเขาควรจำไว้ว่าวิธีการที่สำคัญการขายจากในแผนธุรกิจที่จะได้รับเงิน แถลงการณ์ " เราสามารถขายให้มากที่สุดเท่าที่เราสามารถผลิต " ไม่ตรงกับข้อมูลความต้องการของนักลงทุนที่มีศักยภาพ .

ประมาณกระบวนการพยากรณ์ความต้องการตลาดมีการคาดการณ์การขายเป็นกระบวนการหลายขั้นตอน . โดยทั่วไปแล้วพยากรณ์การขาย เป็นคอมโพสิตของการคาดการณ์แต่ละหลาย ดังนั้นกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการรวมการคาดการณ์เหล่านี้แต่ละอย่างถูกต้อง .
กระบวนการพยากรณ์สามารถลักษณะสำคัญสองจุดที่กระบวนการจะเริ่มต้นและธรรมชาติของการใช้ตัวแปร ขึ้นอยู่กับจุดเริ่มต้น กระบวนการอาจจะกำหนดรายละเอียดกระบวนการหรือขั้นตอนการเตรียมการธรรมชาติของตัวแปรที่เป็นตัวทำนายว่า การพยากรณ์โดยตรง หรือโดยตรง จุดเริ่มต้น

ในกระบวนการรายละเอียด บางครั้งเรียกว่าอัตราส่วนลูกโซ่วิธีการพยากรณ์ที่เริ่มต้นด้วยตัวแปรที่มีขอบเขตที่มีขนาดใหญ่มาก และมีระบบงานลงเพื่อพยากรณ์การขาย วิธีนี้เป็นวิธีที่ใช้บ่อยสำหรับผู้บริโภคผลิตภัณฑ์ การคาดการณ์ตัวแปรที่เริ่มต้นอาจจะมีประชากรตัวเลขตลาดเป้าหมาย ผ่านการใช้ค่าเชื่อมโยงที่เหมาะสมถูกสร้างขึ้นเพื่อสร้างการคาดการณ์การขาย ตัวอย่างเช่น ในแผนการการตลาดในช่วงต้น , ผู้ก่อตั้งของมายันสี ระบุ กลุ่มตลาด ได้แก่ หมึกพิมพ์ สี และเคลือบ พลาสติก สิ่งทอ และเครื่องหนัง และกระดาษและกระดาษแข็ง .อาศัยข้อมูลทุติยภูมิจากแหล่งอุตสาหกรรม พวกเขาคาดการณ์ความต้องการของตลาดทั่วโลกและในประเทศที่ต่าง ๆส่วนทั้งดอลลาร์และน้ำหนักสินค้า พวกเขาระบุคู่แข่งโดยตรง และประมาณร้อยละของหุ้นของตลาด ทำงานจากขนาดเริ่มต้นของพวกเขาและเป้าหมายทางการตลาด จึงคาดว่าหุ้น พวกเขารู้สึกว่า พวกเขาอาจได้รับในปีแรกของพวกเขา .
หนึ่งในแหล่งที่มาของข้อมูลคือการสำรวจสำมะโนประชากรสหรัฐ ซึ่งรวบรวมสถิติในกลุ่มประชากรต่าง ๆด้วย เช่น เพศ , อายุ , ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ และรายได้ของครัวเรือน ข้อมูลเพิ่มเติมในส่วนของลูกค้าที่อาจจะได้รับจากรัฐและท้องถิ่นหน่วยงานราชการ , หอการค้า , สมาคมค้า , และแหล่งที่มาขององค์กรเอกชนเช่นการสำรวจนิตยสารการจัดการการตลาด&ขาย " กำลังซื้อ "
ในทางตรงกันข้ามกับการเกิดกระบวนการ กระบวนการเรียกร้องให้ระบุผู้ซื้อที่มีศักยภาพทั้งหมดใน submarkets ตลาดเป้าหมาย และการเพิ่มค่าความต้องการ ตัวอย่างเช่นท้องถิ่นบริการซักแห้งบริษัทที่มีการคาดการณ์ความต้องการสำหรับการทำความสะอาดเสื้อโรงเรียนมัธยมจดหมายอาจประมาณการส่วนแบ่งตลาดในแต่ละพื้นที่ของโรงเรียนเป็น 20 เปอร์เซ็นต์ แล้ว โดยการกำหนดจำนวนนักเรียนที่แต่ละโรงเรียนได้รับจดหมายเสื้อ --- บางทีจากหนังสือรุ่นโรงเรียน --- นักวิเคราะห์ได้ประมาณการความต้องการทั้งหมด .
กระบวนการสะสมเป็นประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับอุตสาหกรรมสินค้าการพยากรณ์ เพื่อประเมินศักยภาพ นักพยากรณ์มักใช้ข้อมูลจากการสำรวจสำมะโนประชากรของผู้ผลิตโดยสหรัฐอเมริกากรมพาณิชย์ ข้อมูลสามารถแบ่งได้ตามระบบการจำแนก ( อเมริกาเหนืออุตสาหกรรมบริการ ) ซึ่งแยกประเภทธุรกิจตามประเภทของอุตสาหกรรมเมื่อรหัสสำหรับกลุ่มลูกค้าอุตสาหกรรมที่มีศักยภาพได้รับการระบุ , พยากรณ์สามารถขอรับข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนของสถานประกอบการ และที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ จำนวนพนักงาน และยอดขาย พยากรณ์การขายที่สามารถสร้างขึ้นโดยการรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องหลายรหัส .

ในการพยากรณ์ตัวแปรทำนายโดยตรง ซึ่งเป็นรูปแบบที่ง่ายที่สุดของการพยากรณ์การขายการพยากรณ์ตัวแปร หลายครั้ง อย่างไรก็ตาม การขายไม่สามารถคาดการณ์ได้โดยตรง และตัวแปรอื่น ๆที่จะต้องใช้ การพยากรณ์ทางอ้อมเกิดขึ้นเมื่อตัวแทนที่ใช้งานตัวแปรพยากรณ์การขาย ตัวอย่างเช่นถ้า บริษัท ขาดข้อมูลเกี่ยวกับอุตสาหกรรมการขายเปลเด็ก แต่ได้ข้อมูลเกิดความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่างสองตัวแปรที่ช่วยให้นักวางแผนที่จะใช้ตัวเลขเกิดช่วยขายอุตสาหกรรมคาดการณ์สำหรับเปลเด็ก .
สำหรับธุรกิจใหม่ มีบางสิ่งที่สำคัญที่ระบุของคุณตลาด --- ไม่มีอะไรเกิดขึ้นจนกว่าจะมีใครซื้อบางอย่างจาก บริษัท ของคุณ และถ้าคุณวางแผนที่จะเติบโตทางธุรกิจของคุณ การเข้าใจตลาดของคุณเป็นสิ่งจำเป็น ในบทนี้เราแนะนำให้คุณใช้ขั้นตอนที่จำเป็นสำหรับการร่วมกันวางแผนการตลาด แผนจะอยู่ในเอกสารสำหรับคุณขณะที่คุณจัดการธุรกิจของคุณ ทุกๆวัน , คุณจะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับตลาดของคุณและวิธีที่คุณสามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้า และแผนทางการตลาดที่มีผลกระทบต่อพื้นที่อื่น ๆของธุรกิจของคุณ ในบทต่อมาคุณจะเห็นได้ว่า กลยุทธ์ทางการตลาดที่มีผลต่อคนมากแค่ไหน นายจ้าง และทักษะที่พวกเขาต้อง ปริมาณ และการเลือกสินค้าของคุณ , กระบวนการผลิตที่คุณใช้และหลายฟังก์ชั่นทางธุรกิจอื่น ๆ
























การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2026 I Love Translation. All reserved.

E-mail: