Spectral Data Analysis. The spectro

Spectral Data Analysis. The spectroscopic (NIR and mid-IR)detectors receive light from the sample in the form of diffuse reflectance after absorption, specular reflectance, and scattered light.Only the diffuse reflectance contains chemical information, whereas the latter two carry no useful information as there is no large variation in particle size between starch and onion powder (based on the result from Cilas 1090 particle size analyzer). The collected spectra might be affected by systemic noise due to light scattering, variation in particle size, and instrumental drift. Thus, to determine an accurate chemical composition from spectroscopic measurements, the raw spectra must be corrected at different levels by applying preprocessing methods.18 In this study, both FT-NIR and FT-IR spectral data were treated with five preprocessing methods: three data normalization methods (minimum, maximum, and range), standard normal variate transformation (SNV), and multiple-scatter correlation (MSC). The original FT-NIR spectra of all the samples and the original spectra preprocessed by the SNV method are depicted in Figure 1, panels a and b, respectively. The raw FT-IR spectra for each sample and SNV-preprocessed spectra are shown in Figure 2, panels a and b,respectively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ข้อมูลสเปกตรัม สเปคตรัม (NIR และกลาง-IR) แสง และรับแสงจากตัวอย่างในรูปแบบของการสะท้อนกระจายหลังจากดูดซึม การสะท้อนแสงที่สเปกตรัม จับ เฉพาะการสะท้อนกระจายประกอบด้วยข้อมูลสารเคมี ในขณะที่ทั้งสอง latter ดำเนินไม่มีข้อมูลที่เป็นประโยชน์มีไม่เปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ในขนาดอนุภาคระหว่างผงแป้งและหัวหอม (ตามผลจากเครื่องวิเคราะห์ขนาดอนุภาค Cilas 1090) มุมรวบรวมอาจได้รับผลกระทบจากระบบเสียงเนื่องจากแสง การเปลี่ยนแปลงในขนาดของอนุภาค และดริฟท์บรรเลง ดังนั้น การตรวจสอบองค์ประกอบทางเคมีที่ถูกต้องจากการวัดสเปคตรัม สเปกตรัมดิบต้องแก้ไขในระดับต่าง ๆ โดยการใช้ methods.18 ประมวลผลเบื้องต้นในการศึกษานี้ FT NIR และข้อมูลสเปกตรัมได้รับการรักษา ด้วยวิธี preprocessing ห้าฟุต-IR: วิธีฟื้นฟูข้อมูลสาม (และต่ำสุด สูงสุด ช่วง), การเปลี่ยนแปลงมาตรฐานปกติ variate (เข็ม), และกระจายหลายความสัมพันธ์ (MSC) มุมเดิมที่ preprocessed โดยวิธีเข็มและสเปกตรัม FT NIR เดิมทุกอย่างเป็นภาพในรูปที่ 1 แผ่น และ b ตามลำดับ สเปกตรัมฟุต-IR ดิบสำหรับแต่ละอย่างและสเปกตรัม preprocessed เข็มแสดงในรูปที่ 2 แผง และ b ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์สเปกตรัมข้อมูล สเปกโทรสโก (NIR และกลาง-IR) เครื่องตรวจจับได้รับแสงจากตัวอย่างในรูปแบบของการสะท้อนกระจายหลังจากการดูดซึมกระจกเงาสะท้อนและกระจายอยู่ light.Only สะท้อนกระจายมีข้อมูลสารเคมีในขณะที่ทั้งสองฝ่ายดำเนินการไม่มีข้อมูลที่เป็นประโยชน์เท่าที่มีอยู่ ไม่มีการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ในขนาดอนุภาคระหว่างแป้งและผงหัวหอม (ขึ้นอยู่กับผลจาก CILAS 1090 วิเคราะห์ขนาดอนุภาค) สเปกตรัมรวบรวมอาจได้รับผลกระทบจากเสียงระบบเนื่องจากการกระเจิงของแสงในรูปแบบขนาดอนุภาคและเครื่องมือดริฟท์ ดังนั้นเพื่อกำหนดองค์ประกอบทางเคมีที่ถูกต้องจากการวัดสเปกโทรสโก, สเปกตรัมดิบจะต้องได้รับการแก้ไขในระดับที่แตกต่างกันโดยการใช้ methods.18 ประมวลผลเบื้องต้นในการศึกษาครั้งนี้ทั้ง FT-NIR และ FT-IR ข้อมูลสเปกตรัมได้รับการรักษาด้วยวิธีการประมวลผลเบื้องต้นห้าสามข้อมูล วิธีการฟื้นฟู (ต่ำสุดสูงสุดและช่วง) มาตรฐานการเปลี่ยนแปลงตัวแปรปกติ (SNV) และความสัมพันธ์หลายกระจาย (MSC) เดิม FT-NIR สเปกตรัมของกลุ่มตัวอย่างทั้งหมดและสเปกตรัมเดิม preprocessed โดยวิธี SNV เป็นภาพในรูปที่ 1 แผง A และ B ตามลำดับ ดิบสเปกตรัม FT-IR สำหรับแต่ละตัวอย่างและสเปกตรัม SNV-preprocessed จะแสดงในรูปที่ 2 แผง A และ B ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์สเปกตรัม . ส่วนสเปก ( NIR และกลางตรวจจับ IR ) รับแสงจากตัวอย่างในรูปของค่าการสะท้อน specular สะท้อนกระจายหลังจากการดูดซึมและกระจายแสง เพียงการสะท้อนกระจายประกอบด้วยข้อมูลทางเคมี ในขณะที่สองหลังแบกไม่มีข้อมูลที่เป็นประโยชน์ เช่น ไม่มีการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ในขนาดอนุภาคระหว่างแป้งและผงหัวหอม ( ขึ้นอยู่กับ ผลจาก cilas 1090 เครื่องวิเคราะห์ขนาดอนุภาค ) วิเคราะห์สเปกตรัมอาจจะได้รับผลกระทบจากเสียงของระบบเนื่องจากการกระจายแสงของขนาดอนุภาค และบรรเลงล่องลอย ดังนั้นเพื่อศึกษาส่วนประกอบทางเคมีที่ถูกต้องจากการวัดสมบัติ , Spectra ดิบจะต้องได้รับการแก้ไขในระดับที่แตกต่างกัน โดยการใช้ methods.18 preprocessing ในการศึกษานี้ ทั้ง ft-nir ข้อมูลสเปกตรัม FT-IR และได้รับการรักษาด้วยวิธีการสามวิธี : 5 การเตรียมข้อมูลการฟื้นฟู ( ต่ำสุด ค่าสูงสุด และช่วง ) , มาตรฐานปกติ variate แปลง ( snv ) หลาย กระจายความสัมพันธ์ ( MSC ) ต้นฉบับ ft-nir สเปกตรัมของตัวอย่างทั้งหมด และฉบับนี้ preprocessed โดย snv วิธีอธิบายในรูป 1 แผ่น A และ B ตามลำดับ วัตถุดิบสำหรับแต่ละตัวอย่างและ FT-IR สเปกต snv preprocessed สเปกตรัมแสดงในรูปที่ 2 แผ่น A และ B ตามลำดับ