2.6. Limit of detection and limit o

2.6. Limit of detection and limit of quantitation
The limit of detection (LOD) and the limit of quantitation (LOQ)
were estimated according to the three times of signal-to-noise ratio
(LOD = 3S/N) and ten times of signal-to-noise ratio (LOQ = 10S/N)
using the matrix-matched standard calibration curve method
[30]. Six standard solutions with concentration (including zero
concentration) close to the LOD for each NSAID were prepared as
described in Sections 2.1 and 2.3. A plot is constructed by plotting
the peak areas of standard solution against their corresponding
concentrations. Then, linear least-square regression method was
applied to find the best fit linear equation (y = ax + b) of the best
linear standard calibration curve. The overall standard deviation of
the standard calibration curve (sy/x) in the y-direction is calculated
from the experimental signals (peak areas) and the theoretical signals
of the standard calibration curve. The LOD is found by dividing
three times of the sy/x value with the slope of the calibration curve,
i.e. 3sy/x/a, and the LOQ is calculated by dividing ten times the sy/x
value with the slope of the calibration curve, i.e. 10sy/x/a.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.6 การตรวจสอบและข้อจำกัดของการวิเคราะห์หาปริมาณจำนวนขีดจำกัดของการตรวจสอบ (ลอด) และข้อจำกัดของการวิเคราะห์หาปริมาณ (LOQ)มีประมาณสามเท่าของอัตราส่วนสัญญาณต่อเสียงตาม(ลอด = 3S/N) และครั้งที่สิบ ของอัตราส่วนสัญญาณต่อเสียง (LOQ = 10/N)ใช้วิธีโค้งตรงเมตริกซ์การปรับเทียบมาตรฐาน[30] หกแก้ ด้วยความเข้มข้น (รวมศูนย์ความเข้มข้น) ใกล้เคียงกับลอดสำหรับแต่ละผลไม้ มักถูกเตรียมไว้เป็นอธิบายไว้ในส่วน 2.1 และ 2.3 แผนถูกสร้างขึ้น โดยการพล็อตพื้นที่สูงสุดของสารละลายมาตรฐานกับความสอดคล้องความเข้มข้น แล้ว วิธีการถดถอยเชิงเส้นอย่างน้อยสี่เหลี่ยมได้ใช้ในการค้นหาดีที่สุดเหมาะกับสมการเชิงเส้น (y = ax + b) ดีที่สุดปรับเทียบมาตรฐานเชิงเส้นโค้ง ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานโดยรวมของเส้นโค้งการเทียบมาตรฐาน (ซี่ / x) ในทิศทาง yจากทฤษฎีสัญญาณและสัญญาณทดลอง (พื้นที่สูง)เส้นโค้งของการปรับเทียบมาตรฐาน พบลอด โดยแบ่งครั้งที่สาม ของซี่การ/ x ค่าความชันของเส้นโค้ง ปรับเทียบเช่น 3sy/x/a และ LOQ ที่คำนวณ โดยการหารเวลาสิบซี่ / xค่าความชันของเส้นโค้งเทียบ เช่น 10sy/x/a

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.6 ขีด จำกัด ของการตรวจสอบและขีด จำกัด
ของปริมาณขีดจำกัด ของการตรวจพบ (LOD) และขีด จำกัด ของปริมาณนี้ (LOQ)
อยู่ที่ประมาณตามสามครั้งของสัญญาณต่อเสียงรบกวนอัตราส่วน
(LOD = 3S / N) และสิบครั้งของสัญญาณ อัตราส่วน -noise (LOQ = 10S / N)
โดยใช้เมทริกซ์ที่จับคู่วิธีการสอบเทียบมาตรฐานโค้ง
[30] หกโซลูชั่นมาตรฐานที่มีความเข้มข้น
(รวมศูนย์เข้มข้น) ใกล้กับล็อดสำหรับแต่ละ NSAID
ได้จัดทำตามที่อธิบายไว้ในมาตรา2.1 และ 2.3 พล็อตที่สร้างขึ้นโดยพล็อตในพื้นที่ที่จุดสูงสุดของสารละลายมาตรฐานที่สอดคล้องกันกับความเข้มข้น จากนั้นเชิงเส้นน้อยตารางวิธีการถดถอยถูกนำไปใช้ในการหาสมการเชิงเส้นแบบที่ดีที่สุด (y = ขวาน + ข) ของที่ดีที่สุดเส้นโค้งการสอบเทียบมาตรฐานเชิงเส้น ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานโดยรวมของเส้นโค้งการสอบเทียบมาตรฐาน (ซี่ / x) y ที่ในทิศทางที่มีการคำนวณจากสัญญาณการทดลอง(พื้นที่สูงสุด) และสัญญาณทางทฤษฎีของเส้นโค้งการสอบเทียบมาตรฐาน ล็อดพบโดยการหารสามเท่าของซี่ / ค่า x มีความลาดชันของเส้นโค้งการสอบเทียบที่เช่น3SY / x / a และ LOQ คำนวณโดยการหารสิบครั้งซี่ / x ค่ามีความลาดชันของเส้นโค้งสอบเทียบ คือ 10sy / x / a

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.6 ขีดจำกัดของการตรวจหาและขีด จำกัด ของการตรวจหาเซลล์
( LOD ) และขีด จำกัด ของเซลล์ ( loq )
ประมาณตามสามครั้งของ
อัตราส่วน ( LOD = 3s / N ) และครั้งที่สิบของอัตราส่วนสัญญาณต่อเสียงรบกวน ( loq = 100 / n )
โดยใช้เมทริกซ์มาตรฐานรูปโค้งแบบจับคู่
[ 30 ] 6 โซลูชั่นมาตรฐานที่มีความเข้มข้น ( รวมถึงศูนย์
ความเข้มข้น ) ใกล้ LOD สำหรับแต่ละ มาเตรียมเป็น
อธิบายในส่วน 2.1 และ 2.2 . พล็อตที่ถูกสร้างขึ้นโดยวางแผน
ยอดพื้นที่ของโซลูชั่นมาตรฐานกับความเข้มข้นที่สอดคล้องกัน
. แล้ว วิธีการถดถอยเชิงเส้นกำลังสองน้อยที่สุดคือ
ประยุกต์เพื่อหาที่เหมาะสมที่สุดเชิงเส้นสมการ y = ax
b ) ของมาตรฐานการสอบเทียบที่ดีที่สุดเส้นโค้งส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานโดยรวมของเส้นโค้งสอบเทียบมาตรฐาน
( X / x ) ใน y-direction คำนวณ
จากสัญญาณทดลอง ( พื้นที่สูงสุด ) และสัญญาณทฤษฎี
ของเส้นโค้งสอบเทียบมาตรฐาน LOD พบโดยแบ่งจากค่า X / x
3 ครั้งกับความชันของเส้นโค้งสอบเทียบ , เช่นใหม่
/ X / A และ loq คำนวณโดยการหารสิบครั้ง X / x
คุณค่ากับความชันของรูปโค้ง เช่น 10sy / x /
a