These networks do not suffer from t

These networks do not suffer from the vanishing (or exploding) gradient problem [7] which prevented many
deep learning models from being successfully trained with back propagation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เครือข่ายเหล่านี้ไม่ทรมานจากการหายสาบสูญ (หรือระเบิด) ไล่ระดับปัญหา [7] ซึ่งป้องกันจำนวนมากลึกการเรียนรู้รูปแบบจากความสำเร็จที่ได้ฝึกกับหลังการเผยแพร่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เครือข่ายเหล่านี้ไม่ประสบจากที่หายไป (หรือระเบิด) ปัญหาการไล่ระดับสี [7] ซึ่งทำให้หลาย
โมเดลการเรียนรู้ลึกจากการฝึกประสบความสำเร็จกับการขยายพันธุ์กลับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เครือข่ายเหล่านี้ไม่ประสบจากการหายไป ( หรือระเบิด ) [ 7 ] ซึ่งป้องกันได้หลายปัญหาการเรียนรู้จากการฝึกแบบลึกความหลัง ขยายพันธุ์โดยการเพาะเมล็ด