Figure 4.6 shows the general schema

Figure 4.6 shows the general schema of the MapReduce functions. Input
and output are often lists of key-value pairs themselves, so that several
MapReduce jobs can run in sequence. In fact, this was the design of the
Google indexing system in 2004. What we describe in this section corresponds
to only one of five to ten MapReduce operations in that indexing
system. Another MapReduce operation transforms the term-partitioned index
we just created into a document-partitioned one.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 4.6 แสดงแบบแผนทั่วไปของฟังก์ชัน MapReduce ป้อนข้อมูลและมักแสดงผลรายการของคู่ค่าคีย์ตัวเอง เพื่อให้หลาย ๆMapReduce งานสามารถรันตามลำดับ ในความเป็นจริง ซึ่งเป็นการออกแบบการระบบดัชนีของ Google ในปี 2004 สิ่งที่เราอธิบายในส่วนนี้สอดคล้องเพียงหนึ่งห้าถึงสิบ MapReduce การดำเนินงานในการจัดทำดัชนีที่ระบบ การดำเนินงานอื่น MapReduce แปลงดัชนีระยะกั้นเราเพิ่งสร้างลงในหนึ่งกั้นเอกสาร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปที่ 4.6 แสดงให้เห็นเค้าร่างทั่วไปของฟังก์ชั่น MapReduce อินพุท
และเอาท์พุทมักจะแสดงรายชื่อของคู่ค่าคีย์ตัวเองเพื่อให้หลาย
งาน MapReduce สามารถทำงานในลำดับ ในความเป็นจริงนี้คือการออกแบบของ
ระบบการจัดทำดัชนีของ Google ในปี 2004 สิ่งที่เราจะอธิบายในส่วนนี้สอดคล้อง
กับเพียงหนึ่งในห้าถึงสิบ MapReduce การดำเนินงานในการสร้างดัชนีที่
ระบบ การดำเนินงาน MapReduce อีกแปลงดัชนีระยะแบ่งพาร์ติชัน
ที่เราเพิ่งสร้างขึ้นลงในเอกสารแบ่งพาร์ติชันหนึ่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 4.6 แสดงรูปแบบทั่วไปของ mapreduce ฟังก์ชัน ใส่
และผลผลิตมักรายการของค่าคีย์คู่ตัวเอง เพื่อให้งาน mapreduce หลาย
สามารถเรียกใช้ในลำดับ ในความเป็นจริงนี้คือการออกแบบระบบดัชนี Google
ในปี 2004 สิ่งที่เราอธิบายในส่วนนี้สอดคล้อง
จะมีเพียงหนึ่งในห้าถึงสิบ mapreduce การดำเนินการในระบบดัชนี

อีก mapreduce ปฏิบัติการแปลงระยะแบ่งดัชนี
เราเพิ่งสร้างลงในเอกสารแยกหนึ่ง