[V,D] = EIG(X,'nobalance') performs

[V,D] = EIG(X,'nobalance') performs the computation with balancing
disabled, which sometimes gives more accurate results for certain
problems with unusual scaling. If X is symmetric, EIG(X,'nobalance')
is ignored since X is already balanced.

[V,D] = EIG(A,B) produces a diagonal matrix D of generalized
eigenvalues and a full matrix V whose columns are the
corresponding eigenvectors so that A*V = B*V*D.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

[V, D] = EIG(X,'nobalance') ทำการคำนวณดุล ปิดใช้งาน ซึ่งให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำขึ้นบาง ปัญหากับมาตราส่วนปกติ ถ้า X เป็นสมมาตร EIG(X,'nobalance') จะถูกละเว้นเนื่องจาก X จะมีความสมดุลอยู่แล้ว [V, D] =เมทริกซ์ทแยงมุม D ของ EIG(A,B) ผลิตทั่วไป ค่าลักษณะเฉพาะ และเมทริกซ์เต็ม V มีคอลัมน์ที่มีการ เวกเตอร์ลักษณะเฉพาะที่สอดคล้องกันดังนั้น A * V = B * V * D

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

[V, D] = EIG (X 'nobalance') ดำเนินการคำนวณที่มีความสมดุลของ
คนพิการซึ่งบางครั้งจะให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องมากขึ้นสำหรับบาง
ปัญหากับการปรับขนาดที่ผิดปกติ ถ้า x สมมาตร EIG (X 'nobalance')
จะถูกละเว้นตั้งแต่ X อยู่แล้วสมดุล. [V, D] = EIG (A, B) ผลิตเมทริกซ์ D เส้นทแยงมุมของทั่วไปค่าลักษณะเฉพาะและเมทริกซ์วีเต็มรูปแบบที่มีคอลัมน์เป็นeigenvectors ที่สอดคล้องกันเพื่อให้ * V = B * * * * * * * * V D

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

[ V ] = eig d ( x , "nobalance " ) การคิดคำนวณด้วยสมดุลคนพิการ ซึ่งบางครั้งทำให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องแน่นอนปัญหากับการผิดปกติ ถ้า x เป็นสมมาตร eig ( x , "nobalance " )จะถูกละเว้นเมื่อ x เป็นสมดุล[ V ] = D eig ( A , B ) ผลิตเป็นเมทริกซ์ทแยงมุม D ทั่วไปและแบบเต็ม Matrix V ที่มีคอลัมน์คือที่เสนอให้ * V = B * V * D