Figure 5.2 shows an example of this

Figure 5.2 shows an example of this model. Just as in the abstract model of
ranking, various features are extracted from the document. This picture shows
only a few features, but in reality there will be many more. These correspond
to the fi(D) functions in the equation just shown. We could easily name these
ftropical(D) or ffish(D); these values will be larger for documents that contain
the words “tropical” or “fish” more often or more prominently.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 5.2 แสดงตัวอย่างของรุ่นนี้ เช่นเดียวกับในรูปแบบของบทคัดย่อจัดอันดับ คุณสมบัติต่าง ๆ ที่สกัดจากเอกสาร แสดงรูปภาพนี้คุณลักษณะกี่เท่า แต่ ในความเป็นจริงจะมีมากขึ้น เหล่านี้สอดคล้องไปยังฟังก์ชัน fi(D) ในสมการแสดงเพียงแค่ เราอาจได้ชื่อเหล่านี้ftropical(D) หรือ ffish(D) ค่าเหล่านี้จะมีขนาดใหญ่สำหรับเอกสารที่ประกอบด้วยคำว่า "เขตร้อน" หรือ "ปลา" บ่อยขึ้น หรือมากขึ้นอย่างเด่นชัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปที่ 5.2 แสดงตัวอย่างของรุ่นนี้ เช่นเดียวกับในรูปแบบนามธรรมของ
การจัดอันดับคุณสมบัติต่างๆที่สกัดจากเอกสาร ภาพนี้แสดงให้เห็นถึง
คุณสมบัติเพียงไม่กี่ แต่ในความเป็นจริงจะมีอื่น ๆ อีกมากมาย เหล่านี้สอดคล้อง
กับการทำงาน Fi (D) ในสมการที่แสดงให้เห็นเพียง เราสามารถตั้งชื่อเหล่านี้
ftropical (D) หรือ ffish (D); ค่าเหล่านี้จะมีขนาดใหญ่สำหรับเอกสารที่มี
คำว่า "เขตร้อน" หรือ "ปลา" บ่อยขึ้นหรืออย่างเด่นชัดขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 5.2 แสดงให้เห็นตัวอย่างของรุ่นนี้ เช่นเดียวกับในรูปแบบของนามธรรมการจัดอันดับคุณสมบัติต่าง ๆ ได้จากเอกสาร ภาพนี้แสดงให้เห็นเพียงไม่กี่ลักษณะ แต่ในความเป็นจริง จะมีเยอะมาก เหล่านี้ สอดคล้องกับ Fi ( D ) ฟังก์ชันในสมการเพียงแสดง เราได้อย่างง่ายดายสามารถชื่อเหล่านี้ftropical ( D ) หรือ ffish ( D ) ; ค่าเหล่านี้จะมีขนาดใหญ่สำหรับเอกสารที่ประกอบด้วยคำว่า " ร้อน " หรือ " ปลา " บ่อยหรือมากกว่าอย่างเห็นได้ชัด .