the authors show through analytical

the authors show through analytical
derivation and simulation how the sharing of information on SKUs with
autocorrelated demand patterns can reduce inventory levels. They show that
when the manufacturer knows the retailer’s demand, the resultant inventory
levels can be reduced, especially for SKUs with highly autocorrelated demand
patterns. They find little benefit though for information sharing where the demand
is i.i.d. over time.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผู้เขียนแสดง โดยวิเคราะห์มาและการจำลองวิธีแชร์ข้อมูลบน Sku ด้วยรูปแบบความต้องการ autocorrelated สามารถลดระดับสินค้าคงคลัง พวกเขาแสดงที่เมื่อผู้ผลิตทราบความต้องการของผู้จัดจำหน่าย สินค้าคงคลังผลแก่ระดับจะลดลง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ Sku ความต้องการ autocorrelated สูงรูปแบบการ พวกเขาหาประโยชน์เล็ก ๆ น้อย ๆ แต่สำหรับข้อมูลที่ใช้ร่วมกันความต้องการเป็น i.i.d. เวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผู้เขียนแสดงผ่านการวิเคราะห์
มาและการจำลองวิธีการแบ่งปันข้อมูลเกี่ยวกับ SKUs กับ
รูปแบบความต้องการสัมพันธ์ในตัวเองสามารถลดระดับสินค้าคงคลัง พวกเขาแสดงให้เห็นว่า
เมื่อผู้ผลิตรู้ความต้องการของผู้ค้าปลีก, สินค้าคงคลังผล
ระดับจะลดลงโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ SKUs กับอัตสหสัมพันธ์สูงความต้องการ
รูปแบบ พวกเขาพบว่าผลประโยชน์เล็ก ๆ น้อย ๆ แต่สำหรับการแบ่งปันข้อมูลที่มีความต้องการ
เป็น IID เมื่อเวลาผ่านไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผู้เขียนแสดงผ่านการวิเคราะห์และการจำลองวิธีการ
การแบ่งปันข้อมูล SKUs กับ
52 ความต้องการรูปแบบสามารถลดระดับสินค้าคงคลัง พวกเขาแสดงให้เห็นว่า
เมื่อผู้ผลิตรู้ว่าความต้องการของร้านค้าปลีกระดับสินค้าคงคลัง
ผลลัพธ์ได้ลดลง โดยเฉพาะกับความต้องการสูง SKUs 365
ลวดลายพวกเขาหาผลประโยชน์เล็กน้อย แต่สำหรับการแบ่งปันข้อมูลที่ความต้องการ
เป็น i.i.d. ตลอดเวลา